标签:filter windows平台 config choice encoding 节点 遍历 pes line
## time:时间
‘‘‘
时间戳(timestamp):time.time()
延迟线程的运行:time.sleep(secs)
(指定时间戳下的)当前时区时间:time.localtime([secs])
(指定时间戳下的)格林威治时间:time.gmtime([secs])
(指定时间元组下的)格式化时间:time.strftime(fmt[,tupletime])
‘‘‘
```
‘‘‘
%y 两位数的年份表示(00-99)
%Y 四位数的年份表示(000-9999)
%m 月份(01-12)
%d 月内中的一天(0-31)
%H 24小时制小时数(0-23)
%I 12小时制小时数(01-12)
%M 分钟数(00=59)
%S 秒(00-59)
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天(001-366)
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始
%w 星期(0-6),星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身
‘‘‘
```
## calendar:日历
‘‘‘
判断闰年:calendar.isleap(year)
查看某年某月日历:calendar.month(year, mouth)
查看某年某月起始星期与当月天数:calendar.monthrange(year, mouth)
查看某年某月某日是星期几:calendar.weekday(year, month, day)
‘‘‘
```
## datatime:可以运算的时间
‘‘‘
当前时间:datetime.datetime.now()
昨天:datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=-1)
修改时间:datatime_obj.replace([...])
格式化时间戳:datetime.date.fromtimestamp(timestamp)
‘‘‘
```
## sys:系统
‘‘‘
命令行参数List,第一个元素是程序本身路径:sys.argv
退出程序,正常退出时exit(0):sys.exit(n)
获取Python解释程序的版本信息:sys.version
最大int值:sys.maxsize | sys.maxint
环境变量:sys.path
操作系统平台名称:sys.platform
‘‘‘
```
## os:操作系统
‘‘‘
生成单级目录:os.mkdir(‘dirname‘)
生成多层目录:os.makedirs(‘dirname1/.../dirnamen2‘)
重命名:os.rename("oldname","newname")
工作目录:os.getcwd()
删除单层空目录:os.rmdir(‘dirname‘)
移除多层空目录:os.removedirs(‘dirname1/.../dirnamen‘)
列举目录下所有资源:os.listdir(‘dirname‘)
路径分隔符:os.sep
行终止符:os.linesep
文件分隔符:os.pathsep
操作系统名:os.name
操作系统环境变量:os.environ
执行shell脚本:os.system()
‘‘‘
```
## os.path:系统路径操作
‘‘‘
执行文件的当前路径:__file__
返回path规范化的绝对路径:os.path.abspath(path)
将path分割成目录和文件名二元组返回:os.path.split(path)
上一级目录:os.path.dirname(path)
最后一级名称:os.path.basename(path)
指定路径是否存在:os.path.exists(path)
是否是绝对路径:os.path.isabs(path)
是否是文件:os.path.isfile(path)
是否是路径:os.path.isdir(path)
路径拼接:os.path.join(path1[, path2[, ...]])
最后存取时间:os.path.getatime(path)
最后修改时间:os.path.getmtime(path)
目标大小:os.path.getsize(path)
‘‘‘
```
‘‘‘
normcase函数
在Linux和Mac平台上,该函数会原样返回path,在windows平台上会将路径中所有字符转换为小写,并将所有斜杠转换为饭斜杠。
>>> os.path.normcase(‘c:/windows\\system32\\‘)
‘c:\\windows\\system32\\‘
normpath函数
规范化路径,如..和/
>>> os.path.normpath(‘c://windows\\System32\\../Temp/‘)
‘c:\\windows\\Temp‘
>>> a=‘/Users/jieli/test1/\\\a1/\\\\aa.py/../..‘
>>> print(os.path.normpath(a))
/Users/jieli/test1
‘‘‘
```
## random:随机数
‘‘‘
(0, 1):random.random()
[1, 10]:random.randint(1, 10)
[1, 10):random.randrange(1, 10)
(1, 10):random.uniform(1, 10)
单例集合随机选择1个:random.choice(item)
单例集合随机选择n个:random.sample(item, n)
洗牌单列集合:random.shuffle(item)
‘‘‘
```
## json:序列化
# json: {} 与 [] 嵌套的数据
# 注:json中的字符串必须全部用""来标识
‘‘‘
序列化:对象 => 字符串
序列化成字符串:json.dumps(json_obj)
序列化字符串到文件中:json.dump(json_obj, write_file)
# 注:字符形式操作
反序列化成对象:json.loads(json_str)
从文件读流中反序列化成对象:json.load(read_file)
