sql优化

标签：左右   表达   全表扫描   ble   table   关联   导致   evel   引擎   

1.查询条件中，一定不要使用select *，因为会返回过多无用的字段会降低查询效率。应该使用具体的字段代替*，只返回使用到的字段。

2. 避免在select f1,(select f2 from tableB ).... from tableA （错）这样得到字段列。直接用tableA和tableB关联得到A.f1,B.f2就可以了。

3.避免隐含的类型转换
 如 
 select id from employee where emp_id=‘8‘  （错）
 select id from employee where emp_id=8    （对）
 emp_id是整数型，用‘8‘会默认启动类型转换，增加查询的开销。

4.不要在where条件中使用左右两边都是%的like模糊查询，如：

SELECT * FROM t_order WHERE customer LIKE ‘%zhang%‘（错）

这样会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。

优化：尽量在字段后面使用模糊查询。如下：

SELECT * FROM t_order WHERE customer LIKE ‘zhang%‘（对）

5.不要在字段上用转换函数，尽量在常量上用，尽量不要在where条件中等号的左侧进行表达式.函数操作，会导致全表扫描
  如：
  select id from employee where to_char(create_date,‘yyyy-mm-dd‘)=‘2012-10-31‘  （错）
  SELECT * FROM t_order2 WHERE SUBSTR(customer,1,5) = ‘zhang‘（错）

  SELECT * FROM t_order2 WHERE score/10 = 10（错）

将表达式.函数操作移动到等号右侧。

 select id from employee where create_date=to_date(‘2012-10-31‘,‘yyyy-mm-dd‘)   （对）

 SELECT * FROM t_order2 WHERE customer LIKE ‘zhang%‘（对）

 SELECT * FROM t_order2 WHERE score = 10*10（对）

6..尽量使用exists而非in、使用not exists 而非not in
 当然这个也要根据记录的情况来定用exists还是用in, 通常的情况是用exists
 select id from employee where salary in (select salary from emp_level where....)   （错）    
 select id from employee where salary exists(select ‘X‘ from emp_level where ....)   （对）

  对于连续的数值，能用 between 就不要用 in ，如下：SELECT * FROM t_order WHERE id BETWEEN 2 AND 3

7.尽量不要使用or，会造成全表扫描。如下：

SELECT * FROM t_order WHERE id = 1 OR id = 3（错）

优化：可以用union代替or。如下：

SELECT * FROM t_order WHERE id = 1

UNION

SELECT * FROM t_order WHERE id = 3（对）

8.where条件里尽量不要进行null值的判断，null的判断也会造成全表扫描。如下：

SELECT * FROM t_order WHERE score IS NULL（错）

优化：

给字段添加默认值，对默认值进行判断。如：

SELECT * FROM t_order WHERE score = 0（对）

9.不使用联接做查询
 如：select id from employee where first_name || last_name like ‘Jo%‘  （错）

建立索引：

1.在表中建立索引，优先考虑where.group by使用到的字段。

2.一个表的索引数最好不要超过6个，如果索引太多的话，就需要考虑一下那些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

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原文地址：https://www.cnblogs.com/fengxiaoyuan/p/10888873.html