标签：fun 数据结构 传参 一点 name 了解 ret 二维数组 魔法
先让我说几句废话，函数（java里面叫方法）可能是我们了解python以后最基础的东西了（除了数据结构），写了无数个函数，你真的了解python的函数的设计逻辑以及思想吗？
先上一小段我们最经常写的代码，我简单剖析一下：
1 def func_test(x,y,z): 2 print(x,y,z) 3 return None 4 5 if __name__ == ‘__main__‘: 6 func_test(1,y=2,z=3)
上面这个代码很简单，就是定义了一个函数，让这个函数打印传入的三个参数，并且返回一个None，但是我在调用的时候的传参方式很别扭，第一个我没有写x=1，而是直接用的1，第二个参数我是用的y=2，但是第三个我也用的y=3，如果你改成下面这样：
1 def func_test(x,y,z): 2 print(x,y,z) 3 return None 4 5 if __name__ == ‘__main__‘: 6 func_test(1,y=2,3)
那么编译器一定会报错，究其原因，是因为python的传参问题，因为python的函数接收参数列表方式有两种，第一种是*args（list），第二种是**kwargs（字典），某些角度上来说，第一个是一位数组，第二个是二维数组，但是如果你在一维数组中间，比如y的这个位置，使用了二位数组的传参方式y=2，那么第三个参数，也必须使用二位数组的传参方式，否则就会报错，但是，如果都不用y=这种方式，而用下面的方式，则不会报错：
1 def func_test(x,y,z): 2 print(x,y,z) 3 return None 4 5 if __name__ == ‘__main__‘: 6 func_test(1,2,3)
剖析一下第二段代码，因为如果你在参数列表中间使用y=2,编译器会跳过这个参数，那么*args里面的参数列表就少了一个，原本*args里面应该是三个参数，如果跳过一个变成两个参数，那么这两个参数第一个肯定赋给x了，但是第二个应该赋给y还是赋给z，因为y=2被**kwargs捕获了，所以为了避免混淆，编译器第二个参数以及后面的参数必须被**kwargs捕获。
接下来在加一个东西，就是参数列表的类型，python是可以定义参数列表的类型的，但是由于是动态语言，所以一般情况下，python不会有严格的参数校验，但是有时候，我们还有相关的需求，所以这个时候就需要下面这种定义方式：
1 def func_test(x,y:str,z:int,i:list,j:dict,a:bool): 2 print(x,y,z,i,j,a) 3 return None 4 5 if __name__ == ‘__main__‘: 6 func_test(1,‘2‘,3,[1,2],{2:3},True)
看起来有点乱，大概的意思就是x不限定类型，y是str类型，z是int类型，是list类型，j是dict类型，a是bool类型，但是由于python不强制限制类型，最多会在pycharm里面提示你传的参数类型不对，编译器并不会强校验，这个时候，如果某些函数想要有这个功能就要加一个python的魔法小代码了，注解，我这段代码没有加强校验，只会打印，如果加，可以加一个assert：
1 def check(fn): 2 @functools.wraps(fn) 3 def wrapper(*args, **kwargs): 4 sig = inspect.signature(fn) #截取函数签名 5 param_map = sig.parameters #获取参数列表的字典 6 param_list = list(param_map.values()) #获取参数列表 7 print(type(param_list[0])) 8 for i, v in enumerate(args): 9 param = param_list[i] 10 if param.annotation is not param.empty and not isinstance(v, param.annotation): 11 print(param.name,":",v, "!=", param_list[i].annotation) 12 for k, v in kwargs.items(): 13 if param_map[k].annotation is not inspect._empty and not isinstance(v, param_map[k].annotation): 14 print(k,‘:‘, v, ‘!=‘, param_map[k].annotation) 15 return fn(*args, **kwargs) 16 return wrapper 17 18 @check 19 def func_test(x,y:str,z:int,i:list,j:dict,a:bool): 20 print(x,y,z,i,j,a) 21 return None 22 23 if __name__ == ‘__main__‘: 24 func_test(1,2,3,[1,2],{2:3},a=0)
param的类是inspect.Parameter，具体参数可以自行百度，篇幅有限就不写太多了，ParamTer中有annotation这个变量，如果不指定paramter的类型，那么它就是inspect._empty类型，如果定义了类型，就是指定的类型，时间有限，这篇就讲到这里面了，下一篇写一下注解，因为我对注解也不是特别了解，需要深入了解以后才能写东西。
python的函数参数基础（一）（可能和别人讲的不一样，稍微深入一点）
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原文地址：https://www.cnblogs.com/dutu/p/10917217.html
