标签:void lse else oid 结束 mes 筛选 初始化 turn
#include <stdio.h> #include <algorithm> using namespace std; // 将元素i向下调整 void adjust_down(int sz[], int i, int len) { int k; sz[0] = sz[i]; // sz[0]位置暂存 for (k = i << 1; k <= len; k = k << 1) { if (sz[k + 1] > sz[k] && k < len) // 沿key较大的节点向下调整 k++; if (sz[k] > sz[0]) // 筛选结束 { sz[i] = sz[k]; i = k; } else break; } sz[i] = sz[0]; } // 建立大顶堆 void build_max_heap(int sz[], int len) { for (int j = len / 2; j > 0; j--) { adjust_down(sz, j, len); } } // 直接插入排序 void heap_sort(int sz[], int len) { build_max_heap(sz, len); // 由于大顶堆第一个元素为最大值, 将其放到最后即为其最终位置,将最后一个元素放到大顶堆根部在进行向下调整 for (int i = len; i > 1; i--) { swap(sz[1], sz[i]); adjust_down(sz, 1, i - 1); } } // 堆也支持插入删除操作,由于堆顶元素为最大值(或最小值),删除堆顶元素时将堆的最后一个元素与堆顶交换,由于此时堆的性质被破坏,对堆顶进行向下调整 // 对堆进行插入操作时先将新节点放在堆的末端,在对这个新节点进行向上调整(下面这个函数为向上调整函数) // 参数k为向上调整的节点,也为堆的元素个数 void adjust_up(int sz[], int k) { sz[0] = sz[k]; int i = k / 2; while (i > 0 && sz[i] > sz[0]) // 循环退出条件 { sz[k] = sz[i]; k = i; i = i >> 1; } sz[k] = sz[0]; } int main() { // 初始化数组, 由于树用数组一般从1开始存,故0号单元未用 int a[] = {0, 5, 10, 8, 100, 50, -10, 60}; //执行堆排序 heap_sort(a, 7); // 输出排序结果 for (int i = 1; i < 8; i++) { printf("%d%c", a[i], i == 7 ? ‘\n‘ : ‘ ‘); } return 0; }
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