标签：left join 对象 var 就会 计算机学院 sel ext col name
创建表：
CREATE TABLE Student(
SNO VARCHAR(20),
Name VARCHAR(10),
Age INTEGER,
College VARCHAR(30)
);
CREATE TABLE Course(
CourseID VARCHAR(15),
CourseName VARCHAR(30),
CourseBeforeID VARCHAR(15)
);
CREATE TABLE Choose(
SNO VARCHAR(20),
CourseID VARCHAR(30),
Score DECIMAL(5,2)
);
表中插入数据：
INSERT INTO student(SNO,Name,Age,College)
VALUES(‘S00001‘,‘张三‘,20,‘计算机学院‘);
INSERT INTO course
VALUES(‘C1‘,‘计算机引论‘,‘‘);
INSERT INTO course
VALUES(‘c2‘,‘C语言‘,‘C1‘);
INSERT INTO course
VALUES(‘c3‘,‘数据结构‘,‘C2‘);
INSERT INTO choose
VALUES(‘S00001‘,‘C1‘,95);
INSERT INTO choose
VALUES(‘S00001‘,‘C2‘,80);
INSERT INTO choose
VALUES(‘S00001‘,‘C3‘,84);
INSERT INTO choose
VALUES(‘S00002‘,‘C1‘,80);
INSERT INTO choose
VALUES(‘S00002‘,‘C2‘,85);
INSERT INTO choose
VALUES(‘S00003‘,‘C1‘,78);
INSERT INTO choose
VALUES(‘S00003‘,‘C3‘,70);
查询数据：
SELECT SNO, Name from student WHERE College=‘计算机学院‘;
betwwwn and
SELECT Name,Age FROM student WHERE Age BETWEEN 20 AND 30;
count
SELECT COUNT(*) FROM student;
MAX
SELECT MAX(Score) from choose;
MIN
SELECT MIN(Score) from choose;
SUM
SELECT SUM(Score) from choose;
AVG 平均数
SELECT AVG(Score) from choose;
IS NULL
SELECT CourseID,CourseName FROM course WHERE CourseBeforeID IS NULL;
连接查询
SELECT CourseID,Name,College,Score FROM student left join choose ON student.SNO=choose.SNO;
exists
select * from student a where exists ( select 1 from student b where b.`name`=‘张三‘and b.college=a.college)
嵌套查询
select SNO,Score from choose WHERE CourseID=‘C1‘ and Score<any(
SELECT Score FROM student,choose WHERE student.SNO =choose.SNO and CourseID =‘C1‘ and `Name`=‘张三‘
)
组合查询
UNION 用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集，并消去表中任何重复行。（UNION ALL 不消除重复行）
select SNO from choose WHERE CourseID=‘C1‘ UNION SELECT SNO FROM choose WHERE CourseID=‘C3‘;
UNION 和 DISTINCT
select DISTINCT SNO from choose WHERE CourseID=‘C1‘ UNION SELECT DISTINCT SNO FROM choose WHERE CourseID=‘C3‘;
SELECT DISTINCT SNO FROM student WHERE SNO in(SELECT SNO from choose WHERE CourseID=‘C1‘) UNION SELECT DISTINCT SNO FROM student WHERE SNO in (SELECT SNO FROM choose WHERE CourseID=‘C3‘);
where与having 的区别
作用相同，区别在俞having关键字可以跟聚合函数，而where关键字不能，通常与group by一起使用，区别对分组后的结果进行过滤
count（字段名）和count（*）有什么区别
一般没什么区别，但count(字段名)比count(*)效率更高
LIKE ‘[^s][^y][^s]%’ 与 NOT LIKE ‘sys%’ 有无区别？请加以验证？
IN 与 Exists 语句有何区别？
区别及应用场景
in 和 exists的区别: 如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in, 反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用exists。其实我们区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键)，如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询，所以我们会以驱动表的快速返回为目标，那么就会考虑到索引及结果集的关系了 ，另外IN时不对NULL进行处理。
in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。
not in 和not exists
如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。
非相关子查询和相关子查询区别？
非相关子查询是独立于外部查询的子查询，子查询总共执行一次，执行完毕后将值传递给外部查询,并且它是优先于外部查询先执行的，他执行了再执行外部。
相关子查询的执行依赖于外部查询的数据，外部查询执行一行，子查询就执行一次。并且是外部先查询一次，然后再执行一次内部查询！（由于他执行查询的次数多，可见他的效率并不高，可以用存储过程来代替他）
UNION 与 UNION ALL 有何差别，谁的性能高？
union会去除两个结果集相同的值，而union all不会。
因为union all没有去掉重复值的额外开销，所以通常效率更高。
全连接、左连接、右连接有什么不同？
交叉连接（CROSS JOIN）：有两种，显式的和隐式的，不带ON子句，返回的是两表的乘积，也叫笛卡尔积。
left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行
LIKE ‘[^s][^y][^s]%’ 与 NOT LIKE ‘sys%’ 有无区别？请加以验证？
若要查阅非系统表的所有对象，请使用 NOT LIKE ‘sys%‘。如果共有 32 个对象且 LIKE 找到 13 个与模式匹配的名称，则 NOT LIKE 将找到 19 个与 LIKE 模式不匹配的对象。
使用 LIKE ‘[^s][^y][^s]%‘ 模式不一定每次找到的名称都相同。可能仅得到 14 个名称（而不是 19 个），除了系统表名称外，所有以 s 开始或第二个字母为 y 或第三个字母为 s 的名称也都将从结果中消除。这是因为用反向通配符匹配字符串是分步骤进行计算的，一次一个通配符。如果在计算过程中任一环节匹配失败，那么就会将其消除。
数据库的创建，插入，查询，平均数，连接查询，嵌套查询，组合查询等
标签：left join 对象 var 就会 计算机学院 sel ext col name
原文地址：https://www.cnblogs.com/quitpoison/p/10795520.html
