标签:合并 解释 pad 现在 提示 pypy 官方 因此 cpu
优点是最底层,速度最快,缺点是最复杂,开发效率最低
优点是比较底层,速度最快,缺点是复杂,开发效率最低
编译型语言执行速度快,不依赖语言环境运行,跨平台差
解释型跨平台好,一份代码,到处使用,缺点是执行速度慢,依赖解释器运行
我们现在知道了Python是一门解释型语言,代码想运行,必须通过解释器执行,Python的解释器本身也可以看作是个程序(翻译官司是哪国人不重要),这个程序是什么语言开发的呢? 答案是好几种语言? what? 因为Python有好几种解释器,分别基于不同语言开发,每个解释器特点不同,但都能正常运行我们的Python代码,下面分别来看下:
当我们从Python官方网站下载并安装好Python 2.7后,我们就直接获得了一个官方版本的解释器:CPython。这个解释器是用C语言开发的,所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。
CPython是使用最广且被的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。
IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器,也就是说,IPython只是在交互方式上有所增强,但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同,但内核其实都是调用了IE。
CPython用>>>作为提示符,而IPython用In [序号]:作为提示符。
PyPy是另一个Python解释器,它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术,对Python代码进行动态编译(注意不是解释),所以可以显著提高Python代码的执行速度。
绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行,但是PyPy和CPython有一些是不同的,这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行,就需要了解PyPy和CPython的不同点。
Jython是运行在Java平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
IronPython和Jython类似,只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
print("Hello World!") print("Python好简单呀,我要学好挣大钱!")
python交互器是主要用来对代码进行调试用的
#include <iostream> int main(void) { std::cout<<"Hello world"; }
#include <stdio.h> int main(void) { printf("\nhello world!"); return 0; }
public class HelloWorld{ // 程序的入口 public static void main(String args[]){ // 向控制台输出信息 System.out.println("Hello World!"); } }
<?php echo "hello world!"; ?>
puts "Hello world."
package main import "fmt" func main(){ fmt.Printf("Hello World!\n God Bless You!"); }
标签:合并 解释 pad 现在 提示 pypy 官方 因此 cpu
原文地址:https://www.cnblogs.com/dream-of-wind/p/10753469.html