标签：指定 笛卡尔 出现 where nbsp having 没有 唯一索引 连接查询
首先看一下示例语句
SELECT DISTINCT < select_list > FROM < left_table > < join_type > JOIN < right_table > ON < join_condition > WHERE < where_condition > GROUP BY < group_by_list > HAVING < having_condition > ORDER BY < order_by_condition > LIMIT < limit_number >
然而它的执行顺序是这样的
1 FROM <left_table> 2 ON <join_condition> 3 <join_type> JOIN <right_table> 第二步和第三步会循环执行 4 WHERE <where_condition> 第四步会循环执行，多个条件的执行顺序是从左往右的。 5 GROUP BY <group_by_list> 6 HAVING <having_condition> 7 SELECT 分组之后才会执行SELECT 8 DISTINCT <select_list> 9 ORDER BY <order_by_condition> 10 LIMIT <limit_number> 前9步都是SQL92标准语法。limit是MySQL的独有语法
来看一个例子
假设有表1和表2
table1
table2
1、from
2个表联合查询得到他们的笛卡尔积CROSS JOIN，产生 虚表VT1
2、ON过滤
对 虚表VT1 进行ON筛选，只有那些符合的行才会被记录在虚表VT2中。
注意：这里因为语法限制，使用了‘WHERE‘代替，从中读者也可以感受到两者之间微妙的关系；
3.OUTER JOIN添加外部列
如果指定了 OUTER JOIN（比如left join、 right join） ，那么 保留表中未匹配的行 就会作为外部行 添加 到 虚
拟表VT2 中，产生 虚拟表VT3 。
如果FROM子句中包含两个以上的表的话，那么就会对上一个join连接产生的结果VT3和下一个表重复执行步骤1~3
这三个步骤，一直到处理完所有的表为止
4.WHERE
对 虚拟表VT3 进行WHERE条件过滤。只有符合的记录才会被插入到 虚拟表VT4 中。
5.GROUP BY
根据group by子句中的列，对VT4中的记录进行分组操作，产生 虚拟表VT5 。
注意：
其后处理过程的语句，如SELECT,HAVING，所用到的列必须包含在GROUP BY中。对于没有出现的，得用聚合函
数；
原因：
GROUP BY改变了对表的引用，将其转换为新的引用方式，能够对其进行下一级逻辑操作的列会减少；
6.HAVING
对 虚拟表VT5 应用having过滤，只有符合的记录才会被 插入到 虚拟表VT6 中。
7.SELECT
这个子句对SELECT子句中的元素进行处理，生成VT5表。
(5-J1)计算表达式 计算SELECT 子句中的表达式，生成VT5-J1
8.DISTINCT
寻找VT5-1中的重复列，并删掉，生成VT5-J2
如果在查询中指定了DISTINCT子句，则会创建一张内存临时表（如果内存放不下，就需要存放在硬盘了）。这张
临时表的表结构和上一步产生的虚拟表VT5是一样的，不同的是对进行DISTINCT操作的列增加了一个唯一索引，以
此来除重复数据
9.ORDER BY
从 VT5-J2 中的表中，根据ORDER BY 子句的条件对结果进行排序，生成VT6表。
注意：
唯一可使用SELECT中别名的地方
10.LIMIT（MySQL特有）
LIMIT子句从上一步得到的 VT6虚拟表 中选出从指定位置开始的指定行数据
注意：
offset 和 rows 的正负带来的影响；
当偏移量很大时效率是很低的，可以这么做：
采用子查询的方式优化 ，在子查询里先从索引获取到最大id，然后倒序排，再取N行结果集
采用INNER JOIN优化 ，JOIN子句里也优先从索引获取ID列表，然后直接关联查询获得最终结果
解析顺序总结
流程分析
1. FROM（将最近的两张表，进行笛卡尔积）---VT1 2. ON（将VT1按照它的条件进行过滤）---VT2 3. LEFT JOIN（保留左表的记录）---VT3 4. WHERE（过滤VT3中的记录）--VT4…VTn 5. GROUP BY（对VT4的记录进行分组）---VT5 6. HAVING（对VT5中的记录进行过滤）---VT6 7. SELECT（对VT6中的记录，选取指定的列）--VT7 8. ORDER BY（对VT7的记录进行排序）--VT8 9. LIMIT（对排序之后的值进行分页）--MySQL特有的语法
流程说明：
单表查询：根据 WHERE 条件过滤表中的记录，形成中间表（这个中间表对用户是不可见的）；然后根据 SELECT 的选择列选择相应的列进行返回最终结果。 两表连接查询：对两表求积（笛卡尔积）并用 ON 条件和连接连接类型进行过滤形成中间表；然后根据 WHERE条件过滤中间表的记录，并根据 SELECT 指定的列返回查询结果。 笛卡尔积：行相乘、列相加 多表连接查询：先对第一个和第二个表按照两表连接做查询，然后用查询结果和第三个表做连接查询，以此 类推，直到所有的表都连接上为止，最终形成一个中间的结果表，然后根据WHERE条件过滤中间表的记录， 并根据SELECT指定的列返回查询结果。
标签：指定 笛卡尔 出现 where nbsp having 没有 唯一索引 连接查询
原文地址：https://www.cnblogs.com/1906859953Lucas/p/10926584.html
