标签:标准库 就是 维护 操作 第三方模块 第三方 代码编辑 程序执行效率 拓展
编译器是把源程序的所有语句都编译成机器语言,并保存成二进制文件,这样运行时计算机可以直接以机器语言来运行此程序,速度很快;
解释器则是只在执行程序时,才一条一条的解释成机器语言给计算机来执行,所以运行速度是不如编译后的程序运行的快的。
这是因为计算机不能直接认识并执行我们写的语句,它只能认识机器语言(是二进制的形式)。
编译型
优点:编译器一般会有预编译的过程对代码进行优化。因为编译只做一次,运行时不需要编译,所以编译型语言的程序执行效率高。可以脱离语言环境独立运行。
缺点:编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编译。编译的时候根据对应的运行环境生成机器码,不同的操作系统之间移植就会有问题,需要根据运行的操作系统环境编译不同的可执行文件。
解释型
优点:有良好的平台兼容性,在任何环境中都可以运行,前提是安装了解释器(虚拟机)。灵活,修改代码的时候直接修改就可以,可以快速部署,不用停机维护。
缺点:每次运行的时候都要解释一遍,性能上不如编译型语言。
总的来说:
编译型语言,统一编译,一次执行;解释型语言,翻译一行,执行一行;
编译型语言运行速度比解释型快,但解释型语言跨平台性比编译型语言更好;
通常我们所说的动态语言、静态语言是指动态类型语言和静态类型语言。
动态类型语言:动态类型语言是指在运行期间才去做数据类型检查的语言,也就是说,在用动态类型的语言编程时,永远也不用给任何变量指定数据类型,该语言会在你第一次赋值给变量时,在内部将数据类型记录下来。Python和Ruby就是一种典型的动态类型语言,其他的各种脚本语言如VBScript也多少属于动态类型语言。
静态类型语言:静态类型语言与动态类型语言刚好相反,它的数据类型是在编译其间检查的,也就是说在写程序时要声明所有变量的数据类型,C/C++是静态类型语言的典型代表,其他的静态类型语言还有C#、JAVA等。
强类型定义语言:强制数据类型定义的语言。也就是说,一旦一个变量被指定了某个数据类型,如果不经过强制转换,那么它就永远是这个数据类型了。举个例子:如果你定义了一个整型变量a,那么程序根本不可能将a当作字符串类型处理。强类型定义语言是类型安全的语言。
弱类型定义语言:数据类型可以被忽略的语言。它与强类型定义语言相反, 一个变量可以赋不同数据类型的值。
强类型定义语言在速度上可能略逊色于弱类型定义语言,但是强类型定义语言带来的严谨性能够有效的避免许多错误。另外,“这门语言是不是动态语言”与“这门语言是否类型安全”之间是完全没有联系的!
例如:Python是动态语言,是强类型定义语言(类型安全的语言); VBScript是动态语言,是弱类型定义语言(类型不安全的语言); JAVA是静态语言,是强类型定义语言(类型安全的语言)。
由此可见,python是一门动态解释性的强类型定义语言。
python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)。1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆(中文名字:龟叔)为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承。
作为Python的创始人,龟叔至今仍然掌握着Python发展的核心方向,被称为仁慈的独裁者。
python取自BBC电视剧-派森的飞行马戏团。
Python开发者的哲学是:用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事;
如果有多种选择,Python开发者一般会拒绝花哨的语法,而选择明确没有或很少有歧义的语法;
优点:
缺点:
Python源程序就是一个特殊格式的文本文件,可以使用任意文本编辑软件做Python开发;
Python程序的文件拓展名是.py。
1.Python解释器
当我们写好一个Python程序并将其保存为xxx.py文件后,可以使用如下命令在终端执行:
python xxx.py:用python2的解释器执行
python3 xxx.py:用python3的解释器执行
2.交互式运行python程序
在终端输入python/python3,输入python代码即可;
应注意,交互式适合于学习/验证python语法或者局部代码,但不能保存,且不适合于过长的代码。
退出交互式:exit() 或者Ctrl+d。
ipython的使用:
在终端输入ipython/ipython3,输入代码执行。
ipython是python的交互式shell,比默认的python shell好用,支持一下功能:
3.集成开发环境-IDE
集成开发环境,集成了开发软件需要的所有工具,一般包括以下工具:
bug产生原因一般有:
常见bug:
宏观上:
微观上:
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原文地址:https://www.cnblogs.com/yifchan/p/python-1-1.html