标签：dup ignore cut rom rop prim info duplicate 遇到
建表语句：
DROP TABLE IF EXISTS `stock_discover`; CREATE TABLE `stock_discover` ( `code` char(6) NOT NULL, `index` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT ‘0‘, `name` varchar(20) NOT NULL, `exchange` varchar(10) NOT NULL DEFAULT ‘‘, `date` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, `yesterday` double unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`code`,`index`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC;
如果记录在表中不存在则进行插入，如果存在则进行更新：
sql = "INSERT INTO stock_discover VALUES (‘%s‘, 2, ‘%s‘, ‘HZ‘, ‘%s‘, ‘%s‘)" " ON DUPLICATE KEY UPDATE `date` = ‘%s‘ , yesterday = ‘%s‘‘" #数据格式 data = [‘000005‘, u‘合肥‘, ‘2018-09-19 14:55:21‘, u‘2520.64‘] sql = sql % （data[0], data[1], data[2], data[3], data[2], data[3]） cursor.execute(sql)
批量添加更新
在更新大量数据时可能同时遇到两个问题：
① 如果每条更新执行一次sql性能很低，也容易造成阻塞；
② 批量更新时又有可能遇到主键重复的问题
使用 ON DUPLICATE KEY UPDATE 一条sql解决批量更新和主键重复问题(id为主键),使用executemany进行批量插入
# 记录在表中不存在则进行插入，如果存在则进行更新 sql = "INSERT INTO `stock_discover` VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s) " "ON DUPLICATE KEY UPDATE `date` = VALUES(`date`) , yesterday = VALUES(yesterday)" #数据格式如下： data_info = [(‘000005‘, 2, u‘合肥‘, ‘HZ‘, ‘2018-09-19 14:55:21‘, u‘2520.64‘), (‘000006‘, 2, u‘北京‘, ‘HZ‘, ‘2018-09-19 14:55:21‘, u‘2694.92‘), (‘000007‘, 2, u‘上海‘, ‘HZ‘, ‘2018-09-19 14:55:21‘, u‘2745.38‘)] #批量插入使用executement cursor.executemany(sql, data_info)
注意： ON DUPLICATE KEY UPDATE是mysql特有的语法，对于其他sql并不一定适用
也可以使用如下方法：
Mysql插入数据的SQL语句主要有：
1、insert into表示插入数据，数据库会检查主键，如果出现重复会报错；
2、replace into表示插入替换数据，需求表中有PrimaryKey，或者unique索引，如果数据库已经存在数据，则用新数据替换，如果没有数据效果则和insert into一样；
3、insert ignore表示，如果表中如果已经存在相同的记录，则忽略当前新数据；
create table testtb( id int not null primary key, name varchar(50), age int ); insert into testtb(id,name,age)values(1,‘bb‘,13); select * from testtb; insert ignore into testtb(id,name,age)values(1,‘aa‘,13); select * from testtb; replace into testtb(id,name,age)values(1,"aa",12); select * from testtb;
python中单个和批量增加更新的mysql（没有则插入，有则更新）
标签：dup ignore cut rom rop prim info duplicate 遇到
原文地址：https://www.cnblogs.com/skgoo/p/10821110.html
