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python总结十一

时间:2019-06-06 21:20:36      阅读:111      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:mil   语言   size   解释   解释器   静态类型   能力   span   java   

1python运行速度慢的原因:

python不是强类型的语言,所以解释器运行时遇到变量以及数据类型转换,比较操作,引用变量时都需要检查其数据类型

python的编译器启动速度比java快,但几乎每次都要启动编译

python的对象模型会导致访问内存效率变低,Numpy的指针执行缓存区数据的值,而python的指针指向缓存对象,在通过缓存对象指向数据

2。面对python运行速度慢的问题,有什么解决方法?

可以使用其他的解释器,比如pypy或者是Jpython等

如果是对性能要求较高且静态类型变量较多的应用程序,可以使用Cpython

对于IO操作较多的应用程序,python提供asyncio模块提高异步能力。

python总结十一

标签:mil   语言   size   解释   解释器   静态类型   能力   span   java   

原文地址:https://www.cnblogs.com/yunxintryyoubest/p/10986671.html

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