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Python学习教程:最全Python110道面试题!面试你肯定用得上!

时间:2019-06-05 15:13:46      阅读:115      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:好的   操作系统相关   字母   对象   读写   rand   代码实现   语言   with   

Python学习教程(Python学习路线):最全Python面试题!

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为了大家更好的消化,这里分成几次给大家出题目和教程!

 

1、一行代码实现1--100之和

利用sum()函数求和

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2、如何在一个函数内部修改全局变量

函数内部global声明 修改全局变量

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3、列出5个python标准库

os:提供了不少与操作系统相关联的函数

sys: 通常用于命令行参数

re: 正则匹配

math: 数学运算

datetime:处理日期时间

4、字典如何删除键和合并两个字典

del和update方法

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5、谈下python的GIL

GIL 是python的全局解释器锁,同一进程中假如有多个线程运行,一个线程在运行python程序的时候会霸占python解释器(加了一把锁即GIL),使该进程内的其他线程无法运行,等该线程运行完后其他线程才能运行。如果线程运行过程中遇到耗时操作,则解释器锁解开,使其他线程运行。所以在多线程中,线程的运行仍是有先后顺序的,并不是同时进行。

多进程中因为每个进程都能被系统分配资源,相当于每个进程有了一个python解释器,所以多进程可以实现多个进程的同时运行,缺点是进程系统资源开销大

6、python实现列表去重的方法

先通过集合去重,在转列表

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7、fun(*args,**kwargs)中的*args,**kwargs什么意思?

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8、python2和python3的range(100)的区别

python2返回列表,python3返回迭代器,节约内存

9、一句话解释什么样的语言能够用装饰器?

函数可以作为参数传递的语言,可以使用装饰器

10、python内建数据类型有哪些

整型--int

布尔型--bool

字符串--str

列表--list

元组--tuple

字典--dict

11、简述面向对象中__new__和__init__区别

__init__是初始化方法,创建对象后,就立刻被默认调用了,可接收参数,如图

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1、__new__至少要有一个参数cls,代表当前类,此参数在实例化时由Python解释器自动识别

2、__new__必须要有返回值,返回实例化出来的实例,这点在自己实现__new__时要特别注意,可以return父类(通过super(当前类名, cls))__new__出来的实例,或者直接是object的__new__出来的实例

3、__init__有一个参数self,就是这个__new__返回的实例,__init__在__new__的基础上可以完成一些其它初始化的动作,__init__不需要返回值

4、如果__new__创建的是当前类的实例,会自动调用__init__函数,通过return语句里面调用的__new__函数的第一个参数是cls来保证是当前类实例,如果是其他类的类名,;那么实际创建返回的就是其他类的实例,其实就不会调用当前类的__init__函数,也不会调用其他类的__init__函数。

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12、简述with方法打开处理文件帮我我们做了什么?

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打开文件在进行读写的时候可能会出现一些异常状况,如果按照常规的f.open

写法,我们需要try,except,finally,做异常判断,并且文件最终不管遇到什么情况,都要执行finally f.close()关闭文件,with方法帮我们实现了finally中f.close

(当然还有其他自定义功能,有兴趣可以研究with方法源码)

13、列表[1,2,3,4,5],请使用map()函数输出[1,4,9,16,25],并使用列表推导式提取出大于10的数,最终输出[16,25]

map()函数第一个参数是fun,第二个参数是一般是list,第三个参数可以写list,也可以不写,根据需求

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14、python中生成随机整数、随机小数、0--1之间小数方法

随机整数:random.randint(a,b),生成区间内的整数

随机小数:习惯用numpy库,利用np.random.randn(5)生成5个随机小数

0-1随机小数:random.random(),括号中不传参

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15、避免转义给字符串加哪个字母表示原始字符串?

r , 表示需要原始字符串,不转义特殊字符

更多的Python学习教程和Python面试题会在接下来的教程中更新!

Python学习教程:最全Python110道面试题!面试你肯定用得上!

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原文地址:https://www.cnblogs.com/cherry-tang/p/10979608.html

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