标签：适合 ofo bat 整合 git 框架 hub das 开源框架
SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）框架集由Spring、MyBatis两个开源框架整合而成（SpringMVC是Spring中的部分内容）。常作为数据源较简单的web项目的框架。
学习课程的地址：https://www.imooc.com/learn/632
老师的GitHub地址：https://github.com/geekyijun/seckill
高并发发生在哪里？
分析整个系统流程，用户进行秒杀时最感兴趣的进入详情页进行秒杀。图中红色表示可能会出现高并发的点，绿色表示不会出现高并发。
为什么要单独获取系统时间？
用户进行大量刷新时，详情页会部署到CDN节点上，进行静态化处理同时包括静态资源（css/js等）。这样就难以获得系统的统一秒杀时间。
CDN（内容分发网络）加速用户获取数据的系统，部署在离用户最近的网络节点上，命中CDN不需要访问后端服务器，互联网公司一般自己搭建或租用CDN服务器。涉及到CDN知识，进公司后涉及到自然就会了。。。
获取系统时间不用进行优化，因为访问内存的速度相当快。
秒杀地址接口分析
无法使用CDN，使用CDN一般是不便的资源，而这里返回秒杀地址是变化的。适合使用服务端缓存如redis等。
流程则是先访问redis，如果redis中没有再去数据库中寻找，即redis是数据库的一个映射（后面得学下redis。。。），这里涉及到一致性问题，使用超时穿透/主动更新的方法。
秒杀操作的优化分析
无法使用CDN，库存量缓存困难，一行数据竞争（热点商品）。
为什么说MySQL低效？测试里MySQL的一条update一秒钟可以进行4W多次，不算低。主要是因为行级锁，每个用户都进行update，进行事务操作，等待锁的过程变成了串行化的操作。行级锁是在commit之后释放，优化的方向则是如何减少行级锁的持有时间。
延迟的分析：物理上的距离、JVM的GC问题。将客户端运行在MySQL端。方案一：定制SQL方案，需要修改MySQL源码。方案二：使用存储过程，整个事务在MySQL端完成。（这一段需要查更多资料）。
总结
前端控制：暴露接口、按钮防重复
动静态数据分离：CDN缓存、后端缓存
事务竞争优化：减少事务锁时间
redis后端缓存优化
redis目前官网不支持Windows，不过微软做了一个win64的版本。
具体编码这里不贴出了（见GitHub：https://github.com/geekyijun/seckill），理解原理就好。需要用到高并发时候可以详细学习一下。大致的思路就是访问redis缓存有没有数据，有就直接读，没有再读数据库并更新redis缓存。一致性通过设置一段时间后redis失效（超时穿透）和更新数据库时同时更新redis缓存（主动更新）。
秒杀操作—并发优化
将update减库存和insert购买明细进行顺序调整，将减少行级锁的时间，不必担心insert的问题，因为减库存成功后才commit否则rollback。但是这么做减少一半的网络延时和GC时间。关注点在哪些事务的操作中对数据库的行级锁有竞争关系，将行级锁的更新压缩到最小。
深度优化：将逻辑判断直接以函数的形式写入MySQL。
-- 存储过程
-- 1:存储过程优化：事务行级锁持有的时间
-- 2:不要过度依赖存储过程（一般存在于银行，互联网公司很少使用，秒杀单有用的地方）
-- 3:简单的逻辑可以应用存储过程
-- 4:QPS:一个秒杀单6000/qps
GitHub上有这一段的源码。
系统的部署架构
讲解了关于高并发下秒杀的简单案例（当然现实比这个复杂的多），感谢大牛。
SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）高并发优化思路
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原文地址：https://www.cnblogs.com/hofmann/p/10816031.html
