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python--触发器, 储存过程, 事务

时间:2019-04-08 21:42:00      阅读:142      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:工作过程   roc   toolbar   cut   替代   sub   ack   balance   存储   

一. 触发器

  使用触发器可以定制用户对某一张表的数据进行 [增, 删  ,改] 操作时前后的行为, (注意 没有查询),在进行增删改的时候出发的某个动作叫做 触发器. 其实就是在增删改的时候另外执行了一段SQL语句. 触发器器是被动调用的 不能由用户直接调用

  一. 创建触发器

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# 插入前
CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN #begin和end里面写触发器要做的sql事情,注意里面的代码缩进,并且给触发器起名字的时候,名字的格式最好这样写,有表示意义,一看名字就知道要做什么,是给哪个表设置的触发器
    ...
END

# 插入后
CREATE TRIGGER tri_after_insert_tb1 AFTER INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
    ...
END

# 删除前
CREATE TRIGGER tri_before_delete_tb1 BEFORE DELETE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
    ...
END

# 删除后
CREATE TRIGGER tri_after_delete_tb1 AFTER DELETE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
    ...
END

# 更新前
CREATE TRIGGER tri_before_update_tb1 BEFORE UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
    ...
END

# 更新后
CREATE TRIGGER tri_after_update_tb1 AFTER UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
    ...
END
技术图片

  下面模拟一下触发器的工作过程

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#准备表
CREATE TABLE cmd (  #这是一张指令信息表,你在系统里面执行的任何的系统命令都在表里面写一条记录
    id INT PRIMARY KEY auto_increment,  #id
    USER CHAR (32),  #用户
    priv CHAR (10),  #权限          
    cmd CHAR (64),   #指令
    sub_time datetime, #提交时间  
    success enum (‘yes‘, ‘no‘) #是否执行成功,0代表执行失败
);

CREATE TABLE errlog ( #指令执行错误的信息统计表,专门提取上面cmd表的错误记录
    id INT PRIMARY KEY auto_increment, #id
    err_cmd CHAR (64),  #错误指令
    err_time datetime   #错误命令的提交时间
);
#现在的需求是:不管正确或者错误的cmd,都需要往cmd表里面插入,然后,如果是错误的记录,还需要往errlog表里面插入一条记录
#若果没有触发器,我们会怎么实现,我们完全可以通过咱们的应用程序来做,根据cmd表里面的success这个字段是哪个值(yes成功,no表示失败),在给cmd插入记录的时候,判断一下这个值是yes或者no,来判断一下成功或者失败,如果失败了,直接给errlog来插入一条记录
#但是mysql说,你的应用程序可以省事儿了,你只需要往cmd表里面插入数据就行了,没必要你自己来判断了,可以使用触发器来实现,可以判断你插入的这条记录的success这个字段对应的值,然后自动来触发触发器,进行errlog表的数据插入

#创建触发器
delimiter //      (或者写$$,其他符号也行,但是不要写mysql不能认识的,知道一下就行了),delimiter 是告诉mysql,遇到这句话的时候,就将sql语句的结束符分号改成delimiter后面的//
CREATE TRIGGER tri_after_insert_cmd AFTER INSERT ON cmd FOR EACH ROW               #在你cmd表插入一条记录之后触发的。
BEGIN           #每次给cmd插入一条记录的时候,都会被mysql封装成一个对象,叫做NEW,里面的字段都是这个NEW的属性
    IF NEW.success = ‘no‘ THEN           #mysql里面是可以写这种判断的,等值判断只有一个等号,然后写then
            INSERT INTO errlog(err_cmd, err_time) VALUES(NEW.cmd, NEW.sub_time) ;     #必须加分号,并且注意,我们必须用delimiter来包裹,不然,mysql一看到分号,就认为你的sql结束了,所以会报错
      END IF ;       #然后写end if,必须加分号  
END//      #只有遇到//这个完成的sql才算结束
delimiter ;        #然后将mysql的结束符改回为分号


#往表cmd中插入记录,触发触发器,根据IF的条件决定是否插入错误日志
INSERT INTO cmd (
    USER,
    priv,
    cmd,
    sub_time,
    success
)
VALUES
    (‘chao‘,‘0755‘,‘ls -l /etc‘,NOW(),‘yes‘),
    (‘chao‘,‘0755‘,‘cat /etc/passwd‘,NOW(),‘no‘),
    (‘chao‘,‘0755‘,‘useradd xxx‘,NOW(),‘no‘),
    (‘chao‘,‘0755‘,‘ps aux‘,NOW(),‘yes‘);


