KMP算法

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KMP基本思路很简单，关键在于求失配数组，也就是next数组

next[k]表示[0, k]的最长真前缀后缀的索引（不包括p[0, k]）
假设我们现在有了p[0,i-1]的最长真前缀后缀索引为k,如何求p[0, i]的最长真前缀后缀呢？

• p[i] == p[k+1], 那么很显然next[i] = k+1
• p[i] != p[k+1], 那么需要减小k，由于已知p[i] 和 p[k]， k = next[k]
  28. Implement strStr()

class Solution {
private:
    vector<int> next;
    void ComputeNext(const string& p){
        int n = p.size();
        next.resize(n);
        
        int k = -1;
        next[0] = k;
        for(int i = 1; i < n; i++){
            while(k > -1 && p[k+1] != p[i]){
                k = next[k];
            }
            
            if(p[k+1] == p[i]) k++;
            next[i] = k;
        }
    }
    
    
    int KMP(const string &t, const string &p){
        ComputeNext(p);
        int k = -1;
        for(int i = 0; i < t.size(); i++){
            while(k > -1 && p[k+1] != t[i]){
                k = next[k];
            }
            
            if(p[k+1] == t[i]) k++;
            if(k == p.size() - 1) return i - p.size() + 1;
        }
        
        return -1;
    }
public:
    int strStr(string haystack, string needle) {
        return needle == "" ? 0 : KMP(haystack, needle);
    }
};

KMP算法

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原文地址：https://www.cnblogs.com/qbits/p/10986489.html