标签：引入 细节 增加 ssd name tmpfs 声明 应用 特权
Kubermetes对于有状态的容器应用或者对数据需要持久化的应用，不仅需要将容器内的目录挂载到宿主机的目录或者emptyDir临时存储卷，而且需要更加可靠的存储来保存应用产生的重要数据，以便容器应用在重建之后，仍然可以使用之前的数据。不过，存储资源和计算资源(CPU/内存)的管理方式完全不同。为了能够屏蔽底层存储实现的细节，让用户方便使用，同时能让管理员方便管理, Kubernetes从v1.0版本就引入PersistentVolume和PersistentVolumeClaim两个资源对象来实现对存储的管理子系统。
PersistentVolume (PV)是对底层网络共享存储的抽象，将共享存储定义为一种“资源”，比如节点(Node) 也是一种容 器应用可以“消费”的资源。PV由管理员进行创建和配置，它与共享存储的具体实现直接相关，例如GlusterFS、iSCSI、 RBD或GCB/AWS公有云提供的共享存储，通过插件式的机制完成与共享存储的对接，以供应用访问和使用。
PersistentVolumeClaim (PVC)则是用户对于存储资源的一个“申请”。就像Pod“消费”Node的资源一-样， PVC会“消费”PV资源。PVC 可以申请特定的存储空间和访问模式。
StorageClass，使用PVC“申请”到一定的存储空间仍然不足以满足应用对于存储设备的各种需求。通常应用程序都会对存储设备的特性和性能有不同的要求，包括读写速度、并发性能、数据冗余等更高的要求，Kubernetes 从v1.4版本开始引入了-一个新的资源对象StorageClass,用于标记存储资源的特性和性能。到v1.6版本时，StorageClass和动态资源供应的机制得到了完善，实现了存储卷的按需创建，在共享存储的自动化管理进程中实现了重要的一步。
通过StorageClass的定义，管理员可以将存储资源定义为某种类别(Class), 正如存储设备对于自身的配置描述(Profile)，例如“快速存储”“慢速存储”“有数据冗余”“无数据冗余”等。用户根据StorageClas的描述就能够直观得知各种存储资源的特性，就可以根据应用对存储资源的需求去申请存储资源了。
下面对Kubermetes的PV、PVC、StorageClass和动态资源供应等共享存储管理机制进行详细说明。
PV作为存储资源，主要包括存储能力、访问模式、存储类型、回收策略、后端存储类型等关键信息的设置。下面的例子声明的PV具有如下属性: 5Gi 存储空间，访问模式为“ReadWriteOnce”,存储类型为“slow" (要求系统中已存在名为slow的StorageClass),回收策略为“Recycle",并且后端存储类型为“nfs”(设置了NFS Server的IP地址和路径):
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: pv1
spec:
capacity:
storage: 5Gi
accessModes:
- ReadWriteOnce
persistentVolumeReclaimPolicy: Recycle
storageClassName: slow
nfs:
path: /tmp
server: 172.17.0.2
Kubernetes支持的PV类型如下。
每种存储类型都有各自的特点，在使用时需要根据它们各自的参数进行设置。
描述存储设备具备的能力，目前仅支持对存储空间的设置( storage= =xx)，未来可能加入
注意：即使volume支持很多种访问模式，但它同时只能使用一种访问模式。比如，GCEPersistentDisk可以被单个节点映射为ReadWriteOnce，或者多个节点映射为ReadOnlyMany，但不能同时使用这两种方式来映射。
| Volume Plugin | ReadWriteOnce | ReadOnlyMany | ReadWriteMany |
|---|---|---|---|
| AWSElasticBlockStore | ? | - | - |
| AzureFile | ? | ? | ? |
| AzureDisk | ? | - | - |
| CephFS | ? | ? | ? |
| Cinder | ? | - | - |
| FC | ? | ? | - |
| FlexVolume | ? | ? | - |
| Flocker | ? | - | - |
| GCEPersistentDisk | ? | ? | - |
| Glusterfs | ? | ? | ? |
| HostPath | ? | - | - |
| iSCSI | ? | ? | - |
| PhotonPersistentDisk | ? | - | - |
| Quobyte | ? | ? | ? |
| NFS | ? | ? | ? |
| RBD | ? | ? | - |
| VsphereVolume | ? | - | - |
| PortworxVolume | ? | - | ? |
| ScaleIO | ? | ? | - |
