标签：集中 优先 style 自定义 数据类型 color 初始 参数 port
Numpy数组除了可以使用底层 ndarray 构造器来创建外，也可以同伙一下集中方式来创建。
numpty.empty
numpy.empty方法用来创建一个指定形状（shaoe）、数据类型（dtype）且未初始化的数组：
numpy.empty(shape, dtype = float, order = “C”)
参数说明：
| 参数 | 描述 |
| shape | 数组形状 |
| dtype | 数据类型， 可选 |
| oeder | 有“C”和“F”两个选项，分别代表，行优先和列优先，在计算机内存中的存储元素顺序 |
下面是创建空数组的实例：
import numpy as np x = np.empty([3, 2], dtype = int) print(x) 输出结果： [[ 6917529027641081856 5764616291768666155] [ 6917529027641081859 -5764598754299804209] [ 4497473538 844429428932120]]
注意数组元素为随机值，因为他们未初始化
numpy.zeros
创建指定大小的数组，数组元素以 0 来填充：
numpy.zeros(shape, dtype = float, order = “C”)
实例：
import numpy as np
# 默认为浮点数
x= np.zeros(5)
print(x)
# 设置数据类型为整数
y = np.zeros((5,), dtype = np.int)
print(y)
# 自定义类型
z = np.zeros((2, 2),dtype = [(‘x‘, ‘i4‘), (‘y‘, ‘i4‘)])
print(z)
numpy.ones
创建指定形状的数组，数组元素以 1 来填充
numpy.ones(shape, dtype = None, order = ‘C‘)
实例：
import numpy as np
# 默认为浮点数
x = np.ones(5)
print(x)
# 自定义类型
x = np.ones([2, 2], dtype = int)
print(x)
输出结果为：
[1. 1. 1. 1. 1.]
[[1 1]
[1 1]]
标签：集中 优先 style 自定义 数据类型 color 初始 参数 port
原文地址：https://www.cnblogs.com/jcjc/p/10794456.html
