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对于InnoDB来说，索引可以让查询锁住更少的行，从而可以在并发情况下拥有更佳表现。
下面演示一下查询锁与索引之间的关系。
前面使用的t_user_action_log表目前有一个id为主键，还有一个二级索引action。
下面这条语句的修改范围是id值为1 2 3 4所在的行，查询锁会锁住id值为1 2 3 4 5所在的行。
update ijiangtao_local_db_mysql.t_user_action_log set name=‘c1‘ where id<5;
1、首先创建数据库连接1，开启事务，并执行update语句
set autocommit=0; begin; update ijiangtao_local_db_mysql.t_user_action_log set name=‘c1‘ where id<5;
2、然后开启另外一个连接2，分别执行下面几个update语句
-- 没有被锁 update ijiangtao_local_db_mysql.t_user_action_log set name=‘c2‘ where id=6; -- 被锁 update ijiangtao_local_db_mysql.t_user_action_log set name=‘c2‘ where id=5;
你会发现id=5的数据行已经被锁定，id=6的数据行可以正常提交。
3、连接1提交事务，连接2的id=1和id=5的数据行可以update成功了。
-- 在连接1提交事务
commit;
4、如果不使用索引
ip_address没有索引的话，会锁定全表。
连接1开启事务以后commit;之前，连接2对该表的update全部需要等待连接1释放锁。
set autocommit=0; begin; update ijiangtao_local_db_mysql.t_user_action_log set name=‘c1‘ where ip_address=‘8.8.8.1‘;
MySQL对数值类型的处理速度要远远快于字符串，而且数值类型往往更加节省空间。
例如对于“Male”和“Female”可以用“0”和“1”进行代替。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/webclz/p/10727358.html
