标签：理解 举例 相等 https 不可 注意 log 有序 pre
给定两个有序数组arr1和arr2，已知两个数组的长度都为N，求两个数组中所有数的上中位数。要求时间复杂度O(logN)，空间复杂度O(1）
例如 arr1 = [1, 2,3,4]，arr2 = [3,4,5,6]。
总共8个数，则中位数就是第 4 小的数，为 3.
例如 arr1 = [0,1,2]，arr2 = [3,4,5]。
总共6个数，则中位数就是第 3 小的数，为 2.
中
这道题可以采用递归来解决，注意，这道题数组是有序的，所以它有如下特点：
(1)、当 两个数组的长度为偶数时：
我来举个例子说明他拥有的特点吧。我们假定
arr1 = [1, 2,3,4]，arr2 = [3,4,5,6]。则数组的长度为 n = 4。
分别选出这两个数组的上中位数的下标，即
mid1 = (n-1)/2 = 1。
mid2 = (n - 1)/2 = 1。
假如 arr2[mid2] > arr2[mid1]，那么我们要找的目标数是一定存在于 arr1[mid1+1...n] 和 arr2[0...mid2]中。而不可能存在于 arr1[0...mid1] 和 arr2[mid2+1...n] 之中。
也就是说，我们接下来只需要在arr1[mid1+1...n] 和 arr2[0...mid2] 中查找就行了。
(2)、当两个数组的长度为奇数时：
假定 arr1 = [1, 2,3,4，5]，arr2 = [3,4,5,6，7]。则数组的长度为 n = 5。
mid1 = (n-1)/2 = 2。
mid2 = (n - 1)/2 = 2。
这个时候如果 arr2[mid2] > arr1[mid1] 时，则和上面那个情况有点小差别，这时候目标数只存在于 arr1[mid1...n] 和 arr2[0...mid2]中。注意他们的差别，从arr1[mid1+1...n] => arr1[mid1...n]。
理解了这个原理，配合上代码会更好理解，代码如下：
也可以用迭代来做，反而更加简单，迭代版本如下：
标签：理解 举例 相等 https 不可 注意 log 有序 pre
原文地址：https://www.cnblogs.com/ethan2019/p/10740320.html
