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Python常见数据归纳总结

时间:2019-04-10 00:39:27      阅读:119      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:list   rem   ascii码   必须   sde   数字   pca   ring   列表   

常见数据类型总结

复习

  • 字符串
  • 列表
  • 元组
  • 字典
  • 集合
  • 公共方法

知识点回顾

  • Python 中数据类型可以分为数字型非数字型
  • 数字型
    • 整型 (int)
    • 浮点型(float
    • 布尔型(bool
      • True, 非 0 数 —— 非零即真
      • False ,0
    • 复数型 (complex)
      • 主要用于科学计算,例如:平面场问题、波动问题、电感电容等问题
  • 非数字型
    • 字符串(str
    • 列表(list
    • 元组(tuple
    • 字典(dict
    • 集合(set
  • 在 Python 中,所有 非数字型变量 都支持以下特点:

    1. 取值 []

    2. 切片[::]

    3. 遍历for

    4. 链接+ 和 重复 *

    5. 计算长度len、最大/最小值max/min、删除del

    6. 比较

      py2,cmp(),

      py3较复杂,如下表:

      符号 说明 解释
      lt(a,b) a<b less than
      le(a,b) a<=b less and equal
      eq(a,b) a==b equal
      ne(a,b) a!=b not equal
      gt(a,b) a>b greater than
      ge(a,b) a>=b greater and equal

字符串

字符串的定义

  • 字符串 就是 一串字符,是编程语言中表示文本的数据类型
  • 在 Python 中可以使用 一对双引号 " 或者 一对单引号 定义一个字符串
    • 虽然可以使用 \" 或者 \‘ 做字符串的转义,但是在实际开发中:
      • 如果字符串内部需要使用 ",可以使用 定义字符串
      • 如果字符串内部需要使用 ,可以使用 " 定义字符串
  • 可以使用 索引 获取一个字符串中 指定位置的字符,索引计数从 0 开始
  • 也可以使用 for 循环遍历 字符串中每一个字符

大多数编程语言都是用 " 来定义字符串。

>>> dir(str())
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']
>>>

字符串常见操作

python 内置提供的方法足够多,才使得在开发时,能够针对字符串进行更加灵活的操作!应对更多的开发需求!

大小写转换 - 5

方法 说明
string.capitalize() 把字符串的第一个字符大写
string.title() 把字符串的每个单词首字母大写
string.lower() 转换 string 中所有大写字符为小写
string.upper() 转换 string 中的小写字母为大写
string.swapcase() 翻转 string 中的大小写

查找和替换 - 7

方法 说明
string.find(str, start=0, end=len(string)) 检测 str 是否包含在 string 中,如果 start 和 end 指定范围,则检查是否包含在指定范围内,如果是返回开始的索引值,否则返回 -1
string.rfind(str, start=0, end=len(string)) 类似于 find(),不过是从右边开始查找
string.index(str, start=0, end=len(string)) 跟 find() 方法类似,不过如果 str 不在 string 会报错
string.rindex(str, start=0, end=len(string)) 类似于 index(),不过是从右边开始
string.replace(old_str, new_str, num=string.count(old)) 把 string 中的 old_str 替换成 new_str,如果 num 指定,则替换不超过 num 次
string.startswith(str) 检查字符串是否是以 str 开头,是则返回 True
string.endswith(str) 检查字符串是否是以 str 结束,是则返回 True

文本对齐 - 3

方法 说明
string.ljust(width) 返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
string.rjust(width) 返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
string.center(width) 返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
str.zfill(width) 返回一个原字符串右对齐,前面以0填充

去除空白字符 - 3

方法 说明
string.lstrip() 截掉 string 左边(开始)的空白字符
string.rstrip() 截掉 string 右边(末尾)的空白字符
string.strip() 截掉 string 左右两边的空白字符

拆分和连接 - 5

方法 说明
string.partition(str) 把字符串 string 分成一个 3 元素的元组 (str前面, str, str后面)
string.rpartition(str) 类似于 partition() 方法,不过是从右边开始查找
string.split(str="", num) 以 str 为分隔符拆分 string,如果 num 有指定值,则仅分隔 num + 1 个子字符串,str 默认包含 ‘\r‘, ‘\t‘, ‘\n‘ 和空格
string.splitlines() 按照行(‘\r‘, ‘\n‘, ‘\r\n‘)分隔,返回一个包含各行作为元素的列表
string.join(seq) 以 string 作为分隔符,将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串

判断类型 - 9

方法 说明
string.isspace() 如果 string 中只包含空格,则返回 True
string.isalnum() 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True
string.isalpha() 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True
string.isdecimal() 如果 string 只包含数字则返回 True,全角数字
string.isdigit() 如果 string 只包含数字则返回 True,全角数字\u00b2
string.isnumeric() 如果 string 只包含数字则返回 True,全角数字汉字数字
string.istitle() 如果 string 是标题化的(每个单词的首字母大写)则返回 True
string.islower() 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写,则返回 True
string.isupper() 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写,则返回 True

