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Python环境问题及解决方案

时间:2019-05-18 23:37:18      阅读:154      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:服务器   r文件   问题   链接   环境   art   article   好的   remove   

问题1:之前一直用组里的服务器,后来把全部文件移位后,发现原来配置好的TensorFlow环境不存在了

解决1:路径错误

问题2:重新安装TF,用推荐的anaconda,发现官网只有两个版本。一个适用py2.7另一个3.7,于是升级。后来发现TF只支持到3.5,所以想删3.7,发现autoremove都不管用,直接找到 usr文件夹中的py3.7文件都删除了。这下导致了大问题

推荐网站:

https://blog.csdn.net/qq_33039859/article/details/77412781         判别是否是GPU版本

https://blog.csdn.net/White_Idiot/article/details/78240298          帮助最大,通过对Python版本的管理解决问题。后面的报错是枝叶,这py版本混淆才是根源

感悟:报错是一方面,就像编程的编译器。但是有时候报的错并不是真正的错或者是能通过查这个错误解决问题的,就像这次表面报了那么多错实际就是因为安了多个py,后来又删除导致路径错误。所以最后帮助我解决的是第二个链接

Python环境问题及解决方案

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原文地址:https://www.cnblogs.com/Marigolci/p/10887629.html

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