标签:join 调整 ict moved basename 结果 close 免费 not
import glob
from os import path
import os
from aip import AipOcr
from PIL import Image
def convertimg(picfile, outdir):
‘‘‘调整图片大小,对于过大的图片进行压缩
picfile: 图片路径
outdir: 图片输出路径
‘‘‘
img = Image.open(picfile)
width, height = img.size
while(width*height > 4000000): # 该数值压缩后的图片大约 两百多k
width = width // 2
height = height // 2
new_img=img.resize((width,height),Image.BILINEAR)
#合并目录path.join(...)。你给几个目录它就合并几个,形参多个目录间以逗号隔开
new_img.save(path.join(outdir,os.path.basename(picfile)))
print("我是convertimg函数下的:"+os.path.basename(picfile))
def baiduOCR(picfile, outfile):
"""利用百度api识别文本,并保存提取的文字
picfile: 图片文件名
outfile: 输出文件
"""
filename = path.basename(picfile)
APP_ID = "" # 百度文字识别的 ID,需要注册账号后获取,下同
API_KEY = ""
SECRECT_KEY = ""
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRECT_KEY)
i = open(picfile, ‘rb‘)
img = i.read()
print("正在识别图片:\t" + filename)
message = client.basicGeneral(img) # 通用文字识别,每天 50 000 次免费
#message = client.basicAccurate(img) # 通用文字高精度识别,每天 800 次免费
print("识别成功!")
i.close();
with open(outfile, ‘a+‘) as fo:
fo.writelines("+" * 60 + ‘\n‘)
fo.writelines("识别图片:\t" + filename + "\n" * 2)
fo.writelines("文本内容:\n")
# 输出文本内容
for text in message.get(‘words_result‘):
fo.writelines(text.get(‘words‘) + ‘\n‘)
fo.writelines(‘\n‘*2)
print("文本导出成功!")
print()
if __name__ == "__main__":
outfile = r‘H:/picture/export.txt‘
outdir = r‘H:/picture/tmp‘
if path.exists(outfile):
os.remove(outfile)
if not path.exists(outdir):
print("创建临时输出目录: "+outdir)
os.mkdir(outdir)
print("压缩过大的图片...")
#首先对过大的图片进行压缩,以提高识别速度,将压缩的图片保存于临时文件夹中
for picfile in glob.glob("H:/picture/*.jpg"):
convertimg(picfile, outdir)
print("图片识别...")
for picfile in glob.glob("H:/picture/tmp/*"):
baiduOCR(picfile, outfile)
os.remove(picfile)
print(‘图片文本提取结束!文本输出结果位于 %s 文件中。‘ % outfile)
os.removedirs(outdir)
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原文地址:https://www.cnblogs.com/caihongmin/p/10934110.html