码迷,mamicode.com
首页 > 编程语言 > 详细

二叉查找树的Java实现

时间:2014-10-20 20:49:33      阅读:228      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:blog   io   os   ar   java   for   sp   div   on   

 为了克服对树结构编程的恐惧感,决心自己实现一遍二叉查找树,以便掌握关于树结构编程的一些技巧和方法。以下是基本思路:

 

        [1] 关于容器与封装。封装,是一种非常重要的系统设计思想;无论是面向过程的函数,还是面向对象的对象,都是实现抽象和封装的技术手段。要使系统更加安全更具可维护性,就应当将封装思想谨记心中。容器是封装思想的绝好示例。用户对容器的印象应该简洁地表达为:A. 可以存入指定的东西; B. 可以取出所期望的东西。 而至于这容器中究竟有什么机关,藏的是毒蛇还是黄金,都是对用户不可见的。二叉查找树就是这样一个容器。面向对象编程中,为实现树结构,自然要对树结点对象进行建模。这里采用了内部类;外部类对二叉查找树进行建模,而树结点作为内部类实现。

 

       [2] 本程序尽量实现一个比较实用的二叉查找树,其中包括动态的插入、删除操作;查询给定关键字、最小关键字、最大关键字;获取二叉树的有序列表(用于排序)等。因为我希望以后还能用到这个容器的,而不仅仅是编程练习。二叉查找树操作的大部分算法参考了《算法导论2》第12章内容,删除操作略显笨拙。程序中有错误之处,欢迎指出。

 

      [3]  程序如下:

       

/**
 * @author shuqin1984  2011-3-13
 * 
 * 此程序实现一个二叉查找树的功能,可以进行动态插入、删除关键字;
 * 查询给定关键字、最小关键字、最大关键字;转换为有序列表(用于排序)
 * 
 * 
 */
package datastructure.tree;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class BinarySearchTree {
	
	// 树的根结点
	private TreeNode root = null;
	
	// 遍历结点列表
	private List<TreeNode> nodelist = new ArrayList<TreeNode>();
	
	private class TreeNode {
		
		private int key;
		private TreeNode leftChild;
		private TreeNode rightChild;
		private TreeNode parent;
		
		public TreeNode(int key, TreeNode leftChild, TreeNode rightChild, TreeNode parent) {
			this.key = key;
			this.leftChild = leftChild;
			this.rightChild = rightChild;
			this.parent = parent;
		}	
		public int getKey() {
			return key;
		}
		public String toString()
		{
			String leftkey = (leftChild == null ? "" : String.valueOf(leftChild.key));  
			String rightkey = (rightChild == null ? "" : String.valueOf(rightChild.key)); 
			return "(" + leftkey + " , " + key + " , " + rightkey + ")";
		}
		
	}
	
	/**
	 * isEmpty: 判断二叉查找树是否为空;若为空,返回 true ,否则返回 false . 
	 * 
	 */
	public boolean isEmpty()
	{
		if (root == null) {
			return true;
		} else {
			return false;
		}			
	}
	
	/**
	 * TreeEmpty: 对于某些二叉查找树操作(比如删除关键字)来说,若树为空,则抛出异常。
	 */
	public void TreeEmpty() throws Exception 
	{
		if (isEmpty()) {
			throw new Exception("树为空!");
		}
	}
	
	/**
	 * search: 在二叉查找树中查询给定关键字 
	 * @param key 给定关键字
	 * @return 匹配给定关键字的树结点
	 */
	public TreeNode search(int key) 
	{
		TreeNode pNode = root;
		while (pNode != null && pNode.key != key) {
			if (key < pNode.key) {
				pNode = pNode.leftChild;
			}
			else {
				pNode = pNode.rightChild;
			}
		}
		return pNode;
	}
	
	/**
	 * minElemNode: 获取二叉查找树中的最小关键字结点
	 * @return 二叉查找树的最小关键字结点
	 * @throws Exception 若树为空,则抛出异常
	 */
	public TreeNode minElemNode(TreeNode node) throws Exception
	{
		if (node == null) {
			throw new Exception("树为空!");
		}
		TreeNode pNode = node;
		while (pNode.leftChild != null) {
			pNode = pNode.leftChild;
		}
		return pNode;
	}
	
	/**
	 * maxElemNode: 获取二叉查找树中的最大关键字结点
	 * @return 二叉查找树的最大关键字结点
	 * @throws Exception 若树为空,则抛出异常
	 */
	public TreeNode maxElemNode(TreeNode node) throws Exception 
	{
		if (node == null) {
			throw new Exception("树为空!");
		}
		TreeNode pNode = node;
		while (pNode.rightChild != null) {
			pNode = pNode.rightChild;
		}
		return pNode;
	}
	