PV可以设定其存储的类别(Class)，通过storageClassName参数指定一个StorageClass资源对象的名称。具有特定“类别”的PV只能与请求该“类别”的PVC进行绑定。未设定“类别”的PV则只能与不请求任何“类别”的PVC进行绑定。
目前支持如下三种回收策略。
目前，只有NFS和HostPath两种类型的存储支持“Recycle”策略; AWS EBS、GCE PD、Azure Disk和Cinder volumes支持“Delete”策略。
某个PV在生命周期中，可能处于以下4个阶段之一。
在将PV挂载到一个Node上时，根据后端存储的特点，可能需要设置额外的挂载参数，目前可以通过在PV的定义中，设置一个名为“volume.beta.kubernetes.io/mount-options"的annotation来实现。下面的例子对一个类型为gcePersistentDisk的PV设置了挂载参数“discard":
apiVersion: "v1"
kind: "PersistentVolume"
metadata :
name: gce-disk-1
annotations:
volume.beta.kubernetes.io/mount-options: "discard"
spec:
capacity:
storage : "10Gi”
accessModes :
- ”ReadWriteOnce”
gcePersistentDisk:
fsType: "ext4"
pdName : "gce-disk-1
并非所有类型的存储都支持设置挂载参数。从Kubernetes v1.6版本开始，以下存储类型支持设置挂载参数。
PVC 作为用户对存储资源的需求申请，主要包括存储空间请求、访问模式、PV选择条件和存储类别等信息的设置。下面的例子中声明的PVC具有如下属性：申请8Gi存储空间，访问模式为"ReadWriteOnce"，PV选择条件为包含标签"release=stable"并且包含条件为"environment In [dev]"的标签，存储类别为"slow"（要求系统中已存在名为slow的StorageClass）。
kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:
name: myclaim
spec:
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 8Gi
storageClassName: slow
selector:
matchLabels:
release: "stable"
matchExpressions:
- {key: environment, operator: In, values: [dev]}
PVC的关键配置参数说明如下：
资源请求（Resources）：描述对存储资源的请求，目前仅支持request.storage的设置，即存储空间大小。访问模式（Access Modes）：PVC也可以设置访问模式，用于描述用户应用对存储资源的访问权限。可以设置的三种访问模式与PV相同。PV选择条件（Selector）：通过Label Selector的设置，可使PVC对于系统中已存在的各种PV进行筛选。系统将根据标签选择出合适的PV与该PVC进行绑定。选择条件可以使用matchLabels和matchExpressions进行设置。如果两个条件都设置了，则Selector的逻辑是两组条件同时满足才能完成匹配。存储类别（Class）：PVC在定义时可以设定需要的后端存储的"类别"（通过storageClassName字段指定），以降低对后端存储特性的详细信息的依赖。只有设置了该Class的PV才能被系统选出，并与该PVC进行绑定。PVC也可以不设置Class需求。如果storageClassName字段的值被设置为空（storageClassName=""），则表示该PVC不要求特定的Class，系统将只选择未设定Class的PV与之匹配和绑定。PVC也可以完全不设置storageClassName字段，此时将根据系统是否启用了名为"DefaultStorageClass"的admission controller进行相应的操作。
未启用DefaultStorageClass：等效于PVC设置storageClassName的值为空，即只能选择未设定Class的PV与之匹配和绑定。
启用了DefaultStorageClass：要求集群管理员已定义默认的StorageClass。如果系统中不存在默认的StorageClass，则等效于不启用DefaultStorageClass的情况。如果存在默认的StorageClass，则系统将自动为PVC创建一个PV（使用默认StorageClass的后端存储），并将它们进行绑定。集群管理员设置默认StorageClass的方法为，在StorageClass的定义中加上一个annotation "storageclass.kubernetes.io/is-default-class=true"。如果管理员将多个StorageClass都定义为default，则由于不唯一，系统将无法为PVC创建相应的PV。
