python设计模式-观察者

标签：目标   observer   自身   obs   详细信息   obj   nbsp   耦合   同事   

定义：

　　定义对象间的一种一对多的依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖的对象都会得到通知并被自动更新。

　　观察者模式是对象的行为模式，又叫发布-订阅（pubish/subscribe）模式，模型-视图（Model/View模式），源-监听器（Source/Listener）模式或从属者（Dependents）模式。

角色：

　　抽象主题，具体主题（发布者）， 抽象观察者，具体观察者（订阅者）

适用场景：

　　　　当一个抽象模型有两个方面,其中一个方面依赖于另一个方面.将两者封装在独立的对象中以使它们各自独立的改变和复用

               当一个对象的改变需要同时改变其他对象,而且不知道具体有多少对象以待改变

               当一个对象必须通知其他对象,而又不知道其他对象是谁,即这些对象之间是解耦的

优点：

　　目标与观察者之间的耦合最小

缺点：

　　多个观察者之间互不知道对方的存在，因此一个观察者对主题的修改可能造成错误的更新

好， 概念说完来实际场景，以我目前公司业务为背景，产品上线后经常会收到用户反馈bug。那么通常由运营同事收集bug-》开发修复bug-》测试验证bug-》运维发布新版本到线上

直接上代码：

class OBperson():
    ‘抽象观察者‘
    def updata(self):
        pass

class TestOB(OBperson):
    ‘具体观察者‘
    def updata(self):
        print(‘I am tester, Verification bug‘)

class Devob(OBperson):
    ‘具体观察者‘
    def updata(self):
        print(‘i am developing , Fix bug‘)

class Announcerob(OBperson):
    ‘具体观察者‘
    def updata(self):
        print(‘i am announcer, release new version‘)

class OBperation():
    ‘具体发布者‘
    def __init__(self):
        self.__observers = []

    def collect_bug(self):
        print(‘Number of bugs collected : ‘)
        self.notifyObserver()

    def addOBserver(self, observer):
        self.__observers.append(observer)

    def removeOBserver(self, observer):
        self.__observers.remove(observer)

    def notifyObserver(self):
        for ob in self.__observers:
            ob.updata()

if __name__ == ‘__main__‘:
    p = OBperation()
    p.addOBserver(Devob())
    p.addOBserver(TestOB())
    p.addOBserver(Announcerob())
    p.collect_bug()

运行结果：

 设计要点：

　　被观察者至少需要有三个方法：添加监听者， 移除监听者， 通知OBserver的方法，观察者至少要有一个方法：更新方法，更新当前内容，

并作出相应处理

推模型和拉模型：

　　观察者模式根据其侧重的功能还可以分为推模型和拉模型。

　　推模型：被观察者对象向观察者推送主题的详细信息，不管观察者是否需要，推送的信息通常是主题对象的全部或部分数据。一般这种模型的实现中，会把被观察者对象中的全部或部分信息通过 update 的参数传递给观察者 [update(Object obj) ，通过 obj 参数传递]。

　　拉模型：被观察者在通知观察者的时候，只传递少量信息。如果观察者需要更具体的信息，由观察者主动到被观察者对象中获取，相当于是观察者从被观察者对象中拉数据。一般这种模型的实现中，会把被观察者对象自身通过 update 方法传递给观察者 [update(Observable observable )，通过 observable 参数传递 ]，这样在观察者需要获取数据的时候，就可以通过这个引用来获取了。

python设计模式-观察者

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