标签:end 3.0 系统时间 code class 运行 preview mtime 日期
Python中提供处理时间日期相关的内置模块有time、datetime和calendar。
time模块中大多数函数调用了所在平台C library 的同名函数,因此更依赖于操作系统层面,所以time模块的有些函数与平台相关,在不同的平台上可能会有不同的效果,这点需要特别注意下,即time模块的功能并不适用于所有平台。
使用时需要导入time模块,如下所示:
import time
time模块的时间表现的格式主要有以下三种:
#查找此系统的新纪元
print(time.gmtime(0))
#time.struct_time(tm_year=1970, tm_mon=1, tm_mday=1, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=1, tm_isdst=0)
#生成当前时间的timestamp
print(time.time())#1556973222.546307
#生成struct_time
print(time.localtime())#time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=5, tm_mday=11, tm_hour=12, tm_min=20, tm_sec=58, tm_wday=5, tm_yday=131, tm_isdst=0)
#生成format_time
#生成自定义格式的时间表示格式
print(time.strftime("%Y-%m-%d %X",time.localtime()))#2019-05-04 20:40:01
#生成固定格式的时间表示格式 叉车配件
print(time.asctime(time.localtime()))#Sat May 11 19:45:16 2019
print(time.ctime(time.time()))#Sat May 11 19:45:16 2019
print(time.ctime(time.time()+10))#Sat May 11 19:45:26 2019
time模块中timestamp、struct_time和format time三种时间格式按以下方式转换:
#struct_time to timestamp note:time.localtime()——struct_time
print(time.mktime(time.localtime()))
#1556975223.0
# timestamp to struct_time 格林威治时间 note:time.time()——timestamp
print(time.gmtime(time.time()))
#time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=5, tm_mday=11, tm_hour=4, tm_min=20, tm_sec=58, tm_wday=5, tm_yday=131, tm_isdst=0)
#format_time to struct_time
print(time.strptime(‘2011-05-05 16:37:06‘, ‘%Y-%m-%d %X‘))
#time.struct_time(tm_year=2011, tm_mon=5, tm_mday=5, tm_hour=16, tm_min=37, tm_sec=6, tm_wday=3, tm_yday=125, tm_isdst=-1)
#struct_time to format_time
print(time.strftime("%Y-%m-%d %X"))#2019-05-11 08:45:48
print(time.strftime("%Y-%m-%d %X",time.localtime()))#2019-05-11 08:45:48
关于time.asctime()和time.ctime()在上文中已经提到,可以分别将struct_time和timestamp时间格式生成固定的format time格式。
time模块中关于系统时间的处理有如下几个函数:
time.clock()以秒为单位返回当前CPU运行时间,用于衡量不同程序的耗时,比time.time()更实用。不过在Python3.3之后就不推荐使用,原因是该方法依赖于操作系统,官方建议使用per_counter(返回系统运行时间)或process_time(返回进程运行时间)代替。如下所示:
print(time.clock())#0.221209
#DeprecationWarning: time.clock has been deprecated in Python 3.3 and will be removed from Python 3.8: use time.perf_counter or time.process_time instead
time.perf_counter()返回系统的运行时间(计时器的精准时间),包含整个系统的睡眠时间。由于返回值的基准点是未定义的,所以只有连续调用的结果之间的差才是有效的。如下所示:
print(time.perf_counter())#4.373607855
time.sleep(5)
print(time.perf_counter())#9.374290978
time.process_time()返回当前进程执行CPU的时间总和,不包含睡眠时间.由于返回值的基准点是未定义的,所以只有连续调用的结果之间的差才是有效的。如下所示:
print(time.process_time())#0.385954
time.sleep(5)
print(time.process_time())#0.385982
time.sleep(secs)推迟调用线程的运行,secs的单位是秒。如下所示:
time.sleep(5)
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原文地址:https://www.cnblogs.com/xyou/p/10855830.html