标签：png 数据 数据库管理 做了 读取 解决方法 范围 info inf
??在并发环境下，事务的隔离性很难保证，因此会出现很多并发一致性的问题。
??T1和T2两个事务都对一个数据进行修改，T1先修改，T2随后修改，T2的修改覆盖了T1的修改。
??T1修改一个数据，T2随后读取这个数据。如果T1撤销了这次修改，那么T2读取的数据就是脏数据。
??T2读取一个数据，T1对该数据做了修改。如果T2再次读取这个数据，此时读取的结果和第一次读取的结果不同。
??T1读取某个范围的数据，T2在这个范围内插入新的数据，T1再次读取这个范围的数据，此时读取的结果和第一次读取的结果不同。
??产生并发不一致性的原因是破坏了事务的隔离性，解决方法是通过并发控制来保证事务的隔离性。并发控制可以通过封锁来实现，但是封锁操作需要用户自己来进行控制，相当复杂。数据库管理系统提供了事务的隔离级别，让用户以一种更轻松的方式处理并发一致性问题。
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