标签：需要 生成 == import name 外键 res 应该 googl
假设这样一个业务场景，知道一个邮箱地址，要查询这个地址所属的用户，第一个办法是用连接多个 filter() 来查询。
for u, a in session.query(User, Address).filter(User.id==Address.user_id).filter(Address.email_address==‘jack@google.com‘).all(): print(u) print(a) # 执行结果 jack jack@google.com
更简便的方法是使用 join() 方法：
u = session.query(User).join(Address).filter(Address.email_address==‘jack@google.com‘).one() print(u) # 执行结果 jack
Query.join() 知道如何在 User 和 Address 之间进行连接，因为我们设定了外键。假如我们没有指定外键，比如这样：
class User(Base): __tablename__ = ‘users‘ id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(50)) fullname = Column(String(50)) password = Column(String(12)) class Address(Base): __tablename__ = ‘addresses‘ id = Column(Integer, primary_key=True) email_address = Column(String, nullable=False) user_id = Column(Integer)
我们可以用下面方法来让 join 生效：
query.join(Address, User.id==Address.user_id) # explicit condition query.join(User.addresses) # specify relationship from left to right query.join(Address, User.addresses) # same, with explicit target query.join(‘addresses‘) # same, using a string
例子：
session.query(User).join(Address, User.id==Address.user_id).filter(Address.email_address==‘jack@google.com‘).all()
现在需要查询每个用户所拥有的邮箱地址数量，思路是先对 addresses 表按用户 ID 分组，统计各组数量，这样我们得到一张新表；然后用 JOIN 连接新表和 users 两个表，在这里，我们应该使用 LEFT OUTER JOIN，因为使用 INTER JOIN 所得出的新表只包含两表的交集。
如果上面的暂时看不懂，我们先来看看第一个 stmt 的情况。
from sqlalchemy.sql import func stmt = session.query(Address.user_id, func.count(‘*‘).label(‘address_count‘)).group_by(Address.user_id).all() for i in stmt: print(i) # 执行结果 (5, 2)
可以理解成 group_by() 方法生成了一张新的表，该表有两列，第一列是 user_id ，第二列是该 user_id 所拥有的 addresses 的数量，这个值由 func() 跟着的方法产生，我们可以使用 c() 方法来访问这个值。
from sqlalchemy.sql import func stmt = session.query(Address.user_id, func.count(‘*‘).label(‘address_count‘)).group_by(Address.user_id).subquery() q = session.query(User, stmt.c.address_count).outerjoin(stmt, User.id==stmt.c.user_id).order_by(User.id).all() for i in q: print(i) # 执行结果 (ed, None) (wendy, None) (mary, None) (fred, None) (jack, 2)
如果不用 outerjoin() 而使用 join()，就等于使用 SQL 中的 INTER JOIN，所得出的表只为两者交集，不会包含 None 值的列。
from sqlalchemy.sql import func stmt = session.query(Address.user_id, func.count(‘*‘).label(‘address_count‘)).group_by(Address.user_id).subquery() q = session.query(User, stmt.c.address_count).join(stmt, User.id==stmt.c.user_id).order_by(User.id).all() for i in q: print(i) # 执行结果 (jack, 2)
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原文地址：https://www.cnblogs.com/moying-wq/p/10698783.html
