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Spring Data Jpa系列教程--------实体解析和关联关系

时间:2019-05-20 15:13:50      阅读:134      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:rate   map   捕获异常   swa   from   led   function   seq   名称   

Spring Data Jpa是基于HIbernate开发的,所以建立实体建的实体和映射关系需要好好好的去了解一下,本文有以下内容,实体管理器介绍,实体与数据库表的映射介绍,关联关系(一对多,多对多)介绍,SpringDataJpa应用分析

  ------实体管理器

  实体管理器EntityManager是实体与数据库的桥梁(和事务一起发挥作用),相当于Hibenrtae中的session,Mybatis中的sqlSession。使用方法放个小例子吧

  1. @PersistenceContext
  2. private EntityManager em; // 注入实体管理器
  3. @SuppressWarnings("unchecked")
  4. public Page<Student> search(User user) {
  5. String dataSql = "select t from User t where 1 = 1";
  6. String countSql = "select count(t) from User t where 1 = 1";
  7. if(null != user && !StringUtils.isEmpty(user.getName())) {
  8. dataSql += " and t.name = ?1";
  9. countSql += " and t.name = ?1";
  10. }
  11. Query dataQuery = em.createQuery(dataSql);
  12. Query countQuery = em.createQuery(countSql);
  13. if(null != user && !StringUtils.isEmpty(user.getName())) {
  14. dataQuery.setParameter(1, user.getName());
  15. countQuery.setParameter(1, user.getName());
  16. }long totalSize = (long) countQuery.getSingleResult();
  17. Page<User> page = new Page();
  18. page.setTotalSize(totalSize);
  19. List<User> data = dataQuery.getResultList();
  20. page.setData(data);
  21. return page;
  22. }

由以上例子可以看出,这个EntityManager其实跟sqlSession差不多,但是为什么要叫做EntityManager(实体管理器),必然有他的道理的。

  讲讲实体。实体总共有4个状态: (persist用于插入,merge用于修改或插入,remove用于删除)

  新建状态(A):新建实体的时候,实体就是属于这个状态,执行persist方法后进入托管状态

  托管状态(B):托管状态,实体属于这个状态就说明实体已经被entityManager管理了

  删除状态(C):略

  游离状态(D):游离状态和A的区别就是D的ID是有值的

技术图片

B状态是托管状态,处于B状态的对象,对他们的操作会随着事物自动提交到数据库,提交事务后,B的对象就变成了D状态,D与A的区别是D中的对象的ID是有值的。当entityManager实体管理器执行persist,rollback,refresh,merge方法是,当前对象会变成B状态。

------实体基础映射

 @Entity表示这个类是一个实体类

@Table指定这个实体对应数据库的表名

  1. @column(name="name",length=60,nullable=false, unique=false,insertable=false,
  2. columnDefinition = 对应数据库字段类型)
  3. private String name;
  4. @column(name="big",precision = 12, scale = 2
  5. private BigDecimal big;

技术图片

insertable,updateable表示是否允许插入或更新,

precision表示精度,当属性为double或者bigdecimal时,他表示数字的总长度,

scale表示小数的位数。

 

主键:

@ID

@GenerateValue 主键策略

      ----------AUTO 和默认的一样

      ----------IDENTITY 自动增长

      ----------SEQUENCE 序列,oracle使用

 

------实体高级映射

   1,一对一

  Persion     |         Address

 address_id   |

在persion实体中:

  1. @oneToOne
  2. @JoinColumn(name = "address_id", refreceColumnName = "aid")
  3. private Address address;

name表示本表关联字段,refreceColumnName表示另一端关联字段名称

  2,一对多和多对一

如下,是一对多和多对一的双向关联,MappedBy指的是关系由哪方来维护,维护的意思就是修改外键的能力,只有关系维护方才可以去修改外键,而被维护方就算级联保存,外键的值是空的。后面有例子说明。

技术图片

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如上关系会在user表中增加一个t_id字段,@Joincolumn指的是在当前实体对应的表中增加对该属性的类型实体的外键关联,所以想在哪张表中增加字段就在那个实体里面写@Joincolumn吧,说的好通俗啊。。。。。

