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RabbitMQ——Rabbit Message Queue的简写，但不能仅仅理解其为消息队列，消息代理更合适。
RabbitMQ 是一个由 Erlang 语言开发的AMQP（高级消息队列协议）的开源实现，其内部结构如下：
RabbitMQ作为一个消息代理，主要和消息打交道，负责接收并转发消息。
RabbitMQ提供了可靠的消息机制、跟踪机制和灵活的消息路由，支持消息集群和分布式部署。
适用于排队算法、秒杀活动、消息分发、异步处理、数据同步、处理耗时任务、CQRS等应用场景。
下面我们就来学习下RabbitMQ。
本文主要基于Windows下使用Vs Code 基于.net core进行demo演示。开始之前我们需要准备好以下环境。
RabbitMQ Comman Prompt，以管理员身份运行。依次执行以下命令启动RabbitMQ服务
rabbitmq-service install
rabbitmq-service enable
rabbitmq-service startrabbitmqlctl status检查RabbitMQ状态安装管理平台插件
执行rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management即可成功安装，
使用默认账号密码（guest/guest）登录http://localhost:15672/即可。
在开始之前我们先来了解下消息模型：
消费者（consumer）订阅某个队列。生产者（producer）创建消息，然后发布到队列（queue）中，队列再将消息发送到监听的消费者。
下面我们我们通过demo来了解RabbitMQ的基本用法。
创建RabbitMQ文件夹，打开命令提示符，分别创建两个控制台项目Send、Receive。在VS中可以直接创建名为Send，Recevie的控制台应用程序，下载 RabbitMQ.Client.dll包引用即可
dotnet new console --name Send //创建发送端控制台应用
cd Send //进入Send目录
dotnet add package RabbitMQ.Client //添加RabbitMQ.Client包
dotnet restore //恢复包dotnet new console --name Receive //创建接收端控制台应用
cd Receive //进入Receive目录
dotnet add package RabbitMQ.Client //添加RabbitMQ.Client包
dotnet restore //恢复包
我们先来添加消息发送端逻辑：
//Send.cs public static void Main(string[] args) { //1.1.实例化连接工厂 var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost" }; //2. 建立连接 using (var connection = factory.CreateConnection()) { //3. 创建信道 using (var channel = connection.CreateModel()) { //4. 申明队列 channel.QueueDeclare(queue: "hello", durable: false, exclusive: false, autoDelete: false, arguments: null); //5. 构建byte消息数据包 string message = args.Length > 0 ? args[0] : "Hello RabbitMQ!"; var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message); //6. 发送数据包 channel.BasicPublish(exchange: "", routingKey: "hello", basicProperties: null, body: body); Console.WriteLine(" [x] Sent {0}", message); } } }
再来完善消息接收端逻辑：
//Receive.cs 省略部分代码 public static void Main() { //1.实例化连接工厂 var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost" }; //2. 建立连接 using (var connection = factory.CreateConnection()) { //3. 创建信道 using (var channel = connection.CreateModel()) { //4. 申明队列 channel.QueueDeclare(queue: "hello", durable: false, exclusive: false, autoDelete: false, arguments: null); //5. 构造消费者实例 var consumer = new EventingBasicConsumer(channel); //6. 绑定消息接收后的事件委托 consumer.Received += (model, ea) => { var message = Encoding.UTF8.GetString(ea.Body); Console.WriteLine(" [x] Received {0}", message); Thread.Sleep(6000);//模拟耗时 Console.WriteLine (" [x] Done"); }; //7. 启动消费者 channel.BasicConsume(queue: "hello", autoAck: true, consumer: consumer); Console.WriteLine(" Press [enter] to exit."); Console.ReadLine(); } } }