	/**
	 * successor: 获取给定结点在中序遍历顺序下的后继结点
	 * @param node 给定树中的结点
	 * @return 若该结点存在中序遍历顺序下的后继结点,则返回其后继结点;否则返回 null
	 * @throws Exception 
	 */
	public TreeNode successor(TreeNode node) throws Exception
	{
		if (node == null) {
			return null;
		}
		
		// 若该结点的右子树不为空,则其后继结点就是右子树中的最小关键字结点
		if (node.rightChild != null) { 
			return minElemNode(node.rightChild);
		}
		// 若该结点右子树为空
		TreeNode parentNode = node.parent;
		while (parentNode != null && node == parentNode.rightChild) {
			node = parentNode;
			parentNode = parentNode.parent;
		}
		return parentNode;
	}
	
	
	/**
	 * precessor: 获取给定结点在中序遍历顺序下的前趋结点
	 * @param node 给定树中的结点
	 * @return 若该结点存在中序遍历顺序下的前趋结点,则返回其前趋结点;否则返回 null
	 * @throws Exception 
	 */
	public TreeNode precessor(TreeNode node) throws Exception
	{
		if (node == null) {
			return null;
		}
		
		// 若该结点的左子树不为空,则其前趋结点就是左子树中的最大关键字结点
		if (node.leftChild != null) { 
			return maxElemNode(node.leftChild);
		}
		// 若该结点左子树为空
		TreeNode parentNode = node.parent;
		while (parentNode != null && node == parentNode.leftChild) {
			node = parentNode;
			parentNode = parentNode.parent;
		}
		return parentNode;
	}
	
	
	/**
	 * insert: 将给定关键字插入到二叉查找树中
	 * @param key 给定关键字
	 */
	public void insert(int key)
	{
		TreeNode parentNode = null;
		TreeNode newNode = new TreeNode(key, null, null,null);
		TreeNode pNode = root;
		if (root == null) {
			root = newNode;
			return ;
		}
		while (pNode != null) {
			parentNode = pNode;
			if (key < pNode.key) {	
				pNode = pNode.leftChild;
			}
			else if (key > pNode.key) {
				pNode = pNode.rightChild;
			} else {
				// 树中已存在匹配给定关键字的结点,则什么都不做直接返回                  
				return ;
			}
		}
		if (key < parentNode.key) {
			parentNode.leftChild = newNode;
			newNode.parent = parentNode;
		}
		else {
			parentNode.rightChild = newNode;
			newNode.parent = parentNode;
		}		
		
	}
	
	/**
	 * insert: 从二叉查找树中删除匹配给定关键字相应的树结点
	 * @param key 给定关键字
	 */
	public void delete(int key) throws Exception
	{
		TreeNode pNode = search(key);
		if (pNode == null) {
			throw new Exception("树中不存在要删除的关键字!");
		}
		delete(pNode);
	}
	
	/**
	 * delete: 从二叉查找树中删除给定的结点.
	 * @param pNode 要删除的结点
	 * 
	 * 前置条件: 给定结点在二叉查找树中已经存在
	 * @throws Exception 
	 */
	private void delete(TreeNode pNode) throws Exception 
	{
		  if (pNode == null) {
			  return ;
		  }
		  if (pNode.leftChild == null && pNode.rightChild == null) { // 该结点既无左孩子结点,也无右孩子结点
			  TreeNode parentNode = pNode.parent;
			  if (pNode == parentNode.leftChild) {
				  parentNode.leftChild = null;
			  } else {
				  parentNode.rightChild = null;
			  }
			  return ;
		  }
		  if (pNode.leftChild == null && pNode.rightChild != null) { // 该结点左孩子结点为空,右孩子结点非空
			  TreeNode parentNode = pNode.parent;
			  if (pNode == parentNode.leftChild) {
				  parentNode.leftChild = pNode.rightChild;
				  pNode.rightChild.parent = parentNode;
			  }
			  else {
				  parentNode.rightChild = pNode.rightChild;
				  pNode.rightChild.parent = parentNode;
			  }
			  return ;
		  }
		  if (pNode.leftChild != null && pNode.rightChild == null) { // 该结点左孩子结点非空,右孩子结点为空
			  TreeNode parentNode = pNode.parent;
			  if (pNode == parentNode.leftChild) {
				  parentNode.leftChild = pNode.leftChild;
				  pNode.rightChild.parent = parentNode;
			  }
			  else {
				  parentNode.rightChild = pNode.leftChild;
				  pNode.rightChild.parent = parentNode;
			  }
			  return ;
		  }
		  // 该结点左右孩子结点均非空,则删除该结点的后继结点,并用该后继结点取代该结点
		  TreeNode successorNode = successor(pNode);
		  delete(successorNode);
		  pNode.key = successorNode.key;
	}
	