#查询错误日志,发现有两条
mysql> select * from errlog;
+----+-----------------+---------------------+
| id | err_cmd         | err_time            |
+----+-----------------+---------------------+
|  1 | cat /etc/passwd | 2017-09-14 22:18:48 |
|  2 | useradd xxx     | 2017-09-14 22:18:48 |
+----+-----------------+---------------------+
rows in set (0.00 sec)
技术图片

  二. 删除触发器

drop trigger tri_after_insert_cmd;

二. 存储过程

  一. 先说一下存储过程的优缺点

    存储过程的优点:

#1. 用于替代程序写的SQL语句,实现程序与sql解耦

#2. 基于网络传输,传别名的数据量小,而直接传sql数据量大

    存储过程的缺点:

#1. 程序员扩展功能不方便

  二. 创建存储过程(无参)

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delimiter //
create procedure p1()
BEGIN
    select * from blog;
    INSERT into blog(name,sub_time) values("xxx",now());
END //
delimiter ;

#在mysql中调用
call p1(); #类似于MySQL的函数,但不是函数昂,别搞混了,MySQL的函数(count()\max()\min()等等)都是放在sql语句里面用的,不能单独的使用,存储过程是可以直接调用的  call 名字+括号;
#MySQL的视图啊触发器啊if判断啊等等都能在存储过程里面写,这是一大堆的sql的集合体,都可以综合到这里面
#在python中基于pymysql调用
cursor.callproc(‘p1‘) 
print(cursor.fetchall())
技术图片

  三. 创建存储过程(有参)

对于存储过程,可以接收参数,其参数有三类:

#in          仅用于传入参数用
#out        仅用于返回值用
#inout     既可以传入又可以当作返回值

  in: 传入参数:

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delimiter //
create procedure p2(
    in n1 int,  #n1参数是需要传入的,也就是接收外部数据的,并且这个数据必须是int类型
    in n2 int
)
BEGIN
    
    select * from blog where id > n1;  #直接应用变量
END //
delimiter ;

#调用存储过程的两种方式:或者说是两个地方吧
  #在mysql中调用
  call p2(3,2)

  #在python中基于pymysql调用
  cursor.callproc(‘p2‘,(3,2))
  print(cursor.fetchall())
技术图片

  out : 返回值 :

技术图片
#查看存储过程的一些信息:show create procedure p3; #查看视图啊、触发器啊都这么看,还可以用\G,show create procedure p3\G;\G的意思是你直接查看表结构可能横向上显示不完,\G是让表给你竖向显示,一row是一行的字段
delimiter //
create procedure p3(
    in n1 int,
    out res int
)
BEGIN
    select * from blog where id > n1;  
    set res = 1;  #我在这里设置一个res=1,如果上面的所有sql语句全部正常执行了,那么这一句肯定也就执行了,那么此时res=1,如果我最开始传入的时候,给res的值设置的是0,
#那么你想,最后我接收到的返回值如果是0,那么说明你中间肯定有一些sql语句执行失败了
#注意写法:out的那个参数,可以用set来设置,set设置之后表示这个res可以作为返回值,并且不需要像python一样写一个return,你直接set之后的值,就是这个存储过程的返回值
END //
delimiter ;

#在mysql中调用
set @res=0; #这是MySQL中定义变量名的固定写法(set @变量名=值),可以自己规定好,0代表假(执行失败),1代表真(执行成功),如果这个被改为1了,说明存储过程中的sql语句执行成功了
call p3(3,@res);#注意:不要这样写:call p3(3,1),这样out的参数值你写死了,没法确定后面这个1是不是成功了,也就是说随后这个out的值可能改成0了,也就是失败了,但是这样你就判断不了了,你后面查看的这个res就成1了,所以这个参数应该是一个变量名昂,定义变量名就是上一句,如果你直接传一个常量数字,会报错的,写法不对。
select @res; #看一下这个结果,就知道这些sql语句是不是执行成功了,大家明白了吗~~~

