Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.
You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.
Example:
Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9, Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9, return [0, 1].
正所谓‘平生不识 TwoSum，刷尽 LeetCode 也枉然’，就像英语单词书的第一个单词总是 Abandon 一样，很多没有毅力坚持的人就只能记住这一个单词，所以通常情况下单词书就前几页有翻动的痕迹，后面都是崭新如初，道理不需多讲，鸡汤不必多灌，明白的人自然明白。
这道题给了我们一个数组，还有一个目标数target，让我们找到两个数字，使其和为 target，乍一看就感觉可以用暴力搜索，但是猜到 OJ 肯定不会允许用暴力搜索这么简单的方法，于是去试了一下，果然是 Time Limit Exceeded，这个算法的时间复杂度是 O(n^2)。那么只能想个 O(n) 的算法来实现，由于暴力搜索的方法是遍历所有的两个数字的组合，然后算其和，这样虽然节省了空间，但是时间复杂度高。一般来说，我们为了提高时间的复杂度，需要用空间来换，这算是一个 trade off 吧，我们只想用线性的时间复杂度来解决问题，那么就是说只能遍历一个数字，那么另一个数字呢，我们可以事先将其存储起来，使用一个 HashMap，来建立数字和其坐标位置之间的映射，我们都知道 HashMap 是常数级的查找效率，这样，我们在遍历数组的时候，用 target 减去遍历到的数字，就是另一个需要的数字了，直接在 HashMap 中查找其是否存在即可，注意要判断查找到的数字不是第一个数字，比如 target 是4，遍历到了一个2，那么另外一个2不能是之前那个2，整个实现步骤为：先遍历一遍数组，建立 HashMap 映射，然后再遍历一遍，开始查找，找到则记录 index。代码如下：
C++ 解法一：
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
unordered_map<int, int> m;
vector<int> res;
for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
m[nums[i]] = i;
}
for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
int t = target - nums[i];
if (m.count(t) && m[t] != i) {
res.push_back(i);
res.push_back(m[t]);
break;
}
}
return res;
}
};
Java 解法一：
public class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
HashMap<Integer, Integer> m = new HashMap<Integer, Integer>();
int[] res = new int[2];
for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
m.put(nums[i], i);
}
for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
int t = target - nums[i];
if (m.containsKey(t) && m.get(t) != i) {
res[0] = i;
res[1] = m.get(t);
break;
}
}
return res;
}
}
或者我们可以写的更加简洁一些，把两个 for 循环合并成一个：
C++ 解法二：
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
unordered_map<int, int> m;
for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
if (m.count(target - nums[i])) {
return {i, m[target - nums[i]]};
}
m[nums[i]] = i;
}
return {};
}
};
Java 解法二：
public class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
HashMap<Integer, Integer> m = new HashMap<Integer, Integer>();
int[] res = new int[2];
for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
if (m.containsKey(target - nums[i])) {
res[0] = i;
res[1] = m.get(target - nums[i]);
break;
}
m.put(nums[i], i);
}
return res;
}
}
