标签：方法 code sts mysql 原因 效率 需求 比较 关键字
在开发过程中，总有一些需求是需要查看在A表中ID不存在于B表中的ID的情况：
下面有三种方法可以实现这一需求：
第一种：使用Not in 方法通过子查询的结果集来做过滤：
select * from A where 1=1 AND A.ID not in （select ID from B ）
这种情况最常见也是最容易理解的逻辑SQL代码，但是会有很多问题出现。
首先，这种情况是针对数据量比较小的情况使用的，原因在于IN 和 NOT IN并不是针对索引进行查询的，操作效率相对较慢。可以通过使用NOT EXISTS 关键字进行优化，相对IN来说EXISTS的效率要高一些，应该在开发过程中尽量少使用in，并改为left join左连接进行查询过滤。
其次，使用not in 会出现查询结果不符合预期的情况：（测试了很多遍发现原因是因为子查询结果集中存在NULL值）
所以在使用in的时候，需要注意下面两种情况：
1.在使用IN 和 NOT IN 时要注意 IN范围中有NULL和空值的情况
2.在where语句中考虑NULL的同时要考虑空字符串的情况
第二种：在卡法中最常见的left join 方法，实现数据的过滤。
SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.Id=B.Id WHERE 1=1 AND B.Id IS NULL;
第三种：查询速度最快，在应用到插入数据时，可在避免重复插入相同数据时又可以获取较快的时效，速度比上两个快非常多，但是不常见。
SELECT * FROM A WHERE 1=1 AND (SELECT COUNT(1) FROM B WHERE A.Id=B.Id)=0;
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原文地址：https://www.cnblogs.com/adolph2715/p/10921765.html
