标签:主程序 运行 nbsp def das server init 函数 star
1.同步、异步、阻塞、非阻塞
同步:所谓同步就是一个任务的完成需要依赖另外一个任务时,只有等待被依赖的任务完成后,依赖的任务才能算完成,这是一种可靠的任务序列
异步:所谓异步是不需要等待被依赖的任务完成,只是通知被依赖的任务要完成什么工作,依赖的任务也立即执行,只要自己完成了整个任务就算完成了。至于被依赖的任务最终是否真正完成,依赖它的任务无法确定,所以它是不可靠的任务序列。
阻塞:等待者除了等待消息通知之外不能做其它的事情,那么该机制就是阻塞的,表现在程序中,也就是该程序一直阻塞在该函数调用处不能继续往下执行。
非阻塞:因为他(等待者)没有阻塞在这个消息通知上,而是一边做自己的事情一边等待。
1.进程的生命周期
1.代码执行结束,进程结束
2.主进程结束而子进程未结束,则主进程等待子进程结束再结束
3.子进程的存在不一定依赖父进程
1.起多进程
from multiprocessing import Process import os def func(args): print(args) print(‘子进程: %s‘%os.getpid()) print(‘子进程的父进程: %s‘ % os.getppid()) print(123) if __name__ == ‘__main__‘: p = Process(target=func, args=(‘sd‘,)) # 注册 # p是一个进程对象,未启动 p.start() # 开启子进程 print(‘父进程: %s‘ % os.getpid()) print(‘父进程的父进程: %s‘ % os.getppid()) print(‘*‘*10)
2.多进程的join方法
from multiprocessing import Process import time def func(arg1,arg2): print(‘*‘*arg1) time.sleep(5) print(‘*‘*arg2) if __name__ == ‘__main__‘: p = Process(target=func, args=(10, 20)) p.start() p.join() # 感知一个子进程的结束,将异步改为同步 print(‘=====:运行完了‘)
3.多进程合并
from multiprocessing import Process import time def func(arg1,arg2): print(‘*‘*arg1) time.sleep(5) print(‘*‘*arg2) if __name__ == ‘__main__‘: p_lst = [] for i in range(10): p1 = Process(target=func, args=(10*i, 20*i)) p_lst.append(p1) p1.start() [p1.join() for p1 in p_lst] print(‘yuncing‘)
4.面向对象调多进程
from multiprocessing import Process import os class MyProcess(Process): def __init__(self,arg1): super().__init__() self.arg1 = arg1 def run(self): print(self.name) print(self.pid) print(self.arg1, ‘参数‘) print(os.getpid()) if __name__ == ‘__main__‘: print(‘主进程:‘, os.getpid()) p1 = MyProcess(1) p1.start() p2 = MyProcess(1) p2.start()
5.进程间数据隔离
from multiprocessing import Process import os def func(): global n n = 0 print(‘pid: %s‘%os.getpid(), n) if __name__ == ‘__main__‘: n = 100 p = Process(target=func) p.start() p.join() print(os.getpid(),n)
6.守护进程——随着主程序的代码执行完毕而结束
from multiprocessing import Process import time def func(): while 1: time.sleep(1) print(‘copy that‘) # def func(): # print() if __name__ == ‘__main__‘: p = Process(target=func) # p.daemon = True p.start() i = 0 while i < 3: print(‘i am socketserver‘) time.sleep(5) i += 1 print(i)
7.买车票——程序锁
from multiprocessing import Process import json import time from multiprocessing import Lock def show(i): with open(‘ticket‘) as f: dic = json.load(f) print(‘余票:%s‘%dic[‘ticket‘]) def buy_ticket(i,lock): lock.acquire() with open(‘ticket‘) as f: dic = json.load(f) time.sleep(0.1) if dic[‘ticket‘] > 0: dic[‘ticket‘] -= 1 print(‘\033[32m %s OK!!!\033[0m‘%i) else: print(‘\033[31m %s NO!!!\033[0m‘%i) time.sleep(0.1) with open(‘ticket‘,‘w‘) as f: json.dump(dic,f) lock.release() if __name__ == ‘__main__‘: for i in range(10): p = Process(target=show,args=(i,)) p.start() lock = Lock() for i in range(10): p = Process(target=buy_ticket,args=(i,lock)) p.start()
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原文地址:https://www.cnblogs.com/wan2-0/p/10876825.html