标签：方法 pre nbsp while 根据 计算 哈希算法 编码 date()
Python的hashlib提供了常见的摘要算法，如MD5，SHA1等等。
什么是摘要算法呢？摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示）
你写了一篇文章，内容是一个字符串‘how to use python hashlib - by Michael‘，并附上这篇文章的摘要是‘2d73d4f15c0db7f5ecb321b6a65e5d6d‘。
如果有人篡改了你的文章，并发表为‘how to use python hashlib - by Bob‘，你可以一下子指出Bob篡改了你的文章，因为根据‘how to use python hashlib - by Bob‘计算出的摘要不同于原始文章的摘要
可见，摘要算法就是通过摘要函数f()对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要digest，目的是为了发现原始数据是否被人篡改过。
摘要算法之所以能指出数据是否被篡改过，就是因为摘要函数是一个单向函数，计算f(data)很容易，但通过digest反推data却非常困难。而且，对原始数据做一个bit的修改，都会导致计算出的摘要完全不同。
我们以常见的摘要算法MD5为例，计算出一个字符串的MD5值：
import hashlib s = ‘tz_spider‘ m = hashlib.md5() # 加密数据都是bytes m.update(s.encode(‘utf-8‘)) print(‘md5 hash %s‘%m.hexdigest()) """ md5 hash a4499790ea68682695a0a168a8ec1ecc """
如果数据量很大，可以分块多次调用update()，最后计算的结果是一样的：
import hashlib md5 = hashlib.md5() md5.update(‘人生苦短，‘.encode(‘utf-8‘)) md5.update(‘我学Python‘.encode(‘utf-8‘)) print(md5.hexdigest()) import hashlib md5 = hashlib.md5() md5.update(‘人生苦短，我学Python‘.encode(‘utf-8‘)) print(md5.hexdigest()) """ d51a987403720a379fa5d20ab8b7741c d51a987403720a379fa5d20ab8b7741c """
MD5是最常见的摘要算法，速度很快，生成结果是固定的128 bit字节，通常用一个32位的16进制字符串表示。
另一种常见的摘要算法是SHA1，调用SHA1和调用MD5完全类似：
import hashlib md5 = hashlib.sha1() md5.update(‘人生苦短，‘.encode(‘utf-8‘)) md5.update(‘我学Python‘.encode(‘utf-8‘)) print(md5.hexdigest()) import hashlib md5 = hashlib.sha1() md5.update(‘人生苦短，我学Python‘.encode(‘utf-8‘)) print(md5.hexdigest()) """ 5723b4cd6bc67f1f3682cab2a382e333518ed23a 5723b4cd6bc67f1f3682cab2a382e333518ed23a """
SHA1的结果是160 bit字节，通常用一个40位的16进制字符串表示。
摘要算法主要用于用户登录时，对口令进行MD5加密，存储到数据库中，存储MD5的好处是即使运维人员能访问数据库，也无法获知用户的明文口令。
def get_md5(s): md5 = hashlib.md5() md5.update(s.encode(‘utf-8‘)) return md5.hexdigest() user_md5_dict = {} user_dict = { ‘michael‘: ‘123456‘, ‘bob‘: ‘abc‘} for item in user_dict: user_md5_dict[item] = get_md5(user_dict.get(item)) print(user_md5_dict) """ {‘michael‘: ‘e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e‘, ‘bob‘: ‘900150983cd24fb0d6963f7d28e17f72‘} """
采用MD5存储口令是否就一定安全呢？也不一定，很多用户喜欢用123456，888888，password这些简单的口令，于是，黑客可以事先计算出这些常用口令的MD5值，得到一个反推表：
‘e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e‘: ‘123456‘ ‘21218cca77804d2ba1922c33e0151105‘: ‘888888‘
这样，无需破解，只需要对比数据库的MD5，黑客就获得了使用常用口令的用户账号(撞库)。
由于常用口令的MD5值很容易被计算出来，所以，要确保存储的用户口令不是那些已经被计算出来的常用口令的MD5，这一方法通过对原始口令加一个复杂字符串来实现，俗称“加盐”：