注意，PVC和PV都受限于namespace，PVC在选择PV时受到namespace的限制，只有相同namespace中的PV才可能与PVC绑定。Pod在引用PVC时同样受namespace的限制，只有相同namespace中的PVC才能挂载到Pod内。
当Selector和Class都进行了设置时，系统将选择两个条件同时满足的PV与之匹配。
另外，如果资源供应使用的是动态模式，即管理员没有预先定义PV，仅通过StorageClass交给系统自动完成PV的动态创建，那么PVC再设定Selector时，系统将无法为其供应任何存储资源了。
在启动动态供应模式的情况下，一旦用户删除了PVC，与之绑定的PV将根据其默认的回收策略"Delete"也会被删除。如果需要保留PV（用户数据），则在动态绑定成功后，用户需要将系统自动生成PV的回收策略从"Delete"改成"Retain"。
PV可以看作可用的存储资源，PVC则是对存储资源的需求，PV和PVC的相互关系遵循下图所示的生命周期。
k8s支持两种资源的供应模式：静态模式（Static）和动态模式（Dynamic）。资源供应的结果就是创建好的PV。
静态模式：集群管理员手工创建许多PV，在定义PV时需要将后端存储的特性进行设置。动态模式：集群管理员无须手工创建PV，而是通过StorageClass的设置对后端存储进行描述，标记为某种“类型（Class）”。此时要求PVC对存储类型进行声明，系统将自动完成PV的创建及与PVC的绑定。PVC可以声明Class为""，说明该PVC禁止使用动态模式。在用户定义好PVC之后，系统将根据PVC对存储资源的请求（存储空间和访问模式）在已存在的PV中选择一个满足PVC要求的PV，一旦找到，就将该PV与用户定义的PVC进行绑定，然后用户的应用就可以使用这个PVC了。如果系统中没有满足PVC要求的PV，PVC就会无限期处于Pending状态，直到等到系统管理员创建了一个符合其要求的PV。PV一旦绑定到某个PVC上，就被这个PVC独占，不能再与其他PVC进行绑定了。在这种情况下，当PVC申请的存储空间与PV的少时，整个PV的空间都会被PVC所用，可能会造成资源的浪费。如果资源供应使用的是动态模式，则系统在为PVC找到合适的StorageClass后，将自动创建一个PV并完成与PVC的绑定。
Pod使用volume的定义，将PVC挂载到容器内的某个路径进行使用。volume的类型为"persistentVolumeClaim"，在后面的示例中再进行详细说明。在容器应用挂载了一个PVC后，就能被持续独占使用。不过，多个Pod可以挂载同一个PVC，应用程序需要考虑多个实例共同访问同一块存储空间的问题。
当用户对存储资源使用完毕后，用户可以删除PVC，与该PVC绑定的PV将会被标记为“已释放”，但还不能立刻与其他PVC进行绑定。通过之前PVC写入的数据可能还留在存储设备上，只有在清除之后该PV才能再次使用。
对于PV，管理员可以设定回收策略（Reclaim Policy），用于设置与之绑定的PVC释放资源之后，对于遗留数据如何处理。只有PV的存储空间完成回收，才能供新的PVC绑定和使用。
下面通过两张图分别对在静态资源供应模式和动态资源供应模式下，PV、PVC、StorageClass及Pod使用PVC的原理进行说明。
在静态资源供应模式下，通过PV和PVC完成绑定，并供Pod使用的存储管理机制。
在动态资源供应模式下，通过StorageClass和PVC完成资源动态绑定(系统自动生成PV)，并供Pod使用的存储管理机制。
StorageClass作为对存储资源的抽象定义，对用户设置的PVC申请屏蔽后端存储的细节。一方面减轻用户对于存储资源细节的关注，另一方面也减轻管理员手工管理PV的工作，由系统自动完成PV的创建和绑定，实现动态的资源供应。使用基于StorageClass的动态资源供应模式将逐步成为云平台的标准存储配置模式。
StorageClass的定义主要包括名称、后端存储的提供者（Provisioner）和后端存储的相关参数配置。StorageClass一旦被创建出来，就将无法修改，只能删除原StorageClass的定义重建。下面的例子中定义了一个名为“standard"的StorageClass，提供者为aws-ebs，其参数设置了一个type=gp2。
kind: StorageClass
apiVersion: storage.k8s.io/v1
metadata:
name: standard
provisioner: kubernetes.io/aws-ebs
parameters:
type: gp2
描述存储资源的提供者，也可以看作后端存储驱动。
目前k8s支持的Provisioner都以"kubernetes.io/"为开头，用户也可以使用自定义的后端存储提供者。为了符合StorageClass的用法，自定义Provisioner需要符合存储卷的开发规范，详见该链接的说明：https://github.com/kubernetes/community/blob/master/contributors/design-proposals/storage/volume-provisioning.md 。
