标签：ati 删除 span nta focus ret 操作 ons int
Given a collection of distinct integers, return all possible permutations.
Example:
Input: [1,2,3]
Output:
[
[1,2,3],
[1,3,2],
[2,1,3],
[2,3,1],
[3,1,2],
[3,2,1]
]
回溯算法自己的一个思路如下：需要保留数字使用情况，my_nums增加和删除元素等操作
1 class Solution: 2 def permute(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]: 3 results = [] 4 use_dict = dict.fromkeys(nums, False) #初始化一个字典，保存数字是否使用过 5 def backtrack(results, my_nums, use_dict): 6 if len(my_nums) == len(nums): 7 tmp_nums = copy.deepcopy(my_nums) 8 results.append(tmp_nums) 9 return 10 11 for x in nums: 12 if not use_dict[x]: 13 use_dict[x] = True 14 my_nums.append(x) 15 backtrack(results, my_nums, use_dict) 16 my_nums.remove(x) #remove操作耗费时间 17 use_dict[x] = False 18 backtrack(results, [], use_dict) 19 return results
改良版：
1 class Solution: 2 def permute(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]: 3 results = [] 4 len_n = len(nums) 5 def backtrack(my_nums, use_nums): 6 if len(my_nums) == len_n: 7 results.append(my_nums) 8 return 9 for i in range(len(use_nums)): 10 x = my_nums.copy() 11 x.append(use_nums[i]) 12 backtrack(x, use_nums[:i]+use_nums[i+1:]) 13 backtrack([], nums) 14 return results
这个每次递归会缩小剩下可用数字范围，不需要维护数字使用dict
my_nums每次都copy一份，这样就不需要remove操作了，运行时间缩短。
超过98%以上Python速度
---最近转战英文leetcode站了，所以题目变成了英文描述leetcode 46 Permutations Python 实现（回溯算法）
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原文地址：https://www.cnblogs.com/watch-fly/p/leetcode_46_watchfly.html