列表

列表的定义

  • List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型,在其他语言中通常叫做 数组
  • 专门用于存储 一串 信息
  • 列表用 [] 定义,数据元素 之间使用 , 分隔
  • 列表的 索引0 开始
    • 索引 就是数据在 列表 中的位置编号,索引 又可以理解为 下标,某些书中也称之为偏移

注意:从列表中取值时,如果 超出索引范围,程序会报错。

>>> dir(list())
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
>>>

列表常见操作

序号 分类 关键字 / 函数 / 方法 说明
1 增加 列表.insert(索引, 数据) 在指定位置插入数据
列表.append(数据) 在末尾追加数据
列表.extend(列表2) 将列表2 的数据追加到列表
2 删除 del 列表[索引] 删除指定索引的数据
列表.remove[数据] 删除第一个出现的指定数据
列表.pop 删除末尾数据
列表.pop(索引) 删除指定索引数据
列表.clear 清空列表
3 修改 列表[索引] = 数据 修改指定索引的数据
4 查找 列表[索引] 从列表中取值
列表.index(数据) 获得数据第一次出现的索引
5 排序 列表.sort() 升序排序
列表.sort(reverse=True) 降序排序
列表.reverse() 逆序、反转
6 统计 len(列表) 列表长度
列表.count(数据) 数据在列表中出现的次数

字典

字典的定义

  • dictionary(字典) 是 除列表以外 Python 之中 最灵活 的数据类型
  • 字典同样可以用来 存储多个数据
    • 通常用于存储 描述一个 物体 的相关信息
  • 和列表的区别
    • 列表有序 的对象集合
    • 字典无序 的对象集合
  • 字典用 {} 定义
  • 字典使用 键值对 存储数据,键值对之间使用 , 分隔
    • key 是索引
    • value 是数据
    • 之间使用 : 分隔
    • 键必须是唯一的
    • 可以取任何数据类型,但 只能使用 字符串数字元组
>>> dir(dict())
['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__','__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']
>>>

字典常见操作

序号 分类 关键字 / 函数 / 方法 说明
1 增加 字典[key]=value key不存在,新增;key存在,修改
字典.setdefault(key,value) key不存在,新建键值对;key存在,不会修改
字典.update(字典2) 将字典2的数据合并到字典1
2 删除 del字典[key] 删除指定键值对,key 不存在会报错
字典.pop(key) 删除指定键值对,key 不存在会报错
字典.popitem() 随机删除一个键值对
字典.clear() 清空字典
3 更改 字典[key]=value key不存在,新增;key存在,修改
4 查找 字典[key] key不存在,报错;key存在,返回相应的value
字典.get(key) 可以从字典中取值,key不存在不会报错
5 字典的项 字典.keys() 所有key 列表
字典.values() 所有 value列表
字典.items() 所有(key,value)元组列表
6 长度 len(字典) 获取字典的键值对数量

公共方法

Python 内置函数

Python 包含了以下内置函数:

函数 描述 备注
len(item) 计算容器中元素个数
del item 删除变量 del 有两种方式
max(item) 返回容器中元素最大值 如果是字典,只针对 key 比较
min(item) 返回容器中元素最小值 如果是字典,只针对 key 比较
cmp(item1, item2) 比较两个值,-1 小于/0 相等/1 大于 Python 3.x 取消了 cmp 函数

注意

  • 字符串 比较以ASCII码顺序进行比较。

切片

描述 Python 表达式 结果 支持的数据类型
切片 "0123456789"[::-2] "97531" 字符串、列表、元组
  • 切片 使用 索引值 来限定范围,从一个大的 字符串切出 小的 字符串
  • 列表元组 都是 有序 的集合,都能够 通过索引值 获取到对应的数据
  • 字典 是一个 无序 的集合,是使用 键值对 保存数据

运算符

运算符 Python 表达式 结果 描述 支持的数据类型
+ [1, 2] + [3, 4] [1, 2, 3, 4] 合并 字符串、列表、元组
* ["Hi!"] * 4 [‘Hi!‘, ‘Hi!‘, ‘Hi!‘, ‘Hi!‘] 重复 字符串、列表、元组
in 3 in (1, 2, 3) True 元素是否存在 字符串、列表、元组、字典
not in 4 not in (1, 2, 3) True 元素是否不存在 字符串、列表、元组、字典
>、 >=、 == 、< 、<= (1, 2, 3) < (2, 2, 3) True 元素比较 字符串、列表、元组

注意

  • in 在对 字典 操作时,判断的是 字典的键
  • innot in 被称为 成员运算符

成员运算符

成员运算符用于 测试 序列中是否包含指定的 成员

运算符 描述 实例
in 如果在指定的序列中找到值返回 True,否则返回 False 3 in (1, 2, 3) 返回 True
not in 如果在指定的序列中没有找到值返回 True,否则返回 False 3 not in (1, 2, 3) 返回 False

注意:在对 字典 操作时,判断的是 字典的键

Python常见数据归纳总结

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原文地址:https://www.cnblogs.com/linusgau/p/10679159.html

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