‘‘‘
```
## pickle:序列化
‘‘‘
序列化:对象 => 字符串
序列化成字符串:pickle.dumps(obj)
序列化字符串到文件中:pickle.dump(obj, write_bytes_file)
# 注:字节形式操作
反序列化成对象:pickle.loads(bytes_str)
从文件读流中反序列化成对象:pickle.load(read_bytes_file)
‘‘‘
```
## shutil:可以操作权限的处理文件模块
# 基于路径的文件复制:
shutil.copyfile(‘source_file‘, ‘target_file‘)
# 基于流的文件复制:
with open(‘source_file‘, ‘rb‘) as r, open(‘target_file‘, ‘wb‘) as w:
shutil.copyfileobj(r, w)
# 递归删除目标目录
shutil.rmtree(‘target_folder‘)
# 文件移动
shutil.remove(‘old_file‘, ‘new_file‘)
# 文件夹压缩
shutil.make_archive(‘file_name‘, ‘format‘, ‘archive_path‘)
# 文件夹解压
shutil.unpack_archive(‘unpack_file‘, ‘unpack_name‘, ‘format‘)
```
## shevle:可以用字典存取数据到文件的序列化模块
# 将序列化文件操作dump与load进行封装
s_dic = shelve.open("target_file", writeback=True) # 注:writeback允许序列化的可变类型,可以直接修改值
# 序列化::存
s_dic[‘key1‘] = ‘value1‘
s_dic[‘key2‘] = ‘value2‘
# 反序列化:取
print(s_dic[‘key1‘])
# 文件这样的释放
s_dic.close()
```
## logging:日志模块
‘‘‘
1) root logging的基本使用:五个级别
2)root logging的基本配置:logging.basicConfig()
3)logging模块四个核心:Logger | Filter | Handler | Formater
4)logging模块的配置与使用
-- 配置文件:LOGGING_DIC = {}
-- 加载配置文件:logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) => logging.getLogger(‘log_name‘)
‘‘‘
```
## re:正则模块(重点)
‘‘‘
1)模块的基本使用
2)正则的语法
3)分组:() | (?:) | (?P<name>)
4)正则的使用方法
‘‘‘
```
## hashlib模块:加密
import hashlib
# 基本使用
cipher = hashlib.md5(‘需要加密的数据的二进制形式‘.encode(‘utf-8‘))
print(cipher.hexdigest()) # 加密结果码
# 加盐
cipher = hashlib.md5()
cipher.update(‘前盐‘.encode(‘utf-8‘))
cipher.update(‘需要加密的数据‘.encode(‘utf-8‘))
cipher.update(‘后盐‘.encode(‘utf-8‘))
print(cipher.hexdigest()) # 加密结果码
# 其他算法
cipher = hashlib.sha3_256(b‘‘)
print(cipher.hexdigest())
cipher = hashlib.sha3_512(b‘‘)
print(cipher.hexdigest())
```
## hmac模块:加密
# 必须加盐
cipher = hmac.new(‘盐‘.encode(‘utf-8‘))
cipher.update(‘数据‘.encode(‘utf-8‘))
print(cipher.hexdigest())
```
## configparser模块:操作配置文件
```ini
# my.ini
[section1]
option1_1 = value1_1
option1_2 = value1_2
[section2]
option2_1 = value2_1
option2_2 = value2_2
```
import configparser
parser = configparser.ConfigParser()
# 读
parser.read(‘my.ini‘, encoding=‘utf-8‘)
# 所有section
print(parser.sections())
# 某section下所有option
print(parser.options(‘section_name‘))
# 某section下某option对应的值
print(parser.get(‘section_name‘, ‘option_name‘))
# 写
parser.set(‘section_name‘, ‘option_name‘, ‘value‘)
parser.write(open(‘my.ini‘, ‘w‘))
```
## subprocess模块:操作shell命令
import subprocess
order = subprocess.Popen(‘终端命令‘, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
suc_res = order.stdout.read().decode(‘系统默认编码‘)
err_res = order.stderr.read().decode(‘系统默认编码‘)
order = subprocess.run(‘终端命令‘, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
suc_res = order.stdout.decode(‘系统默认编码‘)
err_res = order.stderr.decode(‘系统默认编码‘)
```
## xlrd模块:excel读
```