#在python中基于pymysql调用,在python中只需要知道存储过程的名字就行了
cursor.callproc(‘p3‘,(3,0)) #0相当于set @res=0,为什么这里这个out参数可以写常数0啊,因为你用的pymysql,人家会帮你搞定,pymysql其实会帮你写成这样:第一个参数变量名:@_p3_0=3,第二个:@_p3_1=0,也就是pymysql会自动帮你对应上一个变量名,pymysql只是想让你写的时候更方便
#沿着网络将存储过程名和参数发给了mysql服务端,比咱们发一堆的sql语句肯定要快对了,mysql帮你调用存储过程
print(cursor.fetchall()) #查询select的查询结果

cursor.execute(‘select @_p3_0,@_p3_1;‘) #@_p3_0代表第一个参数,@_p3_1代表第二个参数,即返回值
print(cursor.fetchall())
#别忘了关掉:
cursor.close()
conn.close()
#注意昂:存储过程在哪个库里面建的,就只能在哪个库里面用
技术图片

  inout : 既可以传入又可以返回值:

技术图片
delimiter //
create procedure p4(
    inout n1 int
)
BEGIN
    select * from blog where id > n1;
    set n1 = 1;
END //
delimiter ;


#在mysql中调用
set @x=3;
call p4(@x);
select @x;


#在python中基于pymysql调用
cursor.callproc(‘p4‘,(3,))
print(cursor.fetchall()) #查询select的查询结果

cursor.execute(‘select @_p4_0;‘) 
print(cursor.fetchall())
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三. 事务

  事务的四大特性

    原子性(sql不可分离,要么都成功,要么都失败.)  (最主要)

    一致性(不能丢东西,要一直, 转账,这面扣钱,那边就得收钱)

    隔离性(不完全成功后,外人看不到,外人看到的信息还是你硬盘上的,只有commit之后刷到硬盘上,外人才能看到)

    持久性(执行完了也就是commit之后,不能更改,只有去硬盘上操作)

技术图片
create table user(
id int primary key auto_increment,
name char(32),
balance int
);

insert into user(name,balance)
values
(‘wsb‘,1000),
(‘chao‘,1000),
(‘ysb‘,1000);

#原子操作
start transaction;
update user set balance=900 where name=‘wsb‘; #买支付100元
update user set balance=1010 where name=‘chao‘; #中介拿走10元
update user set balance=1090 where name=‘ysb‘; #卖家拿到90元
commit;  #只要不进行commit操作,就没有保存下来,没有刷到硬盘上
 
#出现异常,回滚到初始状态
start transaction;
update user set balance=900 where name=‘wsb‘; #买支付100元
update user set balance=1010 where name=‘chao‘; #中介拿走10元
uppdate user set balance=1090 where name=‘ysb‘; #卖家拿到90元,出现异常没有拿到
rollback;  #如果上面三个sql语句出现了异常,就直接rollback,数据就直接回到原来的状态了。但是执行了commit之后,rollback这个操作就没法回滚了
#我们要做的是检测这几个sql语句是否异常,没有异常直接commit,有异常就rollback,但是现在单纯的只是开启了事务,但是还没有说如何检测异常,我们先来一个存储过程来捕获异常,等我们学了存储过程,再细说存储过程。
commit;

#通过存储过程来捕获异常:(shit!,写存储过程的是,注意每一行都不要缩进!!!按照下面的缩进来写,居然让我翻车了!!!我记住你了~~~),我的代码直接黏贴就能用。

delimiter //
create PROCEDURE p5()
BEGIN 
DECLARE exit handler for sqlexception   
BEGIN  
rollback;  
END; 
START TRANSACTION;  
update user set balance=900 where name=‘wsb‘; #买支付100元
update user set balance=1010 where name=‘chao‘; #中介拿走10元
#update user2 set balance=1090 where name=‘ysb‘; #卖家拿到90元
update user set balance=1090 where name=‘ysb‘; #卖家拿到90元
COMMIT; 
END //
delimiter ;
# 然后调用这个过程
call p5(); mysql> select * from user; +----+------+---------+ | id | name | balance | +----+------+---------+ | 1 | wsb | 1000 | | 2 | chao | 1000 | | 3 | ysb | 1000 | +----+------+---------+ rows in set (0.00 sec)
技术图片

python--触发器, 储存过程, 事务

标签:工作过程   roc   toolbar   cut   替代   sub   ack   balance   存储   

原文地址:https://www.cnblogs.com/uiys/p/10673283.html

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