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对于具有大量重复数据的排序按照之前的方式性能会很低,现在我们增加两个标志,想办法把大量重复的数据分到两部分,例如设置v作为标志数据,让等于v的数据分为两部分,如下图所示,这样可以避免两边的数据出现一边倒的情况。
根据以上算法的思想,代码修改如下:
//双路快速排序算法:解决具有大量重复源数据排序慢的问题 template<typename T> int _partition2Ways(T arr[], int l, int r) { //优化点2:通过随机选择元素标志,防止对几乎有序的数据排序慢的问题 srand(time(NULL)); swap(arr[l], arr[rand()%(r-l+1)+l]); T v = arr[l]; int i = l+1, j = r; //arr[l+1...j] < v ; arr[j+1...r] > v while(true) { while(i <= r && arr[i] < v) i++; while(j >= l && arr[j] > v) j--; if(i > j) break; swap(arr[i], arr[j]); i++; j--; } swap(arr[l], arr[j]); return j; } template<typename T> void _quickSort2Ways(T arr[], int l, int r) { //优化点1:小规模数据使用插入排序 if(r-l <= 15) { insertionSort(arr, l, r); return; } int p = _partition2Ways(arr, l, r); //调用双路快速排序 _quickSort2Ways(arr, l, p-1); _quickSort2Ways(arr, p+1, r); } template<typename T> void quickSort2Ways(T arr[], int n) { srand(time(NULL)); _quickSort2Ways(arr, 0, n-1); }
经过性能测试,双路排序算法对具有大量重复的数据排序性能很好,但是在此基础上还可以进行优化,请查看三路快速排序算法的实现。
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原文地址:https://www.cnblogs.com/baihl/p/10674371.html