标签：链表 5.0 不能 property 表达式 filter pre 接收 bsp
abs() divmod() input() open() staticmethod() all() enumerate() int() ord() str() any() eval() isinstance() pow() sum() basestring() execfile() issubclass() print() super() bin() file() iter() property() tuple() bool() filter() len() range() type() bytearray() float() list() raw_input() unichr() callable() format() locals() reduce() unicode() chr() frozenset() long() reload() vars() classmethod() getattr() map() repr() xrange() cmp() globals() max() reverse() zip() compile() hasattr() memoryview() round() __import__() complex() hash() min() set() delattr() help() next() setattr() dict() hex() object() slice() dir() id() oct() sorted() exec 内置表达式
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射
def square(x): return x**2 s = map(square,[1,2,3,4,5]) print(s) print(list(s)) #执行结果： <map object at 0x0000000002119B70> [1, 4, 9, 16, 25]
以上的代码还可以直接用lambda:
map(lambda x:x**2,[1,2,3,4,5])
map()可以对列表进行处理
str = ["a","b","c","d"] def function2(x): return x + "Rollo" result = map(function2,str) print(result) print(list(result)) #执行结果： <map object at 0x0000000002139B70> [‘aRollo‘, ‘bRollo‘, ‘cRollo‘, ‘dRollo‘]
提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加
map(lambda x,y:x + y,[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10])
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。
map(str,[1,2,3,4,6,7,8])
把这个list所有数字转为字符串
filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。
该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。
注意: Pyhton2.7 返回列表，Python3.x 返回迭代器对象
方法：
filter(function,Iterable)
str = ["a","b","c","d"] def function_test(x): if x != "a": return x p = filter(function_test,str) print(p) print(list(p)) #执行结果： <filter object at 0x0000000001DE9B70> [‘b‘, ‘c‘, ‘d‘]
reduce(function, iterable[, initializer])
reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。
函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。
from functools import reduce def addition(x,y): return x + y print(reduce(addition,range(1,10))) #执行结果： 45
效果就是这样的：
reduce(addition, [x1, x2, x3, x4]) = addition(addition(addition(x1, x2), x3), x4)
当然上面的代码直接用sum()就可以
t = sum((1,2,3,4,5,6,7,8,9)) print(t)
但是如果要把序列[1, 3, 5, 7, 9]变换成整数13579，reduce就可以派上用场：
from functools import reduce num = [1,3,5,7,9] def fn(x,y): return x*10 + y reduce(fn,num) print(reduce(fn,num))
1.0 关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。
2.0 lambda只是一个表达式，只是能一行代码，不能用return,返回值就是他本身。函数体比def简单很多。
3.0 用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：
4.0 lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
def build(x, y): return lambda: x * x + y * y
5.0 sorted():对所以可迭代对象进行排序。
排序也是在程序中经常用到的算法。无论使用冒泡排序还是快速排序，排序的核心是比较两个元素的大小。如果是数字，我们可以直接比较，但如果是字符串或者两个dict呢？直接比较数学上的大小是没有意义的，因此，比较的过程必须通过函数抽象出来。通常规定，对于两个元素x和y，如果认为x < y，则返回-1，如果认为x == y，则返回0，如果认为x > y，则返回1，这样，排序算法就不用关心具体的比较过程，而是根据比较结果直接排序
t = sorted([36,25,78,1,96,35]) print(t) #执行结果： [1, 25, 35, 36, 78, 96]
函数返回数字的绝对值。
a = abs(-45) b = abs(1935.35) c = abs(19654L) #pyhon3不能加字母 print(a) print(b) print(c) #执行结果： 45 1935.35 报错
标签：链表 5.0 不能 property 表达式 filter pre 接收 bsp
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