年终报表
教学部 市场部 咨询部 总计
Jan-19 10 15 5 30
Feb-19 10 15 5 30
Mar-19 10 15 5 30
Apr-19 10 15 5 30
May-19 10 15 5 30
Jun-19 10 15 5 30
Jul-19 10 15 5 30
Aug-19 10 15 5 30
Sep-19 10 15 5 30
Oct-19 10 15 5 30
Nov-19 10 15 5 30
Dec-19 10 15 5 30
```
```python
import xlrd
# 读取文件
work_book = xlrd.open_workbook("机密数据.xlsx")
# 获取所有所有表格名称
print(work_book.sheet_names())
# 选取一个表
sheet = work_book.sheet_by_index(1)
# 表格名称
print(sheet.name)
# 行数
print(sheet.nrows)
# 列数
print(sheet.ncols)
# 某行全部
print(sheet.row(6))
# 某列全部
print(sheet.col(6))
# 某行列区间
print(sheet.row_slice(6, start_colx=0, end_colx=4))
# 某列行区间
print(sheet.col_slice(3, start_colx=3, end_colx=6))
# 某行类型 | 值
print(sheet.row_types(6), sheet.row_values(6))
# 单元格
print(sheet.cell(6,0).value) # 取值
print(sheet.cell(6,0).ctype) # 取类型
print(sheet.cell_value(6,0)) # 直接取值
print(sheet.row(6)[0])
# 时间格式转换
print(xlrd.xldate_as_datetime(sheet.cell(6, 0).value, 0))
```
## xlwt模块:excel写
import xlwt
# 创建工作簿
work = xlwt.Workbook()
# 创建一个表
sheet = work.add_sheet("员工信息数据")
# 创建一个字体对象
font = xlwt.Font()
font.name = "Times New Roman" # 字体名称
font.bold = True # 加粗
font.italic = True # 斜体
font.underline = True # 下划线
# 创建一个样式对象
style = xlwt.XFStyle()
style.font = font
keys = [‘Owen‘, ‘Zero‘, ‘Egon‘, ‘Liuxx‘, ‘Yhh‘]
# 写入标题
for k in keys:
sheet.write(0, keys.index(k), k, style)
# 写入数据
sheet.write(1, 0, ‘cool‘, style)
# 保存至文件
work.save("test.xls")
```
## xml模块
```xml
<?xml version="1.0"?>
<data>
<country name="Liechtenstein">
<rank updated="yes">2</rank>
<year>2008</year>
<gdppc>141100</gdppc>
<neighbor name="Austria" direction="E"/>
<neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
</country>
<country name="Singapore">
<rank updated="yes">5</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>59900</gdppc>
<neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
</country>
<country name="Panama">
<rank updated="yes">69</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>13600</gdppc>
<neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
<neighbor name="Colombia" direction="E"/>
</country>
</data>
```
```python
import xml.etree.ElementTree as ET
# 读文件
tree = ET.parse("xmltest.xml")
# 根节点
root_ele = tree.getroot()
# 遍历下一级
for ele in root_ele:
print(ele)
# 全文搜索指定名的子标签
ele.iter("标签名")
# 非全文查找满足条件的第一个子标签
ele.find("标签名")
# 非全文查找满足条件的所有子标签
ele.findall("标签名")
# 标签名
ele.tag
# 标签内容
ele.text
# 标签属性
ele.attrib
# 修改
ele.tag = "新标签名"
ele.text = "新文本"
ele.set("属性名", "新属性值")
# 删除
sup_ele.remove(sub_ele
# 添加
my_ele=ET.Element(‘myEle‘)
my_ele.text = ‘new_ele‘
my_ele.attrib = {‘name‘: ‘my_ele‘}
root.append(my_ele)
# 重新写入硬盘
tree.write("xmltest.xml")
```
python 常用模块
标签:filter windows平台 config choice encoding 节点 遍历 pes line
原文地址:https://www.cnblogs.com/llx--20190411/p/10834166.html