标签：对比 错误 img rlock sel and start 卫生间 是否存活
线程指的是一条流水线的工作过程的总称
线程是CPU的基本执行单位
对比进程而言，进程仅仅是一个资源单位其包含了程序运行所需的资源，就像一个车间
而单有资源是无法生产出产品的，必须有具体的生产产品的逻辑代码
线程就相当于车间中的一条流水线，而你的代码就是流水线上的一道道工序
1.每个进程都会有一个默认的线程
2.每个进程可以存在多个线程
3.同一进程中的所有线程之间数据是共享的
4.创建线程的开销远比创建进程小的多
1.线程之间是没有父子之分，是平等的
2.主线程是由操作系统自动开启的，而子线是由程序主动开启
1.实例化Tread类，target参数用于指定子线程要执行的任务
from threading import Thread def task(): print("子线程 run........") t = Thread(target=task) t.start() print("over") #主线程的代码执行完毕，也不会结束进程，会等待所有线程执行完毕，进程才结束
2.继承Tread类，覆盖run方法
from threading import Thread class MyThread(Thread): def run(self): print("子线程 run........") t = MyThread() t.start() print("over")
与进程在使用方法上没有任何区别，不同的是开启子线程的代码可以写在任意位置
之所以使用方法完全相同是因为，多进程其实是为了弥补多线程的缺憾而诞生的。详见GIL锁
1.同一进程中 线程之间数据共享
a = 100 def task(): global a print("子线程 run........") a = 1 t = Thread(target=task) t.start() print(a) # 1 print("over")
2.创建线程的开销远比创建进程小的多
from threading import Thread from multiprocessing import Process import time def task(): pass if __name__ == ‘__main__‘: start = time.time() for i in range(100): p = Thread(target=task) p.start() print(time.time()-start)
# 修改Thread 为Process类 查看结果
3.无论开启了多少子线程PID是不会变的
from threading import Thread import os def task(): print(os.getpid()) for i in range(100): p = Thread(target=task) p.start()
# threading模块包含的常用方法 import threading print(threading.current_thread().name) #获取当前线程对象 print(threading.active_count()) # 获取目前活跃的线程数量 print(threading.enumerate()) # 获取所有线程对象 t = Thread(name="aaa") # t.join() # 主线程等待子线程执行完毕 print(t.name) # 线程名称 print(t.is_alive()) # 是否存活 print(t.isDaemon()) # 是否为守护线程
设置守护线程的语法与进程相同，相同的是也必须放在线程开启前设置，否则抛出异常。
守护线程的特点：
守护线程会在被守护线程结束后立即结束
from threading import Thread import time def task(): print("start......") time.sleep(5) print("end......") t = Thread(target=task) # t.setDaemon(True) t.daemon = True t.start() print("main over!")
疑惑：
from threading import Thread import time def task(): print("start....1") time.sleep(3) print("end......1") def task2(): print("start....2") time.sleep(4) print("end......2") t = Thread(target=task) t.daemon = True t.start() t2 = Thread(target=task2) t2.start() print("main over!")
打印main over后主线程代码执行完毕，但是守护线程t1并没有立即结束，这是什么原因呢？
答：主线程会等待所有子线程执行完毕后结束
在上述例子中，一共有三个线程，主线程 ,t1，t2 , 虽然t1是守护线程 ，但是t2并不是所以主线程会等待t2执行结束才结束
换句话说，守护线程会在所有非守护线程执行完毕后结束。
多线程的最主要特征之一是：
同一进程中所有线程数据共享 , 一旦共享必然出现竞争问题。
a = 10 #lock = Lock() def task(): global a #lock.acquire() b = a - 1 time.sleep(0.1) a = b #lock.release() for i in range(10): t = Thread(target=task) t.start() for t in threading.enumerate(): if t != threading.current_thread(): t.join() print(a) # 输出 9
当多个线程要并发修改同一资源时，也需要加互斥锁来保证数据安全。
同样的一旦加锁，就意味着串行，效率必然降低。
两个线程的目标是吃饭，要吃饭的前提是同时拿到筷子和盘子，但是两个人的目标不同一个先拿筷子 ，一个先拿盘子 , 最终造成死锁
l1 = Lock() l2 = Lock() def task(): l1.acquire() print(threading.current_thread().name,"拿到了筷子") time.sleep(0.1) l2.acquire() print(threading.current_thread().name, "拿到了盘子") print("吃饭") l1.release() l2.release() def task2(): l2.acquire() print(threading.current_thread().name, "拿到了盘子") l1.acquire() print(threading.current_thread().name,"拿到了筷子") print("吃饭") l2.release() l1.release() t1 = Thread(target=task) t1.start() t2 = Thread(target=task2) t2.start()
共有两把锁，但是一人拿到了一把，并且互不释放，相互等待，导致程序卡死，这就死锁。
1.有不止一把锁，不同线程或进程分别拿到了不同的锁不放
2.对同一把锁执行了多次acquire
其中第二种情况我们可以通过可重入锁来解决 !
Rlock 同一个线程可以多次执行acquire，释放锁时，有几次acquire就要release几次。
但是本质上同一个线程多次执行acquire时没有任何意义的，其他线程必须等到RLock全部release之后才能访问共享资源。
所以Rlock仅仅是帮你解决了代码逻辑上的错误导致的死锁 (及锁套锁)，并不能解决多个锁造成的死锁问题
# 同一把RLock 多次acquire #l1 = RLock() #l2 = l1 # 不同的RLock 依然会锁死 #l1 = RLock() #l2 = RLock() def task(): l1.acquire() print(threading.current_thread().name,"拿到了筷子") time.sleep(0.1) l2.acquire() print(threading.current_thread().name, "拿到了盘子") print("吃饭") l1.release() l2.release() def task2(): l2.acquire() print(threading.current_thread().name, "拿到了盘子") l1.acquire() print(threading.current_thread().name,"拿到了筷子") print("吃饭") l2.release() l1.release() t1 = Thread(target=task) t1.start() t2 = Thread(target=task2) t2.start()
忠告：在处理并发安全时 用完公共资源后一定要释放锁
信号量也是一种锁，其特殊之处在于可以让一个资源同时被多个线程共享，并控制最大的并发访问线程数量。
如果把Lock比喻为家用洗手间，同一时间只能一个人使用。
那信号量就可以看做公共卫生间，同一时间可以有多个人同时使用。
from threading import Thread,Semaphore,current_thread import time s = Semaphore(3) #设置访问数量为3 def task(): s.acquire() print("%s running........" % current_thread()) time.sleep(1) s.release() for i in range(20): Thread(target=task).start()
标签：对比 错误 img rlock sel and start 卫生间 是否存活
原文地址：https://www.cnblogs.com/HZLS/p/10987913.html