后端存储资源提供者的参数设置，不同的Provisioner包括不同的参数设置。某些参数可以不显示设定，Provisioner将使用其默认值。
kind: StorageClass
apiVersion: storage.k8s.io/v1
metadata:
name: slow
provisioner: kubernetes.io/aws-ebs
parameters:
type: io1
zone: us-east-id
iopsPerGB: "10"
参数说明如下：
kind: StorageClass
apiVersion: storage.k8s.io/v1
metadata:
name: slow
provisioner: kubernetes.io/gce-pd
parameters:
type: pd-standard
zone: us-centrall-a
参数说明：
kind: StorageClass
apiVersion: storage.k8s.io/v1
metadata:
name: slow
provisioner: kubernetes.io/glusterfs
parameters:
resturl: "https://127.0.0.1:8081"
clusterid: "sadfa2435hfghsrg462345"
restauthenabled: "true"
restuser: "admin"
secretNamespace: "default"
secretName: "heketi-secret"
gidMin: "40000"
gidMax: "50000"
volumetype: "replicate:3"
参数说明如下（详细说明请参考GlusterFS和Heketi的文档）。
kind: StorageClass
apiVersion: storage.k8s.io/v1
metadata:
name: gold
provisioner: kubernetes.io/cinder
parameters:
type: fast
availability: nova
参数说明如下：
其他Provisioner的StorageClass相关参数设置请参考它们各自的配置手册。
要在系统中设置一个默认的StorageClass，首先需要启动名为"DefaultStorageClass"的admission controller， 即在kube-apiserver的命令行参数--admission-controll中增加：--admission-control=...,DefaultStorageClass
然后，在StorageClass的定义中设置一个annotation:
kind: StorageClass
apiVersion: storage.k8s.io/v1
metadata:
name: gold
annotations:
storageclass.beta.kubernetes.io/is-default-class="true"
provisioner: kubernetes.io/cinder
parameters:
type: fast
availability: nova
通过kubectl create命令创建成功后，查看StorageClass列表，可以看到名为gold的StorageClass被标记为"default"：
# kubectl get sc
gold (default) kubernetes.io/cinder
本节以GlusterFS为例，从定义StorageClass、创建GlusterFS和Heketi服务、用户申请PVC到创建Pod使用存储资源，对StorageClass和动态资源分配进行详细说明，进一步剖析k8s的存储机制。
首先在用于部署GlusterFS的三个节点上安装GlusterFS客户端：
yum -y install glusterfs glusterfs-fuse
GlusterFS管理服务容器需要以特权模式运行，中kube-apiserver的启动参数中确认已经打开了：
--allow-privileged=true
给要部署GlusterFS管理服务的节点打上"storagenode=glusterfs"的标签，这样可以将GlusterFS容器定向部署到安装了GlusterFS的Node上：
[k8s@kube-server harbor]$ kubectl label node kube-node1 storagenode=glusterfs
node "kube-node1" labeled
[k8s@kube-server harbor]$ kubectl label node kube-node2 storagenode=glusterfs
node "kube-node2" labeled
[k8s@kube-server harbor]$ kubectl label node kube-node3 storagenode=glusterfs
node "kube-node3" labeled
