标签：append 结束 rom span mat __init__ tip 一个 form
注意：多线程和多线程编程是不同的！！！
第一点：一个进程相当于一个要执行的程序，它会开启一个主线程，多线程的话就会再开启多个子线程；而多进程的话就是一个进程同时在多个核上进行；
第二点：多线程是一种并发操作（伪并行），它相当于把CPU的时间片分成一段一段很小的片段，然后分给各个线程交替进行，由于每个片段都很短，所以看上去像平行操作；
（1）多线程操作案例：
import threading class MyThread(threading.Thread): def __init__(self , thread_ID , thread_name , person_list): threading.Thread.__init__(self) self.thread_ID = thread_ID self.thread_name = thread_name self.person_list = person_list def run(self): print("开始进程：" + self.thread_name) main(self.person_list , self.thread_name) #main是自定义要进行多线程操作的函数 print("结束进程：" + self.thread_name) def main(person_list , thread_name): ......
#multi-thread
multi_thread = []
for i in range(THREAD_NUM):
multi_thread.append(MyThread(i , "Thread_" + str(i) , person_per_thread[i]))
for i in range(THREAD_NUM):
multi_thread[i].start() #start只是开启了多线程，之后会自动发起线程模块中的run操作；
print("{} start!".format(time.ctime(time.time())))
for i in range(THREAD_NUM):
multi_thread[i].join() #join()是为了保证主线程在多线程开启的子线程都结束后再结束，这样子可以防止主线程在子线程结束前结束，一般join都和start配合使用
（2）多进程操作案例：
可以直接使用python库：Pool进程池；
from multiprocessing import Pool , freeze_support #multi-processing freeze_support() pool = Pool(PROCESS_NUM) for i in range(PROCESS_NUM): pool.apply_async(func = main , args = (person_per_thread[i] , str(i) , )) #main是自定义的要进行多进程编程的函数 pool.close() pool.join()
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原文地址：https://www.cnblogs.com/zf-blog/p/10772879.html