先运行消息接收端，再运行消息发送端，结果如下图。
从上面的代码中可以看出，发送端和消费端的代码前4步都是一样的。
主要的区别在于发送端调用channel.BasicPublish方法发送消息；
而接收端需要实例化一个EventingBasicConsumer实例来进行消息处理逻辑。
另外一点需要注意的是：消息接收端和发送端的队列名称（queue）必须保持一致，这里指定的队列名称为hello。
使用工作队列的好处就是它能够并行的处理队列。如果堆积了很多任务，
我们只需要添加更多的工作者（workers）就可以了。我们先启动两个接收端，等待消息接收，
再启动一个发送端进行消息发送。
我们增加运行一个消费端后的运行结果：
从图中可知，我们循环发送4条信息，两个消息接收端按顺序被循环分配。
默认情况下，RabbitMQ将按顺序将每条消息发送给下一个消费者。
平均每个消费者将获得相同数量的消息。这种分发消息的方式叫做循环（round-robin）。
按照我们上面的demo，一旦RabbitMQ将消息发送到消费端，消息就会立即从内存中移出，无论消费端是否处理完成。在这种情况下，消息就会丢失。
为了确保一个消息永远不会丢失，RabbitMQ支持消息确认（message acknowledgments）。
当消费端接收消息并且处理完成后，会发送一个ack（消息确认）信号到RabbitMQ，RabbitMQ接收到这个信号后，就可以删除掉这条已经处理的消息任务。
但如果消费端挂掉了（比如，通道关闭、连接丢失等）没有发送ack信号。RabbitMQ就会明白某个消息没有正常处理，RabbitMQ将会重新将消息入队，
如果有另外一个消费端在线，就会快速的重新发送到另外一个消费端。
RabbitMQ中没有消息超时的概念，只有当消费端关闭或奔溃时，RabbitMQ才会重新分发消息。
微调下Receive中的代码逻辑：
//5. 构造消费者实例 var consumer = new EventingBasicConsumer(channel); //6. 绑定消息接收后的事件委托 consumer.Received += (model, ea) => { var message = Encoding.UTF8.GetString(ea.Body); Console.WriteLine(" [x] Received {0}", message); Thread.Sleep(6000);//模拟耗时 Console.WriteLine(" [x] Done"); // 7. 发送消息确认信号（手动消息确认） channel.BasicAck(deliveryTag: ea.DeliveryTag, multiple: false); }; //8. 启动消费者 //autoAck:true；自动进行消息确认，当消费端接收到消息后，就自动发送ack信号，不管消息是否正确处理完毕 //autoAck:false；关闭自动消息确认，通过调用BasicAck方法手动进行消息确认 channel.BasicConsume(queue: "hello", autoAck: false, consumer: consumer);
主要改动的是将 autoAck:true修改为autoAck:fasle，以及在消息处理完毕后手动调用BasicAck方法进行手动消息确认。
从图中可知，消息发送端连续发送4条消息，其中消费端1先被分配处理第一条消息，消费端2被循环分配第二条消息，第三条消息由于没有空闲消费者仍然在队列中。
在消费端2未处理完第一条消息之前，手动中断（ctrl+c）。我们可以发现RabbitMQ在下一次分发时，会优先将被中断的消息分发给消费端1处理。
消息确认确保了即使消费端异常，消息也不会丢失能够被重新分发处理。
但是如果RabbitMQ服务端异常，消息依然会丢失。除非我们指定durable:true，
否则当RabbitMQ退出或奔溃时，消息将依然会丢失。通过指定durable:true，并指定Persistent=true，来告知RabbitMQ将消息持久化。
//send.cs //4. 申明队列(指定durable:true,告知rabbitmq对消息进行持久化) channel.QueueDeclare(queue: "hello", durable: true, exclusive: false, autoDelete: false, arguments //将消息标记为持久性 - 将IBasicProperties.SetPersistent设置为true var properties = channel.CreateBasicProperties(); properties.Persistent = true; //5. 构建byte消息数据包 string message = args.Length > 0 ? args[0] : "Hello RabbitMQ!"; var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message); //6. 发送数据包(指定basicProperties) channel.BasicPublish(exchange: "", routingKey: "hello", basicProperties: properties, body: body);
将消息标记为持久性不能完全保证消息不会丢失。虽然它告诉RabbitMQ将消息保存到磁盘，
但是当RabbitMQ接受消息并且还没有保存时??，仍然有一个很短的时间窗口。
RabbitMQ 可能只是将消息保存到了缓存中，并没有将其写入到磁盘上。
持久化是不能够一定保证的，但是对于一个简单任务队列来说已经足够。如果需要确保消息队列的持久化，可以使用publisher confirms.
