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python高级-深浅拷贝(16)

时间:2019-04-15 20:27:50      阅读:23      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:浅拷贝   pen   pytho   元素   epc   port   独立   直接   不可变类   

一、浅拷贝

浅拷贝是对一个对象的顶层拷贝,通俗地讲就是:拷贝了引用,并没有拷贝内容。

a = [1,2,3]
print(id(a))
b=a
print(b)
print(id(b))
a.append(4)
print(a)
print(b)

运行结果为:

1965053928072
[1, 2, 3]
1965053928072
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]

 

二、深拷贝

 深拷贝是对于一个对象所有层次的拷贝,重新开辟内存地址。

import copy
a = [1,2,3]
print(id(a))
#使用copy模块
b = copy.deepcopy(a)
#打印b的内存地址
print(id(b))
a.append(4)
print(a)
print(b)

运行结果为:

2035157969672
2035158105992
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3]

 

三、深浅拷贝对比

import copy
a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
c = [a,b]

d = c #直接赋值,浅拷贝
print("c的内存地址为:%s"%id(c))
print("d的内存地址为:%s"%id(d))

#使用copy模块
#深拷贝,重新开辟内存,并内容独立
e = copy.deepcopy(c)
#深拷贝,重新开辟内存,但是新内容里面仍保存原来的引用
f = copy.copy(c)
#打印e,f的地址
print("e的内存地址为:%s"%id(e))
print("f的内存地址为:%s"%id(f))

#改变a的值
a.append(44)

#打印a,b,c,d,e,f
print("a = %s"%a)
print("b = %s"%b)
print("c = %s"%c)
print("d = %s"%d)
print("e = %s"%e)
print("f = %s"%f)

运行结果为:

c的内存地址为:2514746494856
d的内存地址为:2514746494856
e的内存地址为:2514746494920
f的内存地址为:2514746494664
a = [1, 2, 3, 44]
b = [4, 5, 6]
c = [[1, 2, 3, 44], [4, 5, 6]]
d = [[1, 2, 3, 44], [4, 5, 6]]
e = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
f = [[1, 2, 3, 44], [4, 5, 6]]

说明:

  • c和d的内存地址一样,说明是浅拷贝,两个引用指向的是同一块内存
  • c,e,f内存地址不一样,说明e和f都是深拷贝,都重新开辟的内存地址
  • 在a追加了元素44之后,打印的e中并有追加44,说明深拷贝,内容独立
  • 在a追加了元素44之后,打印的f中也追加44,说明f也重新开辟了内存,但是新内容里面保存的是原来的引用

 

四、copy对可变和不可变对象的不同

1、可变类型使用copy

import copy
a = [1,2,3]
b = copy.copy(a)
print(id(a))
print(id(b))

a.append(4)
print(a)
print(b)

运行结果为:

1626677717832
1626677715784
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3]

2、不可变类型使用copy

import copy
a = (1,2,3)
b = copy.copy(a)
print(id(a))
print(id(b))

运行结果为:

2043444280704
2043444280704

总结:

  • 简单的赋值是浅拷贝
  • copy模块里面的copy()函数可以做一层深拷贝,虽然重新开辟了新的内存,但新内存里面仍然存放得是原来的引用,
  • copy模块中的deepcopy()函数是深拷贝,重新开辟了了内存,而且内存中保存了新的值

python高级-深浅拷贝(16)

标签:浅拷贝   pen   pytho   元素   epc   port   独立   直接   不可变类   

原文地址:https://www.cnblogs.com/Se7eN-HOU/p/10712488.html

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