GlusterFS服务容器以DaemonSet的方式进行部署，确保每台Node上都运行一个GlusterFS管理服务，glusterfs-daemonset.yaml内容如下。参照 https://github.com/gluster/gluster-kubernetes。
GlusterFS需要使用容器的特权模式运行--allow-privileged
生效：
systemctl daemon-reload
systemctl restart kubelet
systemctl status kubelet
注意数据盘挂载后，在系统中使用的设备描述符，需要在下一步配置中使用到。
topology.json拓朴文件获取一份安装资源：
git clone https://github.com/gluster/gluster-kubernetes.git
[k8s@kube-server deploy]$ pwd
/home/k8s/gluster-kubernetes/deploy
[k8s@kube-server deploy]$ ls
gk-deploy heketi.json.template kube-templates ocp-templates topology.json
至少需要3个节点，按下面格式对该文件进行更新：
[k8s@kube-server deploy]$ cat topology.json
{
"clusters": [
{
"nodes": [
{
"node": {
"hostnames": {
"manage": [
"kube-node1"
],
"storage": [
"172.16.10.101"
]
},
"zone": 1
},
"devices": [
"/dev/sdb"
]
},
{
"node": {
"hostnames": {
"manage": [
"kube-node2"
],
"storage": [
"172.16.10.102"
]
},
"zone": 1
},
"devices": [
"/dev/sdb"
]
},
{
"node": {
"hostnames": {
"manage": [
"kube-node3"
],
"storage": [
"172.16.10.103"
]
},
"zone": 1
},
"devices": [
"/dev/sdb"
]
}
]
}
]
}
需要先检查下环境：
2222,24007, 24008, 49152~49251modprobe dm_snapshot && modprobe dm_mirror && modprobe dm_thin_poolyum -y install glusterfs-fuse执行部署命令：
[k8s@kube-server deploy]$ ./gk-deploy -g
注：-g参数表示要创建出一套glusterfs集群服务。
如果一切顺利，在结束时会看到下面的输出：
....
service "heketi" created
deployment.extensions "heketi" created
Waiting for heketi pod to start ... OK
Flag --show-all has been deprecated, will be removed in an upcoming release
heketi is now running and accessible via https://172.30.86.3:8080 . To run
administrative commands you can install ‘heketi-cli‘ and use it as follows:
# heketi-cli -s https://172.30.86.3:8080 --user admin --secret ‘<ADMIN_KEY>‘ cluster list
You can find it at https://github.com/heketi/heketi/releases . Alternatively,
use it from within the heketi pod:
# /opt/k8s/bin/kubectl -n default exec -i heketi-75dcfb7d44-vj9bk -- heketi-cli -s https://localhost:8080 --user admin --secret ‘<ADMIN_KEY>‘ cluster list
For dynamic provisioning, create a StorageClass similar to this:
---
apiVersion: storage.k8s.io/v1beta1
kind: StorageClass
metadata:
name: glusterfs-storage
provisioner: kubernetes.io/glusterfs
parameters:
resturl: "https://172.30.86.3:8080"
Deployment complete!
