python实现感知机线性分类模型

标签：nbsp   梯度下降   family   color   前言   函数   font   一个人   梯度   

前言

感知器是分类的线性分类模型，其中输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1或-1的值作为正类或负类。感知器对应于输入空间中对输入特征进行分类的超平面，属于判别模型。

通过梯度下降使误分类的损失函数最小化，得到了感知器模型。

本节为大家介绍实现感知机实现的具体原理代码:

    学习从来不是一个人的事情，要有个相互监督的伙伴，需要学习python或者有兴趣学习python的伙伴可以私信回复QQ：1354124729或微信：ff186345，一起学习哦！！！   O(∩_∩)O

运行结果如图所示：

python实现感知机线性分类模型

标签：nbsp   梯度下降   family   color   前言   函数   font   一个人   梯度   

原文地址：https://www.cnblogs.com/btsn/p/10961310.html