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一、冒泡排序
#include <iostream> using namespace std; void print_array(int a[], int n) { for(int i = 0; i < n; i++) cout << a[i] << " " ; cout << endl; } void bubble_sort(int a[], int n) { for(int i = 0; i < n; i++) { for(int j = n - 1; j > i; j--) //冒泡排序，从后面到前面两两比较，将小数慢慢放到首位置 { if(a[j] < a[j-1]) { int tmp = a[j]; a[j] = a[j-1]; a[j-1] = tmp; } print_array(a, 9); } } } int main() { int a[] = {7,3,5,8,9,1,2,4,6}; cout << "before sort:"; print_array(a, 9); bubble_sort(a, 9); cout << "after sort :"; print_array(a, 9); return 0; }
说明：
冒泡排序是依次比较相邻两个数，将小数放在前面，大数放在后面。
第一趟：比较第1第2两个数，小数放在前面，大数放在后面；然后比较第2第3个数，小数放在前面，大数放在后面......到最后一个数。第一趟结束，最大的数放在了最后。
第二趟：比较第1第2两个数，小数放在前面，大数放在后面；然后比较第2第3个数，小数放在前面，大数放在后面......到倒数第二个数。第二趟结束，新的最大数放在了倒数第二。
......
多次循环，完成排序。因为排序过程是小数往前放，大数往后放，相当于气泡上升，所以称为冒泡排序。
冒泡排序是稳定的，时间复杂度O(n^2)。
二、快速排序
（参考资料：
https://www.jianshu.com/p/7631d95fdb0b Python的快速排序算法，类似于左右指针法
https://www.jianshu.com/p/1246ab5f8799 这篇比上面一篇的思想更好，不用考虑最后基准值的排列情况
https://blog.csdn.net/xy913741894/article/details/59110569 概括了几种不同的快速排序方法等等其他内容，左右指针法，前后指针法，挖坑法
）
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1.挖坑法：
数据：
刚开始，将最右边设置为“坑”。同时设置left指向第一个元素2，right指向最后一个元素5。
图示：
void quick_sort_fill(int s[], int l, int r) { int left = l, right = r; int pivot = s[right]; //递归的时候这个判断一定要有 if(left < right) { while(left < right) { while(s[left] < pivot && left < right) { left++; } s[right] = s[left]; //cout << "before :"; //print_array(s, 10); while(s[right] >= pivot && left < right) { right--; } s[left] = s[right]; //cout << "sort OVER :"; //print_array(s, 10); } s[left] = pivot; quick_sort(s, l, left - 1); quick_sort(s, left, r); } }
2.左右指针法：
数据：
刚开始设置基准值pivot为最右边的元素也就是5。设置left指向第一个元素2，right指向最后一个元素5。
注：这种方法是找 left > pivot, right < pivot，然后交换left和right；
另一种方法：找 left > pivot，交换left 和pivot；找 right < pivot，交换right 和 pivot。
//上述的方法：交换left和right
void quick_sort_leftright(int s[], int l, int r) { int left = l, right = r; int pivot = s[right]; if(left < right) { while(left < right) { while(left < right && s[left] < pivot) { left++; } while(left < right && s[right] >= pivot) { right--; } int middle = s[left]; s[left] = s[right]; s[right] = middle; } int middle2 = s[left]; s[left] = pivot; s[r] = middle2; cout << "before :"; print_array(s, 10); quick_sort_leftright(s, l, left-1); quick_sort_leftright(s, left+1, r); } }
3.前后指针法：
数据：
刚开始设置cur指向第一个元素2，prev指向空。
void quick_sort_frontback(int s[], int l, int r) { int prev = l - 1, cur = l; int pivot = s[r]; if(cur < r) { while(cur < r) { if(s[cur] < pivot) { ++prev; if(prev != cur) { int middle = s[cur]; s[cur] = s[prev]; s[prev] = middle; } } cur++; } int middle2 = s[cur]; s[cur] = s[++prev]; s[prev] = middle2; quick_sort_frontback(s, l, prev-1); quick_sort_frontback(s, prev+1, r); } }
说明：
基本思想：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都小于另外一部分的所有数据，然后再递归进行排序。
最坏时间O(n^2)，平均运行时间O(nlogn)。快速排序被认为是当前最优秀的内部排序方法。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/Brickert/p/10758493.html
