标签:必须 最小 列排序 增加 sum 简单 ... 依次 因此
干货:
使用SELECT查询的基本语句
SELECT * FROM <表名>
可以查询一个表的所有行和所有列的数据。SELECT查询的结果是一个二维表。使用
SELECT *
表示查询表的所有列,使用SELECT 列1, 列2, 列3
则可以仅返回指定列,这种操作称为投影。SELECT`语句可以对结果集的列进行重命名。使用
ORDER BY
可以对结果集进行排序;可以对多列进行升序、倒序排序。使用
LIMIT <M> OFFSET <N>
可以对结果集进行分页,每次查询返回结果集的一部分;分页查询需要先确定每页的数量和当前页数,然后确定LIMIT
和OFFSET
的值。使用SQL提供的聚合查询,我们可以方便地计算总数、合计值、平均值、最大值和最小值;聚合查询也可以添加
WHERE
条件。使用多表查询可以获取M x N行记录;多表查询的结果集可能非常巨大,要小心使用。
JOIN查询需要先确定主表,然后把另一个表的数据“附加”到结果集上;INNER JOIN是最常用的一种JOIN查询,它的语法是
SELECT ... FROM <表1> INNER JOIN <表2> ON <条件...>
;JOIN查询仍然可以使用WHERE
条件和ORDER BY
排序。使用
INSERT
,我们就可以一次向一个表中插入一条或多条记录。使用
UPDATE
,我们就可以一次更新表中的一条或多条记录。使用
DELETE
,我们就可以一次删除表中的一条或多条记录。
SELECT * FROM <表名>
SELECT * FROM <表名> WHERE <条件表达式>
条件 | 表达式举例1 | 表达式举例2 | 说明 |
---|---|---|---|
使用=判断相等 | score = 80 | name = ‘abc’ | 字符串需要用单引号括起来 |
使用>判断大于 | score > 80 | name > ‘abc’ | 字符串比较根据ASCII码,中文字符比较根据数据库设置 |
使用>=判断大于或相等 | score >= 80 | name >= ‘abc’ | |
使用<判断小于 | score < 80 | name <= ‘abc’ | |
使用<=判断小于或相等 | score <= 80 | name <= ‘abc’ | |
使用<>判断不相等 | score <> 80 | name <> ‘abc’ | |
使用LIKE判断相似 | name LIKE ‘ab%’ | name LIKE ‘%bc%’ | %表示任意字符,例如’ab%’将匹配’ab’,’abc’,’abcd’;% 表示0个到多个,_ 表示1个 |
优先级:NOT、AND、OR
SELECT 列1, 列2, 列3 FROM <表名> WHERE <条件>
如果我们只希望返回某些列的数据,而不是所有列的数据,我们可以用SELECT 列1, 列2, 列3 FROM ...
,让结果集仅包含指定列。这种操作称为投影查询。
给查询的列起列名,结果集的列名就可以与原表的列名不同
SELECT 列1 别名1, 列2 别名2, 列3 别名3 FROM <表名> WHERE <条件>
使用SELECT查询时,查询结果集通常是按照id
排序的,也就是根据主键排序。如果我们要根据其他条件排序怎么办?可以加上ORDER BY
子句(默认升序)。
升序:ORDER BY 列名 (ASC可省略)
降序:ORDER BY 列名 DESC
如果score
列有相同的数据,要进一步排序,可以继续添加列名。例如,使用ORDER BY score DESC, gender
表示先按score
列倒序,如果有相同分数的,再按gender
列排序:
SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC, gender;
如果有WHERE
子句,那么ORDER BY
子句要放到WHERE
子句后面。例如,查询一班的学生成绩,并按照倒序排序:
SELECT id, name, gender, score
FROM students
WHERE class_id = 1
ORDER BY score DESC;
使用SELECT查询时,如果结果集数据量很大,比如几万行数据,放在一个页面显示的话数据量太大,不如分页显示,每次显示100条。
SELECT 列1, 列2, 列3 FROM <表名> WHERE <条件> LIMIT <M> OFFSET <N>
要实现分页功能,实际上就是从结果集中显示第1-100条记录作为第1页,显示第101-200条记录作为第2页,以此类推。因此,分页实际上就是从结果集中“截取”出第M~N条记录。
分页查询的关键在于,首先要确定每页需要显示的结果数量pageSize
(这里是3),然后根据当前页的索引pageIndex
(从1开始),确定LIMIT
和OFFSET
应该设定的值:
LIMIT
总是设定为pageSize
;OFFSET
计算公式为pageSize * (pageIndex - 1)
。注意
OFFSET
是可选的,如果只写LIMIT 15
,那么相当于LIMIT 15 OFFSET 0
。LIMIT 15 OFFSET 30
还可以简写成LIMIT 30, 15
。LIMIT <M> OFFSET <N>
分页时,随着N
越来越大,查询效率也会越来越低。例:把结果集分页,每页3条记录。要获取第1页的记录,可以使用LIMIT 3 OFFSET 0