RabbitMQ的消息分发默认按照消费端的数量，按顺序循环分发。
这样仅是确保了消费端被平均分发消息的数量，但却忽略了消费端的闲忙情况。
这就可能出现某个消费端一直处理耗时任务处于阻塞状态，某个消费端一直处理一般任务处于空置状态，而只是它们分配的任务数量一样。
但我们可以通过channel.BasicQos(prefetchSize: 0, prefetchCount: 1, global: false);
设置prefetchCount : 1来告知RabbitMQ，在未收到消费端的消息确认时，不再分发消息，也就确保了当消费端处于忙碌状态时，不再分配任务。
//Receive.cs //4. 申明队列 channel.QueueDeclare(queue: "hello", durable: false, exclusive: false, autoDelete: false, arguments: null); //设置prefetchCount : 1来告知RabbitMQ，在未收到消费端的消息确认时，不再分发消息，也就确保了当消费端处于忙碌状态时 channel.BasicQos(prefetchSize: 0, prefetchCount: 1, global: false);
这时你需要注意的是如果所有的消费端都处于忙碌状态，你的队列可能会被塞满。你需要注意这一点，要么添加更多的消费端，要么采取其他策略。
细心的你也许发现上面的demo，生产者和消费者直接是通过相同队列名称进行匹配衔接的。
消费者订阅某个队列，生产者创建消息发布到队列中，队列再将消息转发到订阅的消费者。
这样就会有一个局限性，即消费者一次只能发送消息到某一个队列。
那消费者如何才能发送消息到多个消息队列呢？
RabbitMQ提供了Exchange，它类似于路由器的功能，它用于对消息进行路由，将消息发送到多个队列上。
Exchange一方面从生产者接收消息，另一方面将消息推送到队列。
但exchange必须知道如何处理接收到的消息，是将其附加到特定队列还是附加到多个队列，还是直接忽略。
而这些规则由exchange type定义，exchange的原理如下图所示。
常见的exchange type 有以下几种：
下面我们就来一一这介绍它们的用法。
本着先易后难的思想，我们先来了解下fanout的广播路由机制。fanout的路由机制如下图，
即发送到 fanout 类型exchange的消息都会分发到所有绑定该exchange的队列上去。
生产者示例代码：
// 生成随机队列名称 var queueName = channel.QueueDeclare().QueueName; //使用fanout exchange type，指定exchange名称 channel.ExchangeDeclare(exchange: "fanoutEC", type: "fanout"); var message = "Hello Rabbit!"; var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message); //发布到指定exchange，fanout类型无需指定routingKey channel.BasicPublish(exchange: "fanoutEC", routingKey: "", basicProperties: null, body: body);
消费者示例代码：
//申明fanout类型exchange channel.ExchangeDeclare (exchange: "fanoutEC", type: "fanout"); //申明随机队列名称 var queuename = channel.QueueDeclare ().QueueName; //绑定队列到指定fanout类型exchange，无需指定路由键 channel.QueueBind (queue : queuename, exchange: "fanoutEC", routingKey: "");
direct相对于fanout就属于完全匹配、单播的模式，路由机制如下图，即队列名称和消息发送时指定的路由完全匹配时，消息才会发送到指定队列上。
生产者示例代码：
// 生成随机队列名称 var queueName = channel.QueueDeclare().QueueName; //使用direct exchange type，指定exchange名称 channel.ExchangeDeclare(exchange: "directEC", type: "direct"); var message = "Hello Rabbit!"; var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message); //发布到direct类型exchange，必须指定routingKey channel.BasicPublish(exchange: "directEC", routingKey: "green", basicProperties: null, body: body);
消费者示例代码：
//申明direct类型exchange channel.ExchangeDeclare (exchange: "directEC", type: "direct"); //绑定队列到direct类型exchange，需指定路由键routingKey channel.QueueBind (queue : green, exchange: "directEC", routingKey: "green");
topic是direct的升级版，是一种模式匹配的路由机制。它支持使用两种通配符来进行模式匹配：符号#和符号*。
其中*匹配一个单词， #则表示匹配0个或多个单词，单词之间用.分割。如下图所示。
生产者示例代码：
