标签：pandas getc 索引 size strong frame 保存 csv 输出
很多情况下，大家可能会遇到相同情况，就是现在有一些数据需要保存在某个文件里面，但是后续会不断更新添加新的数据，例如在爬虫的时候，一页一页爬取数据的时候，当然可以将所有页数据先合并到一起，再保存起来，但是也可以通过下文这种方式，输出一页的数据就保存一次，好像有点麻烦哈，但是如果是其他情况的话，可能就会便捷一点，例如数据更新不是很快这种情况等等。
1、引入模块
1 import os #获取当前工作路径 2 import pandas as pd #将数据保存至相应文件中
2、将数据保存至制定文件下
1 file = os.getcwd() + ‘\\1.csv‘ #保存文件位置，即当前工作路径下的csv文件 2 data = pd.DataFrame({‘a‘:[1, 2, 3], ‘b‘: [4, 5, 6]}) #要保存的数据 3 data.to_csv(file, index=False) #数据写入，index=False表示不加索引
3、产生新的数据，添加至上述csv文件中已有数据的后面
1 #新数据，与data具有相同的和列与列名 2 data2 = pd.DataFrame({‘a‘:[7, 8, 9], ‘b‘: [1, 2, 3]}) 3 #保存至file文件中，index=False表示文件中不添加索引，header=False表示不添加列名，mode=‘a+‘表示在已有数据基础上添加新数据，并不覆盖已有数据 4 data2.to_csv(file, index=False, mode=‘a+‘, header=False)
标签：pandas getc 索引 size strong frame 保存 csv 输出
原文地址：https://www.cnblogs.com/beyondChan/p/10776345.html