def calc_md5(password, salt=‘add salt‘): md5 = hashlib.md5() md5.update((password+salt).encode(‘utf-8‘)) a = md5.hexdigest() return a user_md5_dict = {} user_dict = { ‘michael‘: ‘123456‘, ‘bob‘: ‘abc‘} for item in user_dict: user_md5_dict[item] = calc_md5(user_dict.get(item)) print(user_md5_dict) """ {‘michael‘: ‘121e5a2806adb57b7f5ddfb49c58cb38‘, ‘bob‘: ‘655cb18b65100d50c375826e4a7138d9‘} """
经过Salt处理的MD5口令，只要Salt不被黑客知道，即使用户输入简单口令，也很难通过MD5反推明文口令。
但是如果有两个用户都使用了相同的简单口令比如123456，在数据库中，将存储两条相同的MD5值，这说明这两个用户的口令是一样的。有没有办法让使用相同口令的用户存储不同的MD5呢？
如果假定用户无法修改登录名，就可以通过把登录名作为Salt的一部分来计算MD5，从而实现相同口令的用户也存储不同的MD5。
def calc_md5(user, password, salt=‘add salt‘): md5 = hashlib.md5() md5.update((user + password + salt).encode(‘utf-8‘)) a = md5.hexdigest() return a user_md5_dict = {} user_dict = { ‘michael‘: ‘123456‘, ‘bob‘: ‘123456‘} for item in user_dict: user_md5_dict[item] = calc_md5(item, user_dict.get(item)) print(user_md5_dict) """ {‘michael‘: ‘18833a2efa41021c1659af9eb7ffc0e5‘, ‘bob‘: ‘b2c512421985a2622a64fa84b486dc0b‘} """
获取文件的MD5
import os def calc_md5(filename): """ 用于获取文件的md5值 :param filename: 文件名 :return: MD5码 """ if not os.path.isfile(filename): # 如果校验md5的文件不是文件，返回空 return myhash = hashlib.md5() f = open(filename, ‘rb‘) while True: b = f.read(2048) if not b: break myhash.update(b) f.close() return myhash.hexdigest() print(calc_md5(‘BaiduStockInfo.txt‘)) """ 94da595be98b4c65fc1ccf697a435322 """
base64模块是用来作base64编码解码的。这种编码方式在电子邮件中是很常见的。
它可以把不能作为文本显示的二进制数据编码为可显示的文本信息。编码后的文本大小会增大1/3。
Base64的原理很简单，首先，准备一个包含64个字符的数组：
[‘A‘, ‘B‘, ‘C‘, ... ‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ... ‘0‘, ‘1‘, ... ‘+‘, ‘/‘]
然后，对二进制数据进行处理，每3个字节一组，一共是3x8=24bit，划为4组，每组正好6个bit
这样我们得到4个数字作为索引，然后查表，获得相应的4个字符，就是编码后的字符串。
所以，Base64编码会把3字节的二进制数据编码为4字节的文本数据，长度增加33%，好处是编码后的文本数据可以在邮件正文、网页等直接显示。
如果要编码的二进制数据不是3的倍数，最后会剩下1个或2个字节怎么办？Base64用\x00字节在末尾补足后，再在编码的末尾加上1个或2个=号，表示补了多少字节，解码的时候，会自动去掉。
import base64 s = b‘1234567‘ s1 = base64.b64encode(s) # 编码 print(s1) print(base64.b64decode(s1)) # 解码
输出
b‘MTIzNDU2Nw==‘ b‘1234567‘
由于标准的Base64编码后可能出现字符+和/，在URL中就不能直接作为参数，所以又有一种"url safe"的base64编码，其实就是把字符+和/分别变成-和_
import base64 s = b‘i\xb7\x1d\xfb\xef\xff‘ s1 = base64.b64encode(s) # 编码 print(s1) s2 = base64.urlsafe_b64encode(s) print(s2) print(base64.b64decode(s1)) # 解码 print(base64.urlsafe_b64decode(s2)) # 解码
输出
b‘abcd++//‘ b‘abcd--__‘ b‘i\xb7\x1d\xfb\xef\xff‘ b‘i\xb7\x1d\xfb\xef\xff‘
参考https://www.liaoxuefeng.com/
Python模块——HashLib（摘要算法）与base64
标签：方法 pre nbsp while 根据 计算 哈希算法 编码 date()
原文地址：https://www.cnblogs.com/Paul-watermelon/p/10984434.html