  3,多对多

   Student        |        中间表student_teacher     |   Teacher

在Teacher实体中:

  1. @ManyToMany
  2. @JoinTable(name = "teacher_student",JoinColumns = @JoinColumn(name = "teacher_id",refreceColumnName = "tid"),inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "student_id",refreceColumnName="sid"))
  3. private List<Student> students;

@JoinTable表示关联到中间表

name是中间表名字

JoinColumns表示配置关系拥有者与中间表的关联

inverseJoinColumns表示配置关系被拥有者与中间表的关联

(拥有者和被拥有者的意思是比如一对多关系中,生成一张中间表,部门Depart和员工Employee,在部门实体中配置@OneToMany,则关系拥有者是Depart,关系被拥有者是Employee)

级联:

例如

@OneToOne(cascade = {CascadeType.ALL},fetch = FetchType.LAZY)

cascade是级联操作,比如增删改,fetch是专门管理级联查询

CascadeType有如下类型:

-----REMOVE     删除当前对象,关联对象也会一起删除

-----ALL              所有操作都会关联删除

-----DETACH

-----MERGE

-----PERSIST

-----REFRESH

FetchType有两类型,默认是懒加载

-----LAZY     懒加载

-----EAGER   急加载

 

下面!!!!!!!!举个简单的小例子,关系如上面一对多,多对一双向关联的例子,现在做一个根据用户名,查询user及其关联的teacher的方法。如下

技术图片

哎,真好。

技术图片

上面也说了。因为jpa默认是懒加载,所以在双向关联时,又要转成json时,就会出现循环迭代,栈溢出(stackoverflow)的异常。所以方法有两个1,手动设置为Null,中断迭代;2,改成单项关联,咦~~~~~~

Spring Data Jpa 应用分析

1.实体管理器高级操作——getReference()

用于查询单记录实体,和find相似 代码如下 // 加载一个实体 T entity = entityManager.getReference(entityClass, id); 它与find的区别就是:当根据主键查询记录不存在的时候,将抛出异常EntityNotFoundException。这样我们就可以捕获异常后做一些自己的处理。

 2.实体管理器高级操作——提交方式FlushModeType

提交(调用flush)分为2种方式: AUTO:自动提交,实体管理器会在适当的时机同步实际记录到数据库,也是默认的提交方式。 COMMIT:一旦一个事务完毕了,那么就立刻提交到数据库(忽略事务共享、事务传播)。 很多人建议使用默认的AUTO。  

3.大量数据分批提交

有的时候我们需要循环保存数据,当保存大量数据的时候,如果到最后才提交所有数据,那么数据库的负载可能会比较大。我们可以这样做,每30个记录就提交(flush)一次。代码如下:  

  1. public void updateBatch(List<Z> list) {
  2. for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
  3. entityManager.merge(list.get(i)); // 变成托管状态
  4. if (i % 30 == 0) {
  5. entityManager.flush(); // 变成持久化状态
  6. entityManager.clear(); // 变成游离状态
  7. }
  8. }
  9. }
  10. public void saveBatch(List<Z> list) {
  11. for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
  12. entityManager.persist(list.get(i)); // 变成托管状态
  13. if (i % 30 == 0) {
  14. entityManager.flush(); // 变成持久化状态
  15. entityManager.clear(); // 变成游离状态
  16. }
  17. }
  18. }

每到30条记录的时候就强制提交。

 4.refresh()

该方法是和flush()相反,是将数据库记录重新读到实体中,这样实体也是出于持久化环境中了,处于托管状态。

 5.clear()

该方法是将所有的处于上下文中的实体全部转换成游离状态,此时还没有及时flush到数据库的信息,很遗憾,将不会持久化到数据库中。不是急于释放资源的情况下,请慎用之。

 

 

Spring Data Jpa系列教程--------实体解析和关联关系

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原文地址:https://www.cnblogs.com/jpfss/p/10894078.html

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