// 生成随机队列名称 var queueName = channel.QueueDeclare().QueueName; //使用topic exchange type，指定exchange名称 channel.ExchangeDeclare(exchange: "topicEC", type: "topic"); var message = "Hello Rabbit!"; var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message); //发布到topic类型exchange，必须指定routingKey channel.BasicPublish(exchange: "topicEC", routingKey: "first.green.fast", basicProperties: null, body: body);
消费者示例代码：
//申明topic类型exchange channel.ExchangeDeclare (exchange: "topicEC", type: "topic"); //申明随机队列名称 var queuename = channel.QueueDeclare ().QueueName; //绑定队列到topic类型exchange，需指定路由键routingKey channel.QueueBind (queue : queuename, exchange: "topicEC", routingKey: "#.*.fast");
RPC——Remote Procedure Call，远程过程调用。
那RabbitMQ如何进行远程调用呢？示意图如下：
第一步，主要是进行远程调用的客户端需要指定接收远程回调的队列，并申明消费者监听此队列。
第二步，远程调用的服务端除了要申明消费端接收远程调用请求外，还要将结果发送到客户端用来监听的结果的队列中去。
远程调用客户端：
//申明唯一guid用来标识此次发送的远程调用请求 var correlationId = Guid.NewGuid().ToString(); //申明需要监听的回调队列 var replyQueue = channel.QueueDeclare().QueueName; var properties = channel.CreateBasicProperties(); properties.ReplyTo = replyQueue;//指定回调队列 properties.CorrelationId = correlationId;//指定消息唯一标识 string number = args.Length > 0 ? args[0] : "30"; var body = Encoding.UTF8.GetBytes(number); //发布消息 channel.BasicPublish(exchange: "", routingKey: "rpc_queue", basicProperties: properties, body: body); Console.WriteLine($"[*] Request fib({number})"); // //创建消费者用于处理消息回调（远程调用返回结果） var callbackConsumer = new EventingBasicConsumer(channel); channel.BasicConsume(queue: replyQueue, autoAck: true, consumer: callbackConsumer); callbackConsumer.Received += (model, ea) => { //仅当消息回调的ID与发送的ID一致时，说明远程调用结果正确返回。 if (ea.BasicProperties.CorrelationId == correlationId) { var responseMsg = $"Get Response: {Encoding.UTF8.GetString(ea.Body)}"; Console.WriteLine($"[x]: {responseMsg}"); } };
远程调用服务端：
//申明队列接收远程调用请求 channel.QueueDeclare(queue: "rpc_queue", durable: false, exclusive: false, autoDelete: false, arguments: null); var consumer = new EventingBasicConsumer(channel); Console.WriteLine("[*] Waiting for message."); //请求处理逻辑 consumer.Received += (model, ea) => { var message = Encoding.UTF8.GetString(ea.Body); int n = int.Parse(message); Console.WriteLine($"Receive request of Fib({n})"); int result = Fib(n); //从请求的参数中获取请求的唯一标识，在消息回传时同样绑定 var properties = ea.BasicProperties; var replyProerties = channel.CreateBasicProperties(); replyProerties.CorrelationId = properties.CorrelationId; //将远程调用结果发送到客户端监听的队列上 channel.BasicPublish(exchange: "", routingKey: properties.ReplyTo, basicProperties: replyProerties, body: Encoding.UTF8.GetBytes(result.ToString())); //手动发回消息确认 channel.BasicAck(ea.DeliveryTag, false); Console.WriteLine($"Return result: Fib({n})= {result}"); }; channel.BasicConsume(queue: "rpc_queue", autoAck: false, consumer: consumer);
基于上面的demo和对几种不同exchange路由机制的学习，我们发现RabbitMQ主要是涉及到以下几个核心概念：
标签：循环 topic 指定 作者 href tor rgs 12c 表示
原文地址：https://www.cnblogs.com/zyg316/p/10717646.html
