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SQL结构化查询语句

SQL定义了查询所有关系型数据库的规则。

1、通用语法

• SQL语句可以单行或者多行书写，以分号结尾
• 可以使用空格和缩进增强可读性
• 不区分大小写，但是关键字建议大写
• 3种注释

  • 注释内容；多行注释/*;-- 注释内容

2、SQL分类

• DDL（Date Definition Language）数据定义语言
  • 用来定义数据库对象：数据库、表、列等，包括关键字：create，drop、alte
• DML（Data Manipulation Language）数据操作语言，增删改
  • 用来对数据库的表中的数据进行增删查改。关键字：insert、delete、update
• DQL（Date Query Language）数据查询语言，查
  • 用来查询数据库表中的记录。关键字：select、where
• DCL（Data Control Language）数据控制语言
  • 用来定义数据库的访问权限，安全级别，以及创建用户，关键字：GRANT、REVOKE

3、DDL操作数据库、表

1. 操作数据库：CRUD

   • C（create）创建

   SQL语句	描述
   CREATE database (if not exists) 数据库名 (character set 字符集名称);	创建一个新的数据库，括号是一个判断是否存在、设定该数据库的字符集

   • R（Retrieve）查询：

   SQL语句	描述
   show databases;	查看所有的数据库名称
   show create database 数据库名;	查看某个数据库的创建语句

   • U（Update）修改

   SQL语句	描述
   alter database 数据库名 character set 字符集名称;	修改数据库使用的字符集

   • D（Delete）删除，使用前三思

   SQL语句	描述
   drop database (if exits )数据库名;	判断存在就删除数据库

   • 查询当前在使用的数据库

   SQL语句	描述
   select database();	查询当前在使用的数据库

   • 使用数据库

   SQL语句	描述
   use 数据库名称	使用某个数据库

   2、操作数据库表

   • C（create）创建

     语法：

     create table 表名称(
         列名1 数据类型1，
         列名2 数据类型2，
         列名3 数据类型3，
         ...
         列名n 数据类型n
     ); # 最后一列不要加逗号，分号等，分号是结束标志

     其他创建表语句：create table table1_copied like table1,创建一个表，复制table1

     数据类型：

     数据类型	描述
     int	整数
     double(n, m)	浮点数类型，指定一共有n位，小数点后保留m位
     date	日期类型，只包含年月日，yyyy-MM-dd
     datetime	日期时间类型，包含年月日时分秒，yyyy-MM-dd HH:mm:ss
     timestamp	时间戳类型，包含年月日时分秒，yyyy-MM-dd HH:mm:ss，如果将来不给这个字段赋值为null，就自动使用系统时间
     varchar(n)	字符串类型,要指定最大为n个字符

   • R（Retrieve）查询，进到某个数据库后

     SQL语句	描述
     show tables;	查看该数据库所有的表
     desc 表名称;	查询一个表的表结构，有什么字段，字段类型，是否主键等信息

   • U（Update）修改

     • 修改表名：alter table 表名称 rename to 新表名称;
     • 修改表的字符集：alter table 表名称 character set 字符集名称;
     • 修改列名，数据类型：
       • alter table 表名称 change 列名称 新列名称 新数据类型;
       • alter table 表名称 modify 列名称 新数据类型;
     • 删除列：alter table 表名称 drop 列名称;
     • 添加列：alter table 表名称 add 列名称 数据类型;

   • D（Delete）删除表

     SQL语句	描述
     drop table (if exists) 表名称	删除表，如果表存在

4、DML：操作表中的数据

1. 添加数据

   • 语法：insert into 表名称(列名1, 列名2.....列名n) values(值1, 值2......值n)

     注意：

     • 列名和值要一一对应
     • 如果不写列名，就默认要给所有列添加数据
     • 除了数字类型，其他类型都要用引号引起来

2. 删除数据

   • 语法：delete from 表名 [where 条件]

     注意：

     • delete from 表名：不写条件，就删除表中所有的数据
     • TRUNCATE TABLE 表名：先删除表，再创建一张一样的空表，推荐使用这个语句删除所有记录

3. 修改数据

   • 语法：update 表名 set 列名1 = 值1，列名2 = 值2，...[where 条件]

5、DQL：查询表中的数据

1. DQL查询语句

   1. select * from 表名称：查询一个表的全部数据

   2. 排序查询，语法：order by 句子

      • order by 排序字段1 排序方式1, 排序字段2 排序方式2,......；这里的意思是，首先按照排序方式一，如果方式一一样，那么使用方式二排序；（也就是只有第一种方式一样时，才会判断第二种方式）

        注意：排序方式：

        升序：ASC；降序：DESC

        select * from student order by age DESC;(按照年龄降序排序)

   3. 聚合函数，将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。

      • count：计算个数select count(列名称) from 表名称
      • 注意：聚合函数排除了空的（NULL）的行，解决方法
        • 替换NULL值的方法：select count(ifNULL(name, " ")) from student;
        • 尽量使用统计的列不要有空值的类，一般是主键
        • 使用count(*)
      • max：计算最大值select max(列名) from 表名
      • min：计算最小值select min(列名) from 表名
      • sum：求和select sum(列名) from 表名
      • avg：计算平均值select avg(列名) from 表名

   4. 分组查询：统计具有相同特征的

      语法：group by 字段 select sex, avg(age), count(id), min(age) from student group by sex;

      ? 注意：

      • 分组之后只能查询的字段，只有分组字段和聚合函数
      • where 在分组之前限定，如果不满足条件，就不参与分组；having是在分组之后进行限定，如果不满足条件就不会被查询出来
      • where后不可以跟聚合函数，having后可以进行聚合函数的判断
        • select sex, avg(age), count(id), min(age) from student where age > 20 group by sex having count(id) <= 2;
        • 一般可以在聚合函数后写一个别名，这样就可以在判断的时候使用别名
          • select sex, avg(age), count(id) peopleCount, min(age) from student where age > 20 group by sex having peopleCount <= 2;

      ?

SQL结构化查询语句

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