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为了让自己能直观的看出博客阅读量的变化，而不需要到后台观察，所以就使用了Highcharts的基础折线图来帮助实现。其文档地址：Highcharts 演示。
样例效果：
通过阅读API文档，可以实现自己想要的样式，也可以改变线条的颜色。一系列的配置主要有chart: {图表配置}，colors: [颜色集合]，credits: {版权信息}，data: {数据功能模块}，drilldown: {钻取}，exporting: {导出}，labels: {标签}，legend: {图例}，loading: {加载}，navigation: {导航}，noData: {没有数据}，plotOptions: {数据列配置}，responsive: {响应式}，series: [{数据列}]，subtitle: {副标题}，title: {标题}，tooltip: {数据提示框}，xAxis: [{X 轴}]，yAxis: [{Y 轴}]，zAxis: {Z 轴}。
不过这样调试起来比较麻烦，因为每修改一个地方就要去观察图表是否有所改变，不然到时候什么地方出了问题却不知道是哪一步骤错误导致的。幸好Highcharts提供了可视化编辑功能，支持在线调试，最后把所需要的js代码贴到项目中即可，可视化编辑：基础折线图-可视化。
该图表显示基本是靠js来实现的，HTML结构里只需要定义一个div，id值为container，这个container要与js里的容器名一样。
<div id="container" style="max-width:800px;height:400px"></div>
js代码如下：
var chart = Highcharts.chart(‘container‘, {
title: {
text: ‘2010 ~ 2016 年太阳能行业就业人员发展情况‘
},
subtitle: {
text: ‘数据来源：thesolarfoundation.com‘
},
yAxis: {
title: {
text: ‘就业人数‘
}
},
legend: {
layout: ‘vertical‘,
align: ‘right‘,
verticalAlign: ‘middle‘
},
plotOptions: {
series: {
label: {
connectorAllowed: false
},
pointStart: 2010
}
},
series: [{
name: ‘安装，实施人员‘,
data: [43934, 52503, 57177, 69658, 97031, 119931, 137133, 154175]
}, {
name: ‘工人‘,
data: [24916, 24064, 29742, 29851, 32490, 30282, 38121, 40434]
}, {
name: ‘销售‘,
data: [11744, 17722, 16005, 19771, 20185, 24377, 32147, 39387]
}, {
name: ‘项目开发‘,
data: [null, null, 7988, 12169, 15112, 22452, 34400, 34227]
}, {
name: ‘其他‘,
data: [12908, 5948, 8105, 11248, 8989, 11816, 18274, 18111]
}],
responsive: {
rules: [{
condition: {
maxWidth: 500
},
chartOptions: {
legend: {
layout: ‘horizontal‘,
align: ‘center‘,
verticalAlign: ‘bottom‘
}
}
}]
}
});
可以看到，data是一个列表，事实上xAxis和yAxis (也就是x轴与y轴)也可以接受列表的数据。我要的功能很简单，只需要一个标题，一条曲线，一个日期的x轴和对应的列表数据，那首先就需要拿到日期和阅读量数据的列表。
定义一个可以返回日期和对应阅读量数据的列表，先以最近七天阅读量变化为例。
def get_seven_days_read_data(content_type):
"""
作用：获取七天内的阅读记录
:param content_type: 数据表的模型类
:return: 七天内的日期和阅读量
"""
today = timezone.now().date()
dates = []
read_nums = []
for i in range(7, 0, -1):
# timedelta表示日期差量
date = today - datetime.timedelta(days=i-1)
dates.append(date.strftime(‘%m/%d‘))
read_detail = ReadDetail.objects.filter(content_type=content_type, date=date)
result = read_detail.aggregate(read_num_sum=Sum(‘read_num‘))
# 如果前面不为false就取前面的,如为false则取后面的
read_nums.append(result[‘read_num_sum‘] or 0)
return dates, read_nums
拿到dates和read_nums两个列表以后，就可以通过render函数将它们传入到前端页面。
<div id="container"></div>
<script>
// 图表配置
var options1 = {
chart: {
type: ‘line‘
}, //指定图表的类型，默认是折线图（line）
title: { text: null }, // 标题
xAxis: {
categories: {{ seven_dates|safe }}, // x 轴分类
tickmarkPlacement: ‘on‘,
title: { text: ‘过去七日阅读量变化‘ }
},
yAxis: {
title: { text: null }, // y 轴标题
labels:{ enabled:false },
gridLineDashStyle: ‘ShortDash‘, // 刻度线对齐方式
},
series: [{ // 数据列
name: ‘阅读量‘, // 数据列名
data: {{ seven_read_nums }} // 数据
}],
plotOptions:{
line:{
dataLabels: {
enabled: true,
color:‘darkblue‘,
}
}
},
legend:{ enabled: false }, //消除图例
credits: { enabled:false }, //消去版权信息
};
// 图表初始化函数
var chart = Highcharts.chart(‘container‘, options1);
</script>
接下来，还有一个全年阅读量，与七天内阅读量变化类似，这就需要对每月的阅读量进行Sum后返回。
import datetime
def get_year_read_data(content_type):
"""
作用：获取该年每个月的阅读记录
:param content_type: 数据表的模型类
:return: 全年每月的阅读量
"""
# 获取每个月的阅读记录
months = []
read_nums = []
year = datetime.datetime.now().year
month = datetime.datetime.now().month
for month in range(1, month+1):
months.append(str(month) + ‘月‘)
read_month_data = ReadDetail.objects.filter(content_type=content_type, date__year=year, date__month=month)
result = read_month_data.aggregate(read_num_sum=Sum(‘read_num‘))
read_nums.append(result[‘read_num_sum‘] or 0)
return months, read_nums, year
比七天阅读量变化不同的是，多传了一个year到模板中，这是为了使代码能够适应年份的变化而增加的一个参数。
<div id="container2"></div>
<script>
var options2 = {
chart: { type: ‘line‘ }, //指定图表的类型，默认是折线图（line）
title: { text: null }, // 标题
xAxis: {
categories: {{ thirty_dates|safe }}, // x 轴分类
tickmarkPlacement: ‘on‘,
title: { text: {{ year }}+‘年阅读量变化‘}
},
yAxis: {
title: { text: null }, // y 轴标题
labels:{ enabled:false },
gridLineDashStyle: ‘ShortDash‘, // 刻度线对齐方式
},
series: [{ // 数据列
name: ‘阅读量‘, // 数据列名
data: {{ thirty_read_nums }} // 数据
}],
plotOptions:{
line:{
dataLabels: {
enabled: true,
color:‘darkblue‘,
}
}
},
legend:{ enabled: false }, //消除图例
credits: { enabled:false }, //消去版权信息
};
// 图表初始化函数
var chart = Highcharts.chart(‘container2‘, options2);
</script>
? 曲线图就制作好了，不过好多细节和自定义的功能还是应该多看看API，我只参透了一点皮毛就觉得意义匪浅。另外还有一个特别注意的地方，必须引入Highcharts的script才可生效，之前被坑过，请留意。
<script src="https://cdn.hcharts.cn/highcharts/highcharts.js"></script>
原文出处：https://jzfblog.com/detail/94，文章的更新编辑以此链接为准。欢迎关注源站文章！
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原文地址：https://www.cnblogs.com/djcoder/p/10849334.html
