标签：col 名称 老师 标准 instance port pytho bsp tuple
当对象数据格式固定时，用元组比列表更节省内存空间，
我们使用索引访问元组元素，但是这种访问方式会降低程序的可读性。
举个栗子
对于学生的信息，我们有固定的数据格式，我们可以用元组表示，
但是在我们使用它的时候并不知道stu1[1],stu[2]具体代表什么信息，
这就大大降低了程序的可读性
stu1 = ("tom", 16, "male") def fun1(stu): if stu1[1]: pass if stu1[2] == ‘male‘: pass fun1(stu1)
那我们怎么提高程序的可读性呢，解决方法如下
定义一系列数值常量
NAME = 0 AGE = 1 SEX = 2 stu1 = ("tom", 16, "male") def fun1(stu): if stu1[NAME]: pass if stu1[SEX] == ‘male‘: pass fun1(stu1)
分析：但是这种方式比较低效，我们可以采用元组的拆包
NAME, AGE, SEX = range(3) stu1 = ("tom", 16, "male") def fun1(stu): if stu1[NAME]: pass if stu1[SEX] == ‘male‘: pass fun1(stu1)
分析：如果还有一个老师的数据结构，元组的第一项是年龄，第二项是姓名，
如果在程序中有多种数据结构，还使用定义常量的方式，有些常量会冲突，
如果分开对象去定义常量，如STU_NAME, TEA_NAME, STU_AGE, TEA_AGE,这样全局变量太多
一般这种情况我们会使用枚举
枚举
优点：相当于创造了一个名称空间
from enum import IntEnum class StudentEnum(IntEnum): NAME = 0 AGE = 1 SEX = 2 stu1 = ("tom", 16, "male") print(StudentEnum.NAME == 0) #True print(StudentEnum.AGE == 1) #True print(isinstance(StudentEnum.NAME, int)) #True
使用标准库中的collections.namedtuple代替内置tuple
优点：
使用元组可以节省空间
提升程序可读性
from collections import namedtuple Student = namedtuple(‘Student‘, [‘name‘, ‘age‘, ‘sex‘]) stu1 = Student("tom", 16, "male") print(isinstance(stu1, tuple)) #True print(stu1.name) #“tom” print(stu1.age) #16
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原文地址：https://www.cnblogs.com/marton/p/10727362.html