查看下都创建出了哪些服务实例：
[k8s@kube-server deploy]$ kubectl get pods -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE
glusterfs-88469 1/1 Running 0 2h 172.16.10.102 kube-node2
glusterfs-lwm4n 1/1 Running 0 2h 172.16.10.103 kube-node3
glusterfs-pfgwb 1/1 Running 0 2h 172.16.10.101 kube-node1
heketi-75dcfb7d44-vj9bk 1/1 Running 0 1h 172.30.86.3 kube-node2
my-nginx-86555897f9-2kn92 1/1 Running 2 8h 172.30.49.2 kube-node1
my-nginx-86555897f9-d95t9 1/1 Running 4 2d 172.30.48.2 kube-node3
[k8s@kube-server deploy]$ kubectl get svc -o wide
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE SELECTOR
heketi ClusterIP 10.254.42.129 <none> 8080/TCP 1h glusterfs=heketi-pod
heketi-storage-endpoints ClusterIP 10.254.4.122 <none> 1/TCP 1h <none>
kubernetes ClusterIP 10.254.0.1 <none> 443/TCP 7d <none>
my-nginx ClusterIP 10.254.191.237 <none> 80/TCP 5d run=my-nginx
[k8s@kube-server deploy]$ kubectl get deployment
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
heketi 1 1 1 1 1h
my-nginx 2 2 2 2 5d
[k8s@kube-server deploy]$ kubectl get secret
NAME TYPE DATA AGE
default-token-p5wjd kubernetes.io/service-account-token 3 7d
heketi-config-secret Opaque 3 1h
heketi-service-account-token-mrtsx kubernetes.io/service-account-token 3 2h
kubelet-api-test-token-gdj7g kubernetes.io/service-account-token 3 6d
[k8s@kube-server deploy]$
在可以调用kubectl管理k8s集群的节点上，安装一个heketi客户端：
yum -y install heketi-client
创建个1GB的PV存储卷：
[k8s@kube-server deploy]$ export HEKETI_CLI_SERVER=https://172.30.86.3:8080
[k8s@kube-server deploy]$ heketi-cli volume create --size=1 --persistent-volume --persistent-volume-endpoint=heketi-storage-endpoints | kubectl create -f -
persistentvolume "glusterfs-900fb349" created
回到Dashboard上看看这个刚创建的存储卷：
通过heketi服务查看和管理GlusterFS集群： 查看集群列表：
[root@kube-node1 ~]# curl 10.254.42.129:8080/clusters
{"clusters":["ada54ffbeac15a5c9a7521e0c7d2f636"]}
查看集群详情：
[root@kube-node1 ~]# curl 10.254.42.129:8080/clusters/ada54ffbeac15a5c9a7521e0c7d2f636
{"id":"ada54ffbeac15a5c9a7521e0c7d2f636","nodes":["49ac6f56ef21408bcad7c7613cd40bd8","bdf51ae46025cd4fcf134f7be36c32de","fc21262379ec3636e3eadcae15efcc94"],"volumes":["42b01b9b08af23b751b2359fb161c004","900fb349e56af275f47d523d08fdfd6e"],"block":true,"file":true,"blockvolumes":[]}
查看节点详情：
[root@kube-node1 ~]# curl 10.254.42.129:8080/nodes/49ac6f56ef21408bcad7c7613cd40bd8
{"zone":1,"hostnames":{"manage":["kube-node3"],"storage":["172.16.10.103"]},"cluster":"ada54ffbeac15a5c9a7521e0c7d2f636","id":"49ac6f56ef21408bcad7c7613cd40bd8","state":"online","devices":[{"name":"/dev/sdb","storage":{"total":8253440,"free":5087232,"used":3166208},"id":"2f6b2f6c289a2f6bf48fbec59c0c2009","state":"online","bricks":[{"id":"2ea90ebd791a4230e927d233d1c8a7d1","path":"/var/lib/heketi/mounts/vg_2f6b2f6c289a2f6bf48fbec59c0c2009/brick_2ea90ebd791a4230e927d233d1c8a7d1/brick","device":"2f6b2f6c289a2f6bf48fbec59c0c2009","node":"49ac6f56ef21408bcad7c7613cd40bd8","volume":"42b01b9b08af23b751b2359fb161c004","size":2097152},{"id":"4c98684d878ffe7dbfc1008336460eed","path":"/var/lib/heketi/mounts/vg_2f6b2f6c289a2f6bf48fbec59c0c2009/brick_4c98684d878ffe7dbfc1008336460eed/brick","device":"2f6b2f6c289a2f6bf48fbec59c0c2009","node":"49ac6f56ef21408bcad7c7613cd40bd8","volume":"900fb349e56af275f47d523d08fdfd6e","size":1048576}]}]}
