标签：graphic 转化 csdn The false ora 资料 版本 throws
最近两天开发一个使用OpenCV集成的一个识别车牌号的项目，困难重重，总结一下相关经验，以及开发注意事项；
一、开发环境：
Android Studio 个人版本 3.1.4
NDK下载：14b
CMake：Android Studio SDK Tools中下载
参考资料：https://github.com/zeusees/HyperLPR 集成有冲突未解决；
很实用的一个Dmeo以这个为例
https://blog.csdn.net/u011686167/article/details/79029765
楼主人很好，给我解答疑问；附上博主Demo下载地址：
https://download.csdn.net/download/u011686167/10899892
集成中遇到的问题：
一、环境配置的问题：
NDK：尝试使用最新版本，但是一直有冲突，出现问题，14b使用兼容性比较好
CMake：
OpenCV类库： openCVLibrary330
二、项目集成问题：
（1）下载模型文件替换和倒入assets/pr下面的文件，报错如下：
"/storage/emulated/0/pr/HorizonalFinemapping.prototxt") in bool cv::dnn::ReadProtoFromTextFile(
const char*,google::protobuf::Message*), file /build/master_pack-android/opencv/modules/dnn/src
/caffe/caffe_io.cpp, line 1113
(2)添加摄像头权限
(3)问题：只能横向识别车牌号，纵向不能识别，并且相机方向不对：
解决相机显示正常：
参考资料 https://blog.csdn.net/u010112268/article/details/80420454
将下图文件中的 deliverAndDrawFrame 方法
修改为以下：
protected void deliverAndDrawFrame(CvCameraViewFrame frame){
Mat modified;
if (mListener != null) {
modified = mListener.onCameraFrame(frame);
} else {
modified = frame.rgba();
}
boolean bmpValid = true;
if (modified!= null) {
try {
Utils.matToBitmap(modified,mCacheBitmap);
} catch(Exceptione) {
Log.e(TAG, "Mattype: " + modified);
Log.e(TAG, "Bitmaptype: " + mCacheBitmap.getWidth() + "*" + mCacheBitmap.getHeight());
Log.e(TAG, "Utils.matToBitmap()throws an exception: " +e.getMessage());
bmpValid = false;
}
}
if (bmpValid&& mCacheBitmap != null) {
Canvas canvas =getHolder().lockCanvas();
if (canvas!= null) {
canvas.drawColor(0,android.graphics.PorterDuff.Mode.CLEAR);
/*if (BuildConfig.DEBUG)
Log.d(TAG, "mStretchvalue: " + mScale);
if (mScale != 0) {
canvas.drawBitmap(mCacheBitmap, new Rect(0,0,mCacheBitmap.getWidth(),mCacheBitmap.getHeight()),
newRect((int)((canvas.getWidth() - mScale*mCacheBitmap.getWidth()) / 2),
(int)((canvas.getHeight() - mScale*mCacheBitmap.getHeight()) / 2),
(int)((canvas.getWidth() -mScale*mCacheBitmap.getWidth()) / 2 + mScale*mCacheBitmap.getWidth()),
(int)((canvas.getHeight() - mScale*mCacheBitmap.getHeight()) / 2 +mScale*mCacheBitmap.getHeight())), null);
} else {
canvas.drawBitmap(mCacheBitmap, new Rect(0,0,mCacheBitmap.getWidth(),mCacheBitmap.getHeight()),
newRect((canvas.getWidth() - mCacheBitmap.getWidth()) / 2,
(canvas.getHeight()- mCacheBitmap.getHeight()) / 2,
(canvas.getWidth() -mCacheBitmap.getWidth()) / 2 + mCacheBitmap.getWidth(),
(canvas.getHeight()- mCacheBitmap.getHeight()) / 2 + mCacheBitmap.getHeight()), null);
}*/
/*----------------------------修改预览旋转90度问题--------------------------------*/
canvas.rotate(90,0,0);
float scale= canvas.getWidth() / (float)mCacheBitmap.getHeight();
float scale2= canvas.getHeight() / (float)mCacheBitmap.getWidth();
if(scale2> scale){
scale = scale2;
}
if (scale!= 0) {
canvas.scale(scale,scale,0,0);
}
canvas.drawBitmap(mCacheBitmap, 0, -mCacheBitmap.getHeight(), null);
/*----------------------------修改预览旋转90度问题--------------------------------*/
if (mFpsMeter != null) {
mFpsMeter.measure();
mFpsMeter.draw(canvas, 20, 30);
}
getHolder().unlockCanvasAndPost(canvas);
}
}
}
解决图片不能纵向识别方法：参考资料 https://blog.csdn.net/hujiameihuxu/article/details/78810100
图片角度转换：
Mat matRotateClockWise90(Mat src)
{
if (src.empty())
{
qDebug()<<"RorateMat src is empty!";
}
// 矩阵转置
transpose(src, src);
//0: 沿X轴翻转； >0: 沿Y轴翻转； <0: 沿X轴和Y轴翻转
flip(src, src, 1);// 翻转模式，flipCode == 0垂直翻转（沿X轴翻转），flipCode>0水平翻转（沿Y轴翻转），flipCode<0水平垂直翻转（先沿X轴翻转，再沿Y轴翻转，等价于旋转180°）
return src;
}
Mat matRotateClockWise180(Mat src)//顺时针180
{
if (src.empty())
{
qDebug() << "RorateMat src is empty!";
}
//0: 沿X轴翻转； >0: 沿Y轴翻转； <0: 沿X轴和Y轴翻转
flip(src, src, 0);// 翻转模式，flipCode == 0垂直翻转（沿X轴翻转），flipCode>0水平翻转（沿Y轴翻转），flipCode<0水平垂直翻转（先沿X轴翻转，再沿Y轴翻转，等价于旋转180°）
flip(src, src, 1);
return src;
//transpose(src, src);// 矩阵转置
}
Mat matRotateClockWise270(Mat src)//顺时针270
{
if (src.empty())
{
qDebug() << "RorateMat src is empty!";
}
// 矩阵转置
//transpose(src, src);
//0: 沿X轴翻转； >0: 沿Y轴翻转； <0: 沿X轴和Y轴翻转
transpose(src, src);// 翻转模式，flipCode == 0垂直翻转（沿X轴翻转），flipCode>0水平翻转（沿Y轴翻转），flipCode<0水平垂直翻转（先沿X轴翻转，再沿Y轴翻转，等价于旋转180°）
flip(src, src, 0);
return src;
}
Mat myRotateAntiClockWise90(Mat src)//逆时针90°
{
if (src.empty())
{
qDebug()<<"mat is empty!";
}
transpose(src, src);
flip(src, src, 0);
进行转化：
本人Demo代码地址以及模型地址：https://gitee.com/anan9303/PrjAndroid.git
标签：graphic 转化 csdn The false ora 资料 版本 throws
原文地址：https://www.cnblogs.com/huihuizhang/p/10720978.html