(注意SQL记录集的索引从0开始)
SELECT id, name, gender, score
FROM students
ORDER BY score DESC
LIMIT 3 OFFSET 0;
如果要查询第2页,那么我们只需要“跳过”头3条记录,也就是对结果集从3号记录开始查询,把OFFSET
设定为3:
SELECT id, name, gender, score
FROM students
ORDER BY score DESC
LIMIT 3 OFFSET 3;
类似的,查询第3页的时候,OFFSET
应该设定为6:
SELECT id, name, gender, score
FROM students
ORDER BY score DESC
LIMIT 3 OFFSET 6;
函数 | 说明 |
---|---|
SUM | 计算某一列的合计值,该列必须为数值类型 |
AVG | 计算某一列的平均值,该列必须为数值类型 |
MAX | 计算某一列的最大值 |
MIN | 计算某一列的最小值 |
COUNT | 查询所有列的行数 |
例子:查询students
表一共有多少条记录
SELECT COUNT(*) FROM students;
COUNT(*)
表示查询所有列的行数,要注意聚合的计算结果虽然是一个数字,但查询的结果仍然是一个二维表,只是这个二维表只有一行一列,并且列名是COUNT(*)
。
通常,使用聚合查询时,我们应该给列名设置一个别名,便于处理结果:
SELECT COUNT(*) num FROM students;
COUNT(*)
和COUNT(id)
实际上是一样的效果。另外注意,聚合查询同样可以使用WHERE
条件,因此我们可以方便地统计出有多少男生、多少女生、多少80分以上的学生等:
SELECT COUNT(*) boys FROM students WHERE gender = 'M';
注意,MAX()
和MIN()
函数并不限于数值类型。如果是字符类型,MAX()
和MIN()
会返回排序最后和排序最前的字符。
要统计男生的平均成绩,我们用下面的聚合查询:
SELECT AVG(score) average FROM students WHERE gender = 'M';
要特别注意:如果聚合查询的WHERE
条件没有匹配到任何行,COUNT()
会返回0,而SUM()
、AVG()
、MAX()
和MIN()
会返回NULL
.
每页3条记录,通过聚合查询获得总页数:
SELECT CEILING(COUNT(*) / 3) FROM students;
统计各班的男生和女生人数:
SELECT class_id, gender, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id, gender;
笛卡尔查询:查询的结果也是一个二维表,它是students
表和classes
表的“乘积”,即students
表的每一行与classes
表的每一行都两两拼在一起返回。结果集的列数是students
表和classes
表的列数之和,行数是students
表和classes
表的行数之积。
可能会出现结果集有两列id
和两列name
,两列id
是因为其中一列是students
表的id
,而另一列是classes
表的id
,但是在结果集中,不好区分。两列name
同理。要解决这个问题,我们仍然可以利用投影查询的“设置列的别名”来给两个表各自的id
和name
列起别名:
SELECT
students.id sid,
students.name,
students.gender,
students.score,
classes.id cid,
classes.name cname
FROM students, classes;
简洁写法:
SELECT
s.id sid,
s.name,
s.gender,
s.score,
c.id cid,
c.name cname
FROM students s, classes c;
SELECT ... FROM tableA ??? JOIN tableB ON tableA.column1 = tableB.column2;
连接查询是另一种类型的多表查询。连接查询对多个表进行JOIN运算,简单地说,就是先确定一个主表作为结果集,然后,把其他表的行有选择性地“连接”在主表结果集上。
INNER JOIN只返回同时存在于两张表的行数据
先确定主表,仍然使用FROM <表1>的语法;
再确定需要连接的表,使用INNER JOIN <表2>的语法;
然后确定连接条件,使用ON <条件...>,这里的条件是s.class_id = c.id,表示students表的class_id列与classes表的id列相同的行需要连接;
可选:加上WHERE子句、ORDER BY等子句。
例:选出所有学生,同时返回班级名称
SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score
FROM students s
INNER JOIN classes c
ON s.class_id = c.id;
RIGHT OUTER JOIN返回右表都存在的行。如果某一行仅在右表存在,那么结果集就会以NULL
填充剩下的字段。
