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KMP算法

BF算法

BF算法就是我们最基本的求解字符串匹配的算法，算法的时间复杂度为O(M*N)，空间复杂度为O(1)，具体过程如下：

可以看到在第三次匹配失败的时候，我们要回溯，直接S串直接i+=1,然后T串j=0从头继续开始。这样复杂度就比较高了。

KMP算法

而KMP算法就是为了解决BF算法的复杂度比较高而出现的，KMP算法的时间复杂度为O(M+N)，空间复杂度为O(N)，具体过程如下：

在第四次匹配失败后，不进行回溯，而是直接对匹配串进行下一个匹配，是因为前面已经把aba匹配过了，知道前一个也是a不需要再次进行匹配，这个就是通常所说的KMP算法。而在匹配失败后到底对哪个进行再次匹配，也就需要我们求next[j]数组了。

求next数组

next数组存放的是，当匹配失败后，需要跳转到哪个字符再次进行匹配。
求的方法，手算：
例子(ababc)的next数组为：[-1 0 0 1 2].

i = 0, j=-1, next[0]=-1, next[1]=0;

next[2] = next[1+1];
next[1] = 0
T[1] != T[0];
则next[2] = next[1] = 0;

next[3] = next[2+1];
next[2] = 0;
T[2] == T[0] (T[2] = a, T[1] = b)
则next[3] = next[2]+1;

next[4] = next[3+1];
next[3] = 1;
T[3] == T[1];
则next[4] = next[3]+1 = 2;

以上是手算的解法，代码求解比较简单。
如下

void getNextval(char *p,int *next)
{
    int j,k;
    next[0]=-1;
    j=0;
    k=-1;
    while(j<strlen(p)-1)
    {
        if(k==-1||p[j]==p[k])    //匹配的情况下,p[j]==p[k]
        {
            j++;
            k++;
            next[j]=k;
        }
        else                   //p[j]!=p[k]
            k=next[k];
    }
}

改进后的next数组

改进的之后的next数组效率更高，但是我暂时还没找到如何手算，假如你知道，请评论给我，非常感谢。但是代码实现非常简单，就是在第一次判断之后，再进行一次判断。
代码如下：

void getNext(char *str, int *next){
    int i = 0;
    int length = (int)strlen(str);
    int j = -1;
    next[0] = -1;
    while (i < length-1) {
        if (j == -1 || str[i] == str[j]) {
            ++i;
            ++j;
            if (str[i] != str[j]) {
                next[i] = j;
            }else{
                next[i] = next[j];
            }
        }else{
            j = next[j];
        }
    }
}

KMP代码实现

而KMP整个的代码实现如下：

int KMP(const char *src, const char *tar, int *next){
    int srcLength = (int)strlen(src);
    int tarLength = (int)strlen(tar);
    int i = 0, j = 0;
    while (i < srcLength && j < tarLength) {
        if (j == -1 || src[i] == tar[j]) {
            ++i;
            ++j;
        }else{
            j = next[j];
        }
    }
    if (j >= tarLength) {
        return i-tarLength;
    }else{
        return -1;
    }
}

算法学习-KMP（字符串匹配）解释

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原文地址：http://blog.csdn.net/alps1992/article/details/40301207