	/**
	 * inOrderTraverseList: 获得二叉查找树的中序遍历结点列表
	 * @return 二叉查找树的中序遍历结点列表
	 */
	public List<TreeNode> inOrderTraverseList()
	{
		if (nodelist != null) {
		   nodelist.clear();
		}
		inOrderTraverse(root);
		return nodelist;
	}
	
	/**
	 * inOrderTraverse: 对给定二叉查找树进行中序遍历
	 * @param root 给定二叉查找树的根结点
	 */
	private void inOrderTraverse(TreeNode root)
	{
		if (root != null) {
			inOrderTraverse(root.leftChild);
			nodelist.add(root);
			inOrderTraverse(root.rightChild);
		}
	}
	
	/**
	 * toStringOfOrderList: 获取二叉查找树中关键字的有序列表
	 * @return 二叉查找树中关键字的有序列表
	 */
	public String toStringOfOrderList()
	{
		StringBuilder sbBuilder = new StringBuilder(" [ ");
		for (TreeNode p: inOrderTraverseList()) {
			sbBuilder.append(p.key);
			sbBuilder.append(" ");
		}
		sbBuilder.append("]");
		return sbBuilder.toString();
	}
	
	/**
	 * 获取该二叉查找树的字符串表示
	 */
	public String toString()
	{
		StringBuilder sbBuilder = new StringBuilder(" [ ");
		for (TreeNode p: inOrderTraverseList()) {
			sbBuilder.append(p);
			sbBuilder.append(" ");
		}
		sbBuilder.append("]");
		return sbBuilder.toString();
	}
	public TreeNode getRoot() {
		return root;
	}
	
	public static void testNode(BinarySearchTree bst, TreeNode pNode) throws Exception {
		System.out.println("本结点: " + pNode);
		System.out.println("前趋结点: " + bst.precessor(pNode));
    	System.out.println("后继结点: " + bst.successor(pNode));
	}
	
	public static void testTraverse(BinarySearchTree bst) {
		System.out.println("二叉树遍历:" + bst);
    	System.out.println("二叉查找树转换为有序列表: " + bst.toStringOfOrderList());
	}
	
    public static void main(String[] args) 
    {
    	try {
	    	BinarySearchTree bst = new BinarySearchTree();
	    	System.out.println("查找树是否为空? " + (bst.isEmpty() ? "是" : "否"));
	    	int[] keys = new int[] {15, 6, 18, 3, 7, 13, 20, 2, 9, 4};
	    	for (int key: keys) {
	    		bst.insert(key);
	    	}
	    	System.out.println("查找树是否为空? " + (bst.isEmpty() ? "是" : "否"));
	    	
	    	TreeNode minkeyNode = bst.minElemNode(bst.getRoot());
	    	System.out.println("最小关键字: " + minkeyNode.getKey());
	    	testNode(bst, minkeyNode);
	    	
	    	TreeNode maxKeyNode = bst.maxElemNode(bst.getRoot());
	    	System.out.println("最大关键字: " + maxKeyNode.getKey());
	    	testNode(bst, maxKeyNode);
	    	
	    	System.out.println("根结点关键字: " + bst.getRoot().getKey());
	    	testNode(bst, bst.getRoot());
	    	testTraverse(bst);
	    	
	    	System.out.println("****************************** ");
	    	
	    	System.out.println("查找 7 : " + (bst.search(7) != null ? "查找成功!" : "查找失败,不存在该关键字!"));
	    	bst.delete(7);
	    	System.out.println("查找 7 : " + (bst.search(7) != null ? "查找成功!" : "查找失败,不存在该关键字!"));
	    	System.out.println("查找 12 : " + (bst.search(12) != null ? "查找成功!" : "查找失败,不存在该关键字!"));
	    	bst.insert(12);
	    	System.out.println("查找 12 : " + (bst.search(12) != null ? "查找成功!" : "查找失败,不存在该关键字!"));
	    	
	    	testTraverse(bst);
	    	
	    	System.out.println("****************************** ");
	    	
	    	bst.insert(16);
	    	bst.delete(6);
	    	bst.delete(4);
	    	
	    	testTraverse(bst);
	    	
    	} catch (Exception e) {
    		System.out.println(e.getMessage());
    		e.printStackTrace();
    	}
    }
	
	
} 

  

二叉查找树的Java实现

标签:blog   io   os   ar   java   for   sp   div   on   

原文地址:http://www.cnblogs.com/lovesqcc/p/4038344.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!