注：在本示例中的用户认证是未启用的，如果要启动用户认证服务，则可以创建一个secret，然后通过StorageClass配置参数传递给Gluster动态存储供应服务。
下面是一个存储类的示例，它将请求2GB的按需存储，用于在我们的HelloWorld应用程序中使用。
gluster-storage-class.yaml
apiVersion: storage.k8s.io/v1beta1
kind: StorageClass
metadata:
name: gluster-heketi
provisioner: kubernetes.io/glusterfs
parameters:
resturl: "https://10.254.42.129:8080"
restuser: "joe"
restuserkey: "My Secret Life"
创建该存储类：
[k8s@kube-server ~]$ kubectl create -f gluster-storage-class.yaml
storageclass.storage.k8s.io "gluster-heketi" created
[k8s@kube-server ~]$ kubectl get storageclass
NAME PROVISIONER AGE
gluster-heketi kubernetes.io/glusterfs 43s
创建PersistentVolumeClaim（PVC）以请求我们的HelloWorld应用程序的存储：
我们将创建一个要求2GB存储空间的PVC，此时，Kubernetes Dynamic Provisioning Framework和Heketi将自动配置新的GlusterFS卷并生成Kubernetes PersistentVolume（PV）对象。
gluster-pvc.yaml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: gluster1
annotations:
volume.beta.kubernetes.io/storage-class: gluster-heketi
spec:
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 2Gi
annotations，Kubernetes存储类注释和存储类的名称
[k8s@kube-server ~]$ kubectl create -f gluster-pvc.yaml
persistentvolumeclaim "gluster1" created
可以看到PVC是绑定到一个动态供给的存储卷上的：
[k8s@kube-server ~]$ kubectl get pvc
NAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESS MODES STORAGECLASS AGE
gluster1 Bound pvc-53e824cf-7eb7-11e8-bf5c-080027395360 2Gi RWO gluster-heketi 53s
[k8s@kube-server ~]$ kubectl get pv
NAME CAPACITY ACCESS MODES RECLAIM POLICY STATUS CLAIM STORAGECLASS REASON AGE
glusterfs-900fb349 1Gi RWX Retain Available 2h
pvc-53e824cf-7eb7-11e8-bf5c-080027395360 2Gi RWO Delete Bound default/gluster1 gluster-heketi 1m
创建一个使用该PVC的nginx实例：
nginx-pod.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nginx-pod1
labels:
name: nginx-pod1
spec:
containers:
- name: nginx-pod1
image: nginx:1.7.9
ports:
- name: web
containerPort: 80
volumeMounts:
- name: gluster-vol1
mountPath: /usr/share/nginx/html
volumes:
- name: gluster-vol1
persistentVolumeClaim:
claimName: gluster1
claimName，要使用的PVC的名称
[k8s@kube-server ~]$ kubectl create -f nginx-pod.yaml
pod "nginx-pod1" created
[k8s@kube-server ~]$ kubectl get pods -o wide|grep nginx-pod
nginx-pod1 1/1 Running 0 33s 172.30.86.3 kube-node2
登录到该Pod中并创建一个网页文件：
[k8s@kube-server ~]$ kubectl exec -it nginx-pod1 /bin/bash
root@nginx-pod1:/# df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
rootfs 41G 7.1G 34G 18% /
overlay 41G 7.1G 34G 18% /
tmpfs 64M 0 64M 0% /dev
tmpfs 496M 0 496M 0% /sys/fs/cgroup
/dev/mapper/centos_bogon-root 41G 7.1G 34G 18% /dev/termination-log
shm 64M 0 64M 0% /dev/shm
/dev/mapper/centos_bogon-root 41G 7.1G 34G 18% /etc/resolv.conf
/dev/mapper/centos_bogon-root 41G 7.1G 34G 18% /etc/hostname
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/dev/mapper/centos_bogon-root 41G 7.1G 34G 18% /var/cache/nginx
172.16.10.101:vol_1b6e32efd9b6f07e2b056bed2ce6cc73 2.0G 53M 2.0G 3% /usr/share/nginx/html
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tmpfs 496M 0 496M 0% /sys/firmware
root@nginx-pod1:/# cd /usr/share/nginx/html
dex.htmlnx-pod1:/usr/share/nginx/html# echo ‘Hello World from GlusterFS!!!‘ > in
root@nginx-pod1:/usr/share/nginx/html# ls
index.html
root@nginx-pod1:/usr/share/nginx/html# cat index.html
Hello World from GlusterFS!!!
root@nginx-