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NumPy是一个优秀的科学计算库，提供了很多实用的数学函数、强大的多维数组对象和优异的计算性能，不仅可以取代Matlab和Mathematica的许多功能，而且业已成为Python科学计算生态系统的重要组成部分。但与这些商业产品不同，它是免费的开源软件。
推荐学习《Python数据分析基础教程NumPy学习指南第2版》，通过书中丰富的示例，学会Matplotlib绘图，并结合使用其他Python科学计算库（如SciPy和Scikits），让工作更有成效，让代码更加简洁而高效。
学习参考：
《Python数据分析基础教程NumPy学习指南(第2版)》高清中文版PDF，249页，带目录和书签，文字能够复制；
高清英文版PDF，310页，带目录和书签，文字能够复制；配套源代码。
网盘下载：http://106.13.73.98
Numpy学习:《Python数据分析基础教程NumPy学习指南第2版》中文PDF+英文PDF+代码
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