LEFT OUTER JOIN则返回左表都存在的行。如果我们给students表增加一行,并添加class_id=5,由于classes表并不存在id=5的行,所以,LEFT OUTER JOIN的结果会增加一行,对应的class_name
是NULL
。
FULL OUTER JOIN,它会把两张表的所有记录全部选择出来,并且,自动把对方不存在的列填充为NULL。
关系数据库的基本操作就是增删改查,即CRUD:Create、Retrieve、Update、Delete
基本语法:
INSERT INTO <表名> (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
例如,我们向students
表插入一条新记录,先列举出需要插入的字段名称,然后在VALUES
子句中依次写出对应字段的值:
INSERT INTO students (class_id, name, gender, score) VALUES (2, '大牛', 'M', 80);
-- 查询并观察结果:
SELECT * FROM students;
注意到我们并没有列出id
字段,也没有列出id
字段对应的值,这是因为id
字段是一个自增主键,它的值可以由数据库自己推算出来。此外,如果一个字段有默认值,那么在INSERT
语句中也可以不出现。
要注意,字段顺序不必和数据库表的字段顺序一致,但值的顺序必须和字段顺序一致。也就是说,可以写INSERT INTO students (score, gender, name, class_id) ...
,但是对应的VALUES
就得变成(80, ‘M‘, ‘大牛‘, 2)
。
一次性添加多条记录,只需要在VALUES
子句中指定多个记录值,每个记录是由(...)
包含的一组值:
INSERT INTO students (class_id, name, gender, score) VALUES
(1, '大宝', 'M', 87),
(2, '二宝', 'M', 81);
SELECT * FROM students;
基本语法:
UPDATE <表名> SET 字段1=值1, 字段2=值2, ... WHERE ...;
例如,我们想更新students
表id=1
的记录的name
和score
这两个字段,先写出UPDATE students SET name=‘大牛‘, score=66
,然后在WHERE
子句中写出需要更新的行的筛选条件id=1
UPDATE students SET name='大牛', score=66 WHERE id=1;
-- 查询并观察结果:
SELECT * FROM students WHERE id=1;
注意到UPDATE
语句的WHERE
条件和SELECT
语句的WHERE
条件其实是一样的,因此完全可以一次更新多条记录:
UPDATE students SET name='小牛', score=77 WHERE id>=5 AND id<=7;
-- 查询并观察结果:
SELECT * FROM students;
在UPDATE
语句中,更新字段时可以使用表达式。例如,把所有80分以下的同学的成绩加10分:
UPDATE students SET score=score+10 WHERE score<80;
-- 查询并观察结果:
SELECT * FROM students;
如果WHERE
条件没有匹配到任何记录,UPDATE
语句不会报错,也不会有任何记录被更新。
最后,要特别小心的是,UPDATE
语句可以没有WHERE
条件,例如:
UPDATE students SET score=60;
这时,整个表的所有记录都会被更新。所以,在执行UPDATE
语句时要非常小心,最好先用SELECT
语句来测试WHERE
条件是否筛选出了期望的记录集,然后再用UPDATE
更新。
在使用MySQL这类真正的关系数据库时,UPDATE
语句会返回更新的行数以及WHERE
条件匹配的行数。
基本语法:
DELETE FROM <表名> WHERE ...;
例如,我们想删除students
表中id=1
的记录,就需要这么写:
DELETE FROM students WHERE id=1;
-- 查询并观察结果:
SELECT * FROM students;
注意到DELETE
语句的WHERE
条件也是用来筛选需要删除的行,因此和UPDATE
类似,DELETE
语句也可以一次删除多条记录:
DELETE FROM students WHERE id>=5 AND id<=7;
-- 查询并观察结果:
SELECT * FROM students;
最后,要特别小心的是,和UPDATE
类似,不带WHERE
条件的DELETE
语句会删除整个表的数据:
DELETE FROM students;
这时,整个表的所有记录都会被删除。所以,在执行DELETE
语句时也要非常小心,最好先用SELECT
语句来测试WHERE
条件是否筛选出了期望的记录集,然后再用DELETE
删除。
在使用MySQL这类真正的关系数据库时,DELETE
语句也会返回删除的行数以及WHERE
条件匹配的行数。
标签:必须 最小 列排序 增加 sum 简单 ... 依次 因此
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