Python机器学习入门（1）之导学+无监督学习

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Python Scikit-learn

*一组简单有效的工具集

*依赖Python的NumPy,SciPy和matplotlib库

*开源 可复用

sklearn库的安装

DOS窗口中输入

pip install **

NumPy(开源科学计算库),SciPy(集成多种数学算法和函数模块)和matplotlib(提供大量绘图工具)库基础上开发的，因此需要先装这些依赖库

安装顺序

SKlearn库中的标准数据集及基本功能

波士顿房价数据集

使用sklearn.datasets.load_boston即可加载相关数据集

return_X_y:表示是否返回target(即价格)，默认为False,只返回data（即属性）。

鸢尾花数据集

使用sklearn.datasets.load_iris即可加载相关数据集

参数：return_X_y:若为True，则以(data,target)形式返回数据；默认为False，表示以字典形式返回数据全部信息(包括data和target)

手写数字数据集

使用sklearn.datasets.load_digits即可加载相关数据集

return_X_y:若为True，则以(data,target)的形式返回数据；默认为False，表示以字典形式返回数据全部信息包括（data和target）

n_calss:表示返回数据的类别数，如：n_class=5,则返回0到4的样本数据

sklearn库的基本功能

sklearn库共分为六大部分，分别用于完成

分类任务

回归任务

聚类任务

降维任务

模型选择

数据预处理

 未完待续... ...

本文为博主学习笔记，转载需注明来源；

学习视频所属：中国大学MOOC 北京理工大学 嵩天 礼欣老师https://www.icourse163.org/course/BIT-1001873001

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原文地址：https://www.cnblogs.com/cpg123/p/10777145.html