标签：stack 使用 文章 style 请求 多进程 nbsp cpu imp
一、这几天在折腾Python的协程问题，Python的协程相对原理上来说要简单很多了。在使用Java做开发的时候，经常使用线程，过程中经常也有听说过微线程/协程的概念，但是没有去深刻的学习过Java的协程是怎么实现的。这一篇文章主要是讲述Python中的协程原理。后面补上Java中的协程原理！
二、前面我们基本大概了解了多线程和多进程的问题，在资源的占用上面，多进程比多线程占用的多。我们这这里通过cpu调度最小的单位线程来说：
1）多线程：多线程的调用需要cpu分配时间片然后来回的切换，并且是随机的。
2）协程：协程是在单线程中的多个任务同时执行的相互配合，避免了线程之间切换造成的资源浪费
3）意义：当我们在使用多线程的时候，如果存在长时间的I/O操作。这个时候线程一直处于阻塞状态，如果线程很多的时候，会存在很多线程处于空闲状态，造成了资源应用不彻底。相对的协程不一样了，在单线程中多个任务来回自行如果出现长时间的I/O操作，让其让出目前的协程调度，执行下一个任务。当然可能所有任务，全部卡在同一个点上，但是这只是针对于单线程而言，当所有数据正常返回时，会同时处理当前的I/O操作。
4）作用：用更小的资源做更多地操作，更加高效的利用线程。当然，也有问题点，如果存在计算密集型的操作，协程起到的效果不是那么大。
5）理解：协程不是真正意义上的像线程一样开辟空间（比如一个线程在64位系统下，stack大小为1024KB），协程没有，只是在单线程中，多个任务来回切换造成的多任务执行的假象。
三、实现原理
1）基本原理：是用过yield的方式来实现，来阻塞当前执行，等到下一个next()来了过后接着执行。
yield：生成器的关键字，通过暂停并返回数据，达到产生数据的效果。
2）代码理解：
import time def show_a(): while True: print "---A---" yield time.sleep(0.5) def show_b(c): while True: print "---B---" c.next() time.sleep(0.5) if __name__ == ‘__main__‘: # 生成器 a = show_a() # 调用方法show_b show_b(a)
3）测试结果：
4）解释：
a、协程是通过生成器的方式来达到效果的。
b、目的让多个任务来回/同时执行
四、通过greenlet实现协程
from greenlet import greenlet def test1(): while True: print "----A----" # 切换 gr2.switch() def test2(): while True: print "----B----" # 切换 gr1.switch() gr1 = greenlet(test1) gr2 = greenlet(test2) if __name__ == ‘__main__‘: gr1.switch()
效果：
这样达到的效果就是多任务执行
解释：
这里的switch()方法就是yield的效果
五、通过gevent达到协程的效果，这里通过socket连接阻塞的例子来演示：
from gevent import socket, monkey # 用于动态加入yield monkey.patch_all() def request_handle(cli, address): while True: # 等待接收数据，阻塞 data = cli.recv(1024) if len(data) > 0: print data else: print "close" + str(address) cli.close break def server(port): s = socket.socket() s.bind((‘‘, port)) s.listen(5) while True: # 等待接入，阻塞 cli, address = s.accept() print address # 新建一个协程 gevent.spawn(request_handle, cli, address) def server_test(): while True: print "test" gevent.sleep(1) if __name__ == ‘__main__‘: # 为了独立运行，加入2个协程任务 s1 = gevent.spawn(server, 9000) # 用于展示独立性 s2 = gevent.spawn(server_test) s1.join() s2.join()
效果：
注意：这里的yield是自动加入的，目的是自动让出时间执行过长的任务，到可以执行的任务中区执行。
阻塞为一种长时间的等待，当有新的连接进来，才会执行请求任务。
这里客户端使用telnet测试。
六、总结：Python的协程原理是通过yield关键字，并且通过生成器的方式来达到多任务的执行。对于I/O密集型的操作，可以采用协程方式来做。如果存在计算密集型（占用cpu的操作很高），不要使用协程，最好使用多进程。
个人对于协程的理解，基本上就是这些，如果存在错误的地方还请指出。
标签：stack 使用 文章 style 请求 多进程 nbsp cpu imp
原文地址：https://www.cnblogs.com/ll409546297/p